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Duang!Duang!Duang!第三期优秀大数据产品、解决方案及应用案例测评认定结果发布

发布时间:2017-11-17作者:智汇张瑜

为落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号)的战略部署,提升大数据核心技术能力、深化大数据行业应用、推动大数据产业的快速发展、推进政府和行业采购大数据产品的标准化与规范化,中国大数据产业生态联盟大数据产品与方案质量保障工作组(组长单位:中国软件评测中心)在联盟范围内持续不断的开展了征集测评优秀大数据产品、解决方案及应用案例的活动,目前已经完成第三批征集和测评工作。

从2017年8月3日开始启动第三批征集, 截止到2017年9月30日结束,整个活动历时一个多月。共征集32家单位报送的20款大数据产品、14个大数据解决方案以及12个大数据应用案例。其中,大数据产品主要覆盖大数据基础设施类、大数据分析类和大数据应用类等;大数据解决方案主要覆盖电力、政务、税务等行业和通用计算平台。

经过三批的测评认证,累计认定34款优秀大数据产品、22个优秀解决方案和24个案例。通过分析发现,产品主要集中在基于开源的集成创新类的基础平台、ETL工具、MPP产品、分布式内存数据库、流处理产品、一体机、计算平台和分析平台产品等;解决方案和案例主要集中在政务领域、教育、金融、制造、智慧城市、旅游等领域。

在测评认定过程中发现,目前我国大数据产品主要以开源平台为基础,大量的自主产品依然以开源软件为主,应用为主,基于Hadoop、Spark,Flume、Impala、Hive等;部分产品通用软件产品积极创新,比如基于偶数科技的基于开源HAWQ的MPP数据库、基于算法研究的非结构化数据处理分析平台等;扎根行业应用,升级大数据解决方案,比如政务资源共享的大数据平台、基于算法的反窃电大数据计算平台等;大数据案例遍地开花,面向政务、旅游、工商、消防、教育、制造、安防的大数据应用案例已经初显成效。


同时,中国软件评测中心也加强了对大数据平台产品开展专题类的测评,参照GB/T 25000.51-2016《系统与软件工程 系统与软件质量要求和评价(SQuaRE)第51部分:就绪可用软件产品(RUSP)的质量要求和测试细则》从功能性、兼容性、易操作性、、可靠性、可用性、信息安全性、维护性、可移植性和用户文档等8大质量特性开展定制化的测评服务,比如某大数据平台产品,在功能方面,定制化关注数据采集、日志流处理、图片流处理、作业流管理、文件检索、可视化分析与数据展示等,在兼容性方面,重点关注TPC-DS标准语句语法支持和跨数据库关联查询操作等。截止目前,已经同步对昆仑数据、美林、东方金信、海信等的平台类产品和行业应用产品开展测评服务。

然而,目前大数据产品及方案仍存在问题。其一,技术创新与支撑能力仍需加强。在基础设施平台还主要以集成开源的产品为主,数据分析方面也上主要依赖开源的算法库,期待更多的自主大数据产品。其二,大数据产品的成熟度有待提高有些产品的在功能完备性、易用性、可靠性等指标以及用户使用规模和普及情况等还需要进一步完善。其三,系统效率未得到足够的重视。在性能效率方面,很多产品缺乏测评结果数据,在性能参数优化以及系统架构优化等方面还有很大的空间。其四,大数据安全还未引起重视系统的安全运维管理以及技术保障手段还有待进一步增强,逐渐成为系统关注的焦点之一。

后续,中国软件评测中心将继续支持中国大数据产业生态联盟,加强生态建设,推出大数据生态共享平台基于互联网平台的运营模式,加强优秀的大数据产品、解决方案、案例、算法和数据、服务等的在线推荐、线上运行体验以及项目建设需求发布;定期发布测评数据,强化线上的交流互动,更加紧密联系用户与厂商,促进产业生态的和谐发展。

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宜科(天津)电子有限公司是中国工业自动化的领军企业,于2003年在天津投资成立,销售和服务网络覆盖全国。作为中国本土工业自动化产品的提供商和智能制造解决方案的供应商,宜科在汽车、汽车零部件、工程机械、机器人、食品制药、印刷包装、纺织机械、物流设备、电子制造等诸多领域占据领先地位。宜科为智慧工厂的整体规划实施提供自系统层、控制层、网络层到执行层自上而下的全系列服务,产品及解决方案涵盖但不局限于云平台、MES制造执行系统、工业现场总线、工业以太网、工业无线通讯、机器人及智能设备组成的自动化生产线、自动化电气控制系统集成、智能物流仓储系统等,以实现真正智能化的生产制造,从而带来生产力和生产效率的大幅提升,以及对生产灵活性和生产复杂性的管理能力的大幅提升。多年来,宜科以创新的技术、卓越的解决方案和产品坚持不懈地为中国制造业的发展提供全面支持,并以出众的品质和令人信赖的可靠性、领先的技术成就、不懈的创新追求,在业界独树一帜。帮助中国制造业转型升级,加速智能制造进程,成为中国工业4.0智慧工厂解决方案当之无愧的践行者。

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