随着德国对于数字化经济推动的加速，通过物联网制造数字服务业新增长成为了许多公司面临的任务。

很多人在谈“工厂商业模型的升级和数据安全的保护”貌似热闹的话题，但是多数中小企业并无此打算。作为制造业大国，德国2013年开始实施一项名为“工业4.0”的国家战略，希望在“工业4.0”中的各个环节应用互联网技术，将数字信息与物理现实社会之间的联系可视化，将生产工艺与管理流程全面融合。由此，实现智能工厂，生产出智能产品。

相对于传统制造工业，以智能工厂为代表的未来智能制造业是一种理想状态下的生产系统，能够智能判断产品属性、生产成本、生产时间、物流管理、安全性、信赖性以及可持续性等要素，从而为各个顾客进行最优化的产品定制化生产。

但是，工厂里的一些脏活、累活、体力活、简单重复性以及污染环境、危险环境下的工作，都被智能设备所取代之后，人会不会大规模失业呢?

当然，2015年5月我们中国推出的中长期国家战略《中国制造2025》也是以2025年为时间节点，推动工业的转型升级，以应对新工业革命。而据预测显示，随着工业4.0时代智能化的演进，将带来第三波失业潮，零售员、法务员、前台接待、银行信贷员等职业被人工智能取代的概率都在90%以上。

◆工业1.0和工业2.0

18世纪末期始于英国的第一次工业革命，19世纪中叶结束。这次工业革命的结果是机械生产代替了手工劳动，经济社会从以农业、手工业为基础转型到了以工业以及机械制造带动经济发展的模式。第二次工业领域大变革发生在19世纪后期，形成生产线生产的方式。这两次工业革命中，机械化替代传统手工作业，曾经造成大规模的“农民失业”。

◆工业3.0

第三次工业革命始于第二次工业革命过程中发生的生产过程的高度自动化。始于20世纪60年代并一直延续到现在，随着电子与信息技术的广泛应用，使得制造过程不断实现自动化。自此，机械能够逐步替代人类作业，也造成了一定程度的“工人失业”。

◆工业4.0

未来10年，第四次工业革命将步入“智能化”生产的新时代。“工业4.0”通过决定生产制造过程等的网络技术，实现智能制造，进行实时管理。智能制造中的生产设备具有感知、分析、决策、控制等功能，是先进制造技术、信息技术的集成和深度融合。智能生产过程中，传感器、智能诊断和管理系统通过网络互联，使得由程序控制上升到智能控制，从而制造工艺能够根据制造环境和制造过程的变化，进行实时优化，提升产品的质量和生产效率。由此而来的“智能”会否引发第三波失业潮，造成“脑力劳动者失业”呢?