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新闻动态

FDM 3D打印机常见故障及排除办法

如果你正在寻找提高打印件质量的教程,那么下面这些内容刚好适合你。我们收集了一些常见打印质量问题及解决方法,我们会逐一的进行讲解,教您如何调整切片软件,提高打印质量。

发布:2017/3/29 7:30:25供稿:网络人气:1358

传感器与LED搭配 让LED更“聪明”

光源对于日常生活来说,其功能不仅仅是照明那么简单,对于心情、情绪、睡眠质量甚至幸福感都有极为深远的影响。虽然人类发明电灯好多年,但是要得到一个恰到好处的光源,也并不是那么容易的事情。好在现在,借助传感器,LED可以变得更“聪明”。

发布:2017/3/29 7:13:22供稿:网络人气:956

物联网时代的感官系统——MEMS传感器

说到MEMS技术,可能大多数人都不太熟悉,这没关系,因为MEMS本身就是一门新兴技术。从诞生到现在也没多长时间。

发布:2017/3/29 7:13:22供稿:网络人气:1026

用机器视觉系统搞物流?效率提升十倍!

目前物流业快递包裹都是使用人工来进行测量、称重、扫码、记录、计算运费的全套流程。而来自武汉的创业公司异方科技研发的设备Goodscan可以通过摄像头和机器视觉算法精准测量出快件体积,实现一键获取扫码、量方、称重、计算,用一步操作替代原本的四步流程,可以在1秒的时间里解决熟练快递工人30秒的工作量。

发布:2017/3/29 7:13:22供稿:网络人气:1037

北大首次用荧光标记酵母菌实现PM2.5毒性实时在线监测

空气污染特别是PM2.5是当前人类面临的重要的环境问题之一。北京大学课题组研究人员近期在此问题上取得跨学科进展,首次以荧光标记的酵母菌取代现有方法中的半导体传感器,实现了对PM2.5多方面毒性的实时在线监测。

发布:2017/3/29 7:13:22供稿:网络人气:952

小米盒子怎么看凤凰台直播?2017三大必备神技

小米盒子的新手用户,有不少是冲着海量高清直播台来的,那么问题来了,并不是每个新人,都能熟练地掌握看上千电视台的技巧。本文是2017年最新的三大看凤凰台神技,务必收藏、转发!

发布:2017/3/29 7:13:22供稿:网络人气:1214

“三表集抄” 利好来袭 水电气三单合一扫码缴费

电气账单1个月接3张,缴费太麻烦?近日,从国网上海电力公司2017年优质服务工作启动会上获悉,随着“1+1+1=1”公共事业智能化联合抄收新业务的推广,更多上海家庭有望在不久之后,享受“一次抄表、一张账单、一起缴费”的便捷。

发布:2017/3/29 7:13:22供稿:网络人气:1017

解析应用于新能源领域的高镍三元材料

如果说现在什么电池材料最火,恐怕就是高镍三元材料了。相比磷酸铁锂和低镍三元材料,高镍三元材料由于镍元素比例的提高,在比能量上有更大的优势。从333、532,到622、711到811(镍、钴、锰三者的比例),近年随着研发的投入,三元材料高镍进程“根本停不下来”。

发布:2017/3/29 7:13:22供稿:网络人气:1491

三星SDI动力电池技术浅析

2014年,三星SDI对外公布的技术路线显示,到2016年为止,其NCM电池的比能量目标为130Wh/kg,2019年左右,比能量目标为250Wh/kg的动力电池。到2020年之后,希望通过锂/空气等新型电池体系达到300Wh/kg的目标。

发布:2017/3/29 7:13:22供稿:网络人气:1819

BMWi3电池系统及冷却方案解析

i3是宝马真正意义上量产的一款纯电动汽车,在去年9月份就已全球销量突破6.6万辆。i3很多领域的技术都为宝马后续的电动汽车开发做了充实的积累和探索,比如整车的轻量化技术、电池系统的模块化技术、热管理技术等。

发布:2017/3/29 7:13:22供稿:网络人气:1441

低速电动车车身轻量化的技术途径分析

低速电动车的轻量化目标,主要包括车身轻量化、电池轻量化、电驱传动总成轻量化和零部件轻量化四个方面。

发布:2017/3/29 7:13:22供稿:网络人气:1543

一文让你全面了解纯电汽车充电模式

纯电动汽车主要是采用蓄电池取代传统汽车的发动机,通过反应将电池的化学能转变为电能,在经过电动机和控制器,把电能转化为驱动轮的动能。

发布:2017/3/29 7:13:22供稿:网络人气:1620

CLIP:连续液界制造技术

CLIP技术就是基于传统的桌面级SLA技术,并且利用了丙烯酸酯的氧阻聚效应:使用一种透明透气的特氟龙膜作为树脂槽底部,供光和氧气通过。

发布:2017/3/29 7:13:22供稿:网络人气:1617

机器视觉技术越发先进,小零件也可用机器视觉检测!

虽然诸如垫圈、螺钉和橡胶垫等小零件的质量可以由人工检查,但这是一项枯燥乏味、且耗时的重复性劳动。而且,这种检查也会因为人眼疲劳而出现错误,同时人工检查也不能高速完成,因此这样的检查任务更适合让机器视觉系统去完成。

发布:2017/3/29 7:13:22供稿:网络人气:1022

这些空气净化技术并没有什么卵用 别被忽悠了

记者联系到了加州伯克利大学的教授Jovan Pantelic以及硅谷空气净化企业Sprimo的CTO、纽约大学化学博士韩春晓,听他们讲了讲空气净化产业里的几个迷思,以及硅谷的新风向。

发布:2017/3/29 7:13:22供稿:网络人气:1795

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