AlphaGo火了以后，人们都开始讨论人工智能将会在哪些行业取代人类。清华大学某计算机科学博士表示，依靠规则设计的行业都会受到人工智能的威胁，因为它可以建模。言下之意，对于艺术等无需客观标准衡量的事业来说，人工智能想要取代人类是比较困难的。

　　不过，正如AlphaGo的水平比业界预想的早了十几年而到来一样，人工智能操手艺术的水平似乎也获得出人意料的发展。据FastCompany报道，昨晚的纽约大都市时装庆典（Met Gala）上，一套亮闪闪的礼服居然是由IBM认知主义机器人“沃森（Watson）”协助设计而成的。

　　据悉，模特儿卡卡罗莱娜·科库娃（Karolina Kurkova）穿着的裙子由英国设计工作室玛切萨（Marchesa）与沃森合作设计。这套通体白色薄纱、绣着150个连体LED灯花的礼服，它证明了人类和机器人可以协同工作，一起创造些看似不可能的东西。

　　对于这套礼服的设计，Marchesa的设计师一开始选择了五种想要表达的情绪：欢乐、忍耐、兴奋、鼓励和好奇心。然后，他们将两个数据集输入IBM的辨色工具——一个使用色彩心理学来匹配情感色彩的算法。这两个数据集包含了来自不同设计师和Marchesa自有的裙装参考图，能够让沃森可以从中选择、提纯出符合设计理念的颜色搭配。辨色程序的作用不是直接告诉设计师应该怎么做，而是提供一个调色板来实现设计师的想法。IBM研究员表示，“基本上就是机器引导设计师。”

　　具体来说，礼服绣花上的LED灯是连接到沃森可分析语气的音调分析仪API，随着现场带有#MetGala和#CognitiveDress两个标签的内容的变化，沃森能够从调色板生成并实时改变衣服的颜色。如果文本显示“快乐”的值较高，那么IBM会辨析出来，让裙子亮起明亮的玫瑰色灯光；而如果是“兴奋”值偏高，那么灯花则会增加一层阴影……

　　在这层意义上，Marchesa礼服不是由沃森设计，而是由沃森帮助设计。在人类观点的基础上，依赖于计算机来减少简化创作过程其实可以说是作弊。但是，从科学的角度讲，沃森策略分析师JeffArns表示，这确实是科技创新的支撑。

　　这样的效果与沃森而言只是一个雕虫小技，它最大的意义还是在于人工智能技术与人类的协调，它可以帮助人类来加强自己的创作。像艾里斯·范·荷本（Irisvan Herpen）这一类设计师，他们好几年前开始就会利用技术作为一种激发灵感的方式，但IBM和Marchesa的合作则更多的是关于想法的主动创想，而不是仅仅是实际的生产。回顾一下此前的“厨师沃森”，它能够使用认知学习来给人们提出食谱和食物搭配的建议。所以说，沃森的创造性在于，不只是直接告诉设计师或者厨师应该怎么做，而是帮助他们思考——可以怎么做，拓展他们的思维。

　　目前人工智能技术的发展正处于从感知智能像认知智能进发的阶段，沃森的主动创造性让人工智能技术在“类人”的追求上更上一层楼。如Jeff Arns所言，“我们相信科技具有相当的辅助意义，也许，未来有一天它还可以创造出真正的设计呢？”