不久前，华盛顿大学开发了一项新型的可穿戴技术，它可以感知用户一天中使用了哪些设备和交通工具，帮助跟踪个人的碳足迹，实现智能家居的应用，甚至可以协助照顾老人。在经过一次性快速校准后，这项技术准确区分了94%的用户与12种常见设备互动，包括微波炉、搅拌机、遥控器、电动牙刷、便携式电脑、调光器，甚至包括汽车和公交车；即使在没有校准的情况下，它的正确率仍能达到83%。当穿戴者快速按下电灯开关、打开炉子或者是登上火车时，戴在手腕上的传感器将会利用这些交通工具和设备中电器元件产生的独特电磁辐射进行精准定位。

　　此外，这项可穿戴技术还有用于其他智能家庭设备的潜力，比如识别用户与一种装置或设备交互的偏好。它能感测一个成人或儿童是否正要打开电视或者平板，系统可以自动显示他们喜欢的节目，或专门把设备调成适当的模式。在生活协助设定或者私人看顾模式下，这种可穿戴传感器可以帮助追踪老年人日常生活任务完成的效率，比如烹饪和清洁。它也能监测出炉子开着的时间过长，并提示这种情况的危险性。

　　研究人员还计划把他们的概念验证设备小型化，使其可以被嵌入到手表或表带中。研究小组根据调查结果认为，只要稍微调整当前智能手机和智能手表的磁传感器，经过简单软件升级的可穿戴技术，便可很快地被运用于新的设备。