Affectiva是一家开发可以从数字视频捕获的人们的面部表情中读取他们的情绪的「情绪识别技术（emotion recognition technology）」的创业公司——获得了由Fenox Venture Capital领投的1400万美元D轮融资。

　　据该公司的联合创始人 RanaelKaliouby表示，这家位于马萨诸塞州沃尔瑟姆的公司希望其技术能变成为任何交互式产品增添情感智能和同理心的实际方式，以及企业组织获取客户、患者或选民的真实想法的最好方法。

　　她解释说 ，Affectiva使用计算机视觉和深度学习技术分析面部表情或网络上视觉内容中非语言的线索，而非视频中的语言或对话。

　　该公司的技术通常通过简单的网络摄像头摄取数字图像——包括聊天应用、视频直播或录制视频中的视频，甚至 GIF动图。其系统首先将面部表情分类和映射到一些情绪状态中，如开心、悲伤、紧张、感兴趣或惊讶。

　　随着时间的推移，该公司的系统可以学习识别更复杂的情绪。该创业公司希望未来能从非语言的线索中准确解析希望、灵感和失望等表情。到目前为止，Affectiva已经积累了一个数据存储库，其中包含来自75个不同国家的425万段视频，能产生超过500亿个与情绪相关的数据点。

　　elKaliouby说，能够评估不同性别、不同国家的人的面部表情被证明是实现「情感人工智能」的关键点。一些表情的含义会因所在地区的不同而有所差异。比如，Affectiva发现一种「礼节性微笑」并不是「开心」或「得意」情绪的表达，而是东南亚国家和印度社会中一种普遍存在的表情。但这种礼节性微笑在美洲、非洲和欧洲却并不流行。

　　Affectiva的情感智能系统的早期采用者包括独立视频游戏工作室和品牌，或联合利华、家乐氏、玛氏和CBS等大型企业的广告团队。

　　Flying Mollusk工作室使用Affectiva的Affdex软件开发套件制作了一款心理惊悚类的视频游戏Nevermind，当玩家感到恐惧或紧张时，这款游戏会变得更有挑战性。如果玩家可以控制他们的情绪，保持冷静或平静下来，这款游戏的水平就更容易掌握和更少超现实。

　　广告商和营销商也已在使用 Affectiva的软件作为进行小组座谈的服务，在这样的小组座谈中，受访者在第一次审阅一个广告、节目或新产品时不需要描述他们的感受如何。该软件就能通过他们的表情评估他们的情绪反应。

　　其中的理念是：如果一段影片、节目或商业广告的观看者中大多数都在某一点失去了兴趣，使用 Affectiva进行测试的公司就会知道这一点，然后就能根据从小组座谈反馈回的「情绪之旅」报告对他们的内容进行调整。

　　不难想象有糟糕的演员会利用这种情感智能的力量欺骗或伤害别人。而且营销和消费者调研当然总是会有一点操纵人心的。

　　Affectiva的系统可以通过分析用户的面部表情收集他们的情绪反应

　　但 elKaliouby强调Affectiva没有也不会开发谎言检测功能，该公司要求使用其技术的企业在分析他们的终端用户的面部表情之前，应该给予这些用户明确的选择并得到同意。

　　「这就像你在玩扑克牌时，你可以遮住你的一部分面部表情，」她补充说，「我们希望用户在参与其中时，已明确了解了我们的技术能做到和不能做到的事，并且是清楚的。」

　　FenoxVentureCapital公司CEO兼普通合伙人AnisUzzaman说：Affectiva的投资者希望该公司将「情感人工智能」引入到新的科技领域，尤其是医疗、机器人和教育。Fenox也投资了个人机器人制造商Jibo。可以轻松预见这两者将会进行合作。

　　Uzzaman认为，未来Echo、Siri或甚至谷歌地图这样的应用都将是有同理心的，能够对用户的情绪做出响应。

　　该公司的有限合作伙伴都是想早些看到该公司将提供的前沿技术的企业，然后这些企业就可以将其用来改善自己的业务。Uzzaman说，通过这项交易，Fenox将Affectiva与BandaiNamco和SegaSammyHoldings这样的公司连接了起来，从而让这些玩具和视频游戏开发商可以将情感人工智能应用到娱乐之中。

　　今天该公司还宣布 elKaliouby已经就任了该公司CEO一职。

　　Affectiva前任CEONicholasLangeveld将担任董事长。在Langeveld担任CEO期间，他领导Affectiva从一家仅有几个早期客户的公司成长为了一家在全球75个国家拥有32个财富100强公司客户的企业。

　　他也领导了 Affectiva的融资，到现在已经从风险资本那里拿到了3400万美元，其中包括最近由Fenox领投的这一轮，以及更早的来自WPP、李嘉诚的维港投资和凯鹏华盈（KPCB）等投资者的2000万美元资金。