如果说医生知道什么，那就是分析医学数据!

　　事实上，整个专业的发展基础是根据经验来了解病因和治疗功效。虽然出色的灵感发挥了关键性作用(例如青霉素的发现)，然而大部分医疗成果仍来自对数据的分析和理解，进而得出改进健康的结论。

　　然而，情况总在不断变化。过去的数据可能都是单一来源，例如仅来自一个研究项目。甚至，揭开DNA神秘面纱的人类基因项目的数据来源也极其有限。

　　如今，医疗人员面临的最大挑战已不再是分析数据，而是处理所谓的“大数据”——那些时时刻刻通过各种渠道产生的各种类型的大量数据。

　　借助适当的工具，我们能够通过超乎想象的多种途径使用大数据，从而推动科学发展，造福患者，并最终帮助专科机构及大医院等各类医疗机构更加高效地运营。

　　欢迎来到大数据世界：

　　许多医院才刚开始大数据之旅。事实证明，医疗机构甚至连收集一位患者的完整背景信息都极其困难，这在很大程度上源于所需数据来源的庞杂以及与日俱增的多样化。

　　例如，医院的一个科室通常操作几种不同类型的医疗设备，每种设备都生成不同格式的数据。所有这些数据需要与其他来源的数据组合，例如血型拼图、过去及目前的用药记录、家族病史以及医生和护士的记录等，然后才能构成完整的背景信息。

　　尽管医疗行业随着创新的步伐已经能够克服许多问题，但是大数据的爆发又带来了新的挑战。许多具有远见的医疗服务提供商正在探求各种方式，将其整合到单一平台上，以便能够发掘隐藏在这一日益壮大的资源背后的价值。

　　幸好市场上将有解决方案可以解决上述问题并整合医疗应用、数据源和位置。这些系统能够整合所有数据，无论数据是由专有应用、设备、社交媒体还是其他新技术生成。这使医务人员能够更加容易且快速地获得患者完整病史记录，并最终提供更好、更有效的治疗。

　　科技前进一小步，但可能意味着医学未来跨越了一大步。

　　第一步 整合数据

　　这些解决方案将会产生区域性影响。香港一家知名私立医院正在使用HDS Cloud Services Connection (HCSC) – Healthcare将所有与患者相关的图像整合到单一平台上，从而使出诊医生(VMO)能够在任何地点实时查看患者的诊治结果，而不论数据是何种格式，源自何处。

　　我们正在合力将所有医学图像档案管理和通信系统(PACS)整合到单个库中，以便出诊医生及其他医疗专业人员可以随时随地获得患者病历。

　　基于以上，接下来医院将可以通过利用临床分析数据，建立完整的健康治疗方案并采用基于数据分析的治疗，这将直接影响病患护理的交付。

　　这似乎只是向着数据整合迈出了一小步，但实际上将对医疗护理产生重大影响。

　　第二步 将数据转化为信息

　　拥有了数据之后，接下来就是要使用数据。许多医疗机构力求水到渠成地采取下一步。换言之，就是进一步分析数据，以加快诊断，即刻确定警告信号，防止疾病发生。

　　预防性保健和个性化医学领域的最新技术能够通过利用数据预测流行病，最大限度支持数据访问，改进医疗效果。例如，HDS最近与马来西亚一所著名大学，马来西亚国油大学(UTP)签订了研发合作协议。

　　该项研究的主要目的是改善对外伤性脑损伤的临床支持，并把我们的HCSC – Healthcare 解决方案与 UTP 的生物医学图像分析和分析技术相结合。它初步关注外伤性脑损伤，并将整合核磁共振(MRI)扫描、血液层面以及特护病房(ICU)数据。

　　对临床支持的及时响应，帮助患者和医疗专业人员从中受益。UTP参与神经科学领域的工作已有一段时期了，并掌握了丰富的患者数据。在HCSC – Healthcare的帮助下，该大学将能够整合丰富的信息并获得新的洞察力，从而研究各种复杂的损伤。

　　一旦医疗行业真正认真处理大数据，谁知道最终会带来怎样的效益或医疗创新。尽管，治愈我最讨厌的一种疾病——普通感冒，可能都还需要很长一段时间!