Sickweather是一款由国外研究人员发明的移动app，它可以监控用户的Facebook状态。通过收集用户所在地区的网络信息后，利用手机中的GPS模块来定位查看附近都有哪些人与你一样感到身体不适。例如，用户可以通过Sickweather知晓附近有很多少人得了感冒，如果超过某一数值的话，那你就需要注意对感冒等病菌的防范了。

　　上面介绍的是一种被称为环境运算的行为方式。通过环境运算，我们可以利用手机、平板电脑或者可穿戴设备等，根据特殊的算法，做出对用户有利或符合用户观点的决定。这样一来，可以改进人类与计算机设备之间的交互性，让这些产品变得更加智能化。

　　当然，目前类似Sickweather这种环境运算方式的准确性并不是很高。但在未来，这种理念如果可以建设地更好，极有可能挽救普通人的生命。例如，2009年，西班牙研究人员就通过墨西哥用户的移动电话记录，帮助政府很好地限制了H1N1流感的传播。

　　通过测定人们的位置，政府可以对情况进行评估决定关闭哪所机场和校园。而这样做，就至少可以将疾病的扩散时间推迟两天。显然，与社交媒体的结合和对智能手机GPS模块数据的统计，通过环境运算，可以成为强有力的预防手段。

　　当然，环境运算仅仅是一种手段，它必须通过GPS模块、陀螺仪、加速度传感器、温度传感器等手机中保存的无线数据，并且需要与当前的环境相吻合，才能为用户做出最适合的决定。现如今，我们拥有大量的传感器和丰富的计算能力，这就意味着智能手机可以获取更多的信息，它们既可以从像在睡觉之前自动将电话开启静音模式这样的小事，覆盖到在驾驶时自动读取短信这样挽救生命的大事，并且还有更为广阔的发展前景。