日前，北京市出台《加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》，明确北京人工智能发展时间表：到2020年，新一代人工智能总体技术和应用达到世界先进水平，部分关键技术达到世界领先水平，并形成若干重大原创基础理论和前沿技术标志性成果。
　　人工智能企业数居全国首位
　　阿法狗（AlphaGo）战胜围棋高手柯洁、百度的无人驾驶汽车开上了北京五环路……人工智能成为当下最热门的领域。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划的通知》，把人工智能上升为国家战略。
　　“去年7月，国务院发布新一代人工智能发展规划，此后，安徽、浙江、上海也陆续出台政策，发力人工智能。”北京大学教授田永鸿教授说，“这对北京提出挑战，怎么留住现有企业和人才，让研究成果能落地开发，指导意见的出台非常有必要。”
　　北京目前已形成人工智能产业高地。截至2017年9月，北京拥有人工智能企业近400家，居全国首位。北京还是人工智能公司创业集中地，全国近400家人工智能创业公司中，近160家在北京。
　　拥有10余个国家重点实验室
　　此外，北京大学、清华大学、北京航空航天大学、中科院自动化所等全国过半数人工智能骨干研究单位都聚集在北京，拥有模式识别国家重点实验室、智能技术与系统国家重点实验室、深度学习技术及应用国家工程实验室等10余个国家重点实验室。“教育部第四轮学科评估，北京在人工智能相关学科中占压倒性优势。”田永鸿说。
　　北京地区投融资规模位居全国首位。2017年1月-9月，在人工智能领域北京有51个项目获得投资，投资总额约102.4亿元，占同期全国投资额的50.9%。
　　“北京的人才基础、研究基础以及很强的产业基地，都是孵化一批先进人工智能公司的土壤。”田永鸿表示。
　　案例
　　中科院“人脸+步态”识别
　　双模式识别最大化辨识可疑人员
　　中科院自动化所孵化成立的银河水滴科技（北京）有限公司是专注于计算机视觉和视频大数据分析的人工智能企业。
　　该公司开发了“全视角步态识别+全类型人脸识别+高精度人群计数”的身份识别平台。
　　其中，全视角步态识别在超高清摄像头下，识别距离可达50米，无需识别对象主动配合参与。因步态难以伪装，不同体型、头型、肌肉力量特点、运动神经灵敏度、走路姿态等特征共同决定了步态具有较好的区分能力。
　　据了解，虹膜识别需要目标在30厘米以内、要有红外光照条件，人脸识别需在1-５米以内，基本正面，光照良好的条件，步态识别打破这些条件的限制。
　　该公司开发的“远距离人脸识别”，可实现25米外人脸识别，准确率为90%以上，达到刑侦可用水平。
　　因此，利用“人脸+步态”双模式识别,可最大化地辨识可疑人员,提高安全等级，也可以在公交领域应用，实现安防布控、无卡出行、人群密度、超流量预警等。
　　“高精度人群计数技术”是通过普通2K摄像机，对100米外1000平方米1000人规模实时计数，只露出头部即可,就能达到95%准确率。该项技术可进行人群密度实时计算,对超出安全系数的人群密度进行预警,避免发生踩踏等重大安全事故。