自从工业4.0概念出来以后，带动了MES的狂热发展外，同时很多企业也对MES寄予厚望，动不动就要打造智能工厂；看似这么容易，但是往往不是你想象的那么容易，那么智能工厂真的就那么容易吗？

　　1、为什么要搞智能工厂？

　　原因很多，一个重要的原因是：被劳动力问题逼的。劳动力短缺的时候，不仅找不到人、工资高，还会出现员工流动性强、敬业度低、管理难度大。这时候，很可能会被逼无奈地上智能工厂。智能工厂不仅可以减少用工，还可以降低劳动强度、改变劳动环境。德国人提出工业4.0的原因如此，韩国人用机器人多的原因也如此：当然，除了劳动力因素外，智能工厂还可以提高产品的质量、生产的柔性、响应市场需求的速度等等。

　　2、智能工厂的基础

　　上智能工厂，必须有高质量生产和配套设备。否则，如果经常遇到设备和质量问题，人员不但减不下来，维护的人工和费用反而可能上升、设备运行效率也会下降。设备上了档次，价格一定也不菲。如果生产低附加值的产品，企业就难以赚钱。所以，智能工厂一定要生产有高附加值的产品。这样，生产的工艺和管理就必须跟上。换句话说，那些习惯于低成本、低质量、靠拼设备的企业，可能不适合做智能工厂。

　　3、走向智能工厂的手段

　　要想代替人，就要分析机器代替人的约束。比如，操作工的信息途径包括：电话、联络单、通过眼睛看、耳朵听等等。要把人的工作换成机器来做，这些信息要通过信息集成和数据采集的办法得到。其次，人的操作方法要用计算机来实现：对全自动流水线来说，这就是将工人的思想融入CPS。再如，要减少设备的点检维护工作，很可能要配置自诊断系统。

　　4、智能工厂的权宜之计

　　减人是个过程，在减不下来的时候，可以设法降低工作量、合并工作内容。特别地，当生产和设备相对稳定时，操作室的人员可以减少——但前提是要注意的。

　　5、智能工厂的大数据

　　人少的时候，质量检验就可能出现问题：顾不过来。这时候，利用大数据技术，将生产过程完整地记录下来。即便生产时没发现问题，也可以离线分析，以免质量失控。当然，如前所述，这样做的前提是质量、设备足够稳定，否则可能导致成批的报废。

　　6、智能工厂遇到的困难

　　采用智能制造时，人们可能会遇到各种“技术问题”。其实，仔细想想：很多技术问题，本质上是投资和成本问题：把生产节奏放慢一下，是不是可以解决了？原料用好一点，是不是可以解决了？检测环境改进一下，是不是可以解决了？也许你确信：找不到好的解决办法，而这些成本和投入实在承担不起，那么不投就是了：这说明，劳动力问题，还没有逼得整个行业必须这么做。我相信：随着其他行业的技术进步，劳动力的成本还会进一步提高。这样，你所在的行业可能会面临三种选择：

　　1、采用智能制造

　　2、移到经济更落后的地方；

　　3、将劳动力成本附加的产品上。

　　当然，第3种做法成功的前提是：整个行业都没有进步，或者有些企业被淘汰出局....当然，从智能制造走向智能工厂还是我们需要所走的，这一路上避免不了遇到很多困难险阻需要我们解决，所以发展还是要继续的，信心还是要有的。