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数字调制系统在Matlab下的分析

发布时间:2016-03-26作者:小王子

   作者:肖应权

    数字带通传输系统为了进行长距离传输,克服传输失真,传输损耗,同时保证带内特性。必须对数字信号进行载波调制,将信号频谱搬移到高频段才能在信道中传输,因而现代通信系统采取数字调制技术。通过数字基带信号对载波某些参量进行控制,使之随机带信号的变化而变化。根据控制载波参量大的不同,数字调制有调幅(ASK),调频(FSK),调相(PSK) 三种基本形式。Matlab用于仿真,分析和修改,还可以应用图形界面功能GUI能为仿真系统生成一个人机交互界面,便于仿真系统的操作,因此采用matlab对数字系统进行仿真。通过对系统的仿真,我们可以更加直观的了解数字调制系统的性能及影响性能的因素,从而便于改进系统,获得更佳的传输性能。

  1. 二进制数字调制技术原理

  数字信号的传输方式分为基带传输和带通传输,在实际应用中,大多数信道具有带通特性而不能直接传输基带信号。为了使数字信号在带通信道中传输,必须使用数字基带信号对载波进行调制,以使信号与信道的特性相匹配。这种用数字基带信号控制载波,把数字基带信号变换为数字带通信号的过程称为数字调制。通常使用键控法来实现数字调制,比如对载波的振幅、频率和相位进行键控。

  2. 2ASK

  2ASK信号的产生方法通常有两种:模拟调制和键控法。解调有相干解调和非相干解调。P=1时f(t)=Acoswt;p=0时f(t)=0;其功率谱密度是基带信号功率谱的线性搬移。2ASK时域表示及波形,2ASK是利用代表数字信息("0"或"1")的基带矩形脉冲去键控一个连续的正弦型载波的振幅,使载波时断时续地输出。有载波输出时表示发送"1",无载波输出时表示发送"0"。

  数字基带信号如式(1)

  式中g(t)是宽度为Ts、高度为A的矩形脉冲。a n为数字序列{a n}的第n个码元的电平值。显然,上式给出的表达是单极性不归零码。载波  c(t)=COS(ωct+   0 ), 初始相位  0 =0。

  对应的波形如图2:

  特点:"1"码期间有等幅正弦波输出,相当于开关开通;"0"码期间无输出,相当于开关切断。因此,数字调幅又称为开关键控(通断键控),记作OOK(On Off Keying)。

  两种调制方法如图3:

  图3   2ASK的两种调制方法

  2ASK在matlab下的仿真如下

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  i=10;

  j=5000;

  t=linspace(0,5,j);%取0,0.001,0.002,。。。5 共5001个点

  fc=10;

  fm=i/5;

  B=2*fc; %产生基带信号

  a=round(rand(1,i));%随机序列

  figure(2)

  plot(rand(1,i))

  st=t;

  for n=1:10

  if a(n)<1;

  for m=j/i*(n-1)+1:j/i*n          %一个信号取500个点

  st(m)=0;

  end

  else

  for m=j/i*(n-1)+1:j/i*n

  st(m)=1;

  end

  end

  end

  figure(1);

  subplot(421);

  plot(t,st);

  axis([0,5,-1,2]);

  title('基带信号');

  s1=cos(2*pi*fc*t); %载波

  subplot(422);

  plot(s1);

  title('载波信号');

  e_2ask=st.*s1; %调制

  subplot(423);

  plot(t,e_2ask);

  title('已调信号');

  noise =rand(1,j);

  e_2ask=e_2ask+noise;%加入噪声

  subplot(424);

  plot(t,e_2ask);

  title('加入噪声的信号');

  at=e_2ask.*cos(2*pi*fc*t); %相干解调

  at=at-mean(at);

  subplot(425);

  plot(t,at);

  title('相乘后信号');

  [f,af] = T2F(t,at);%通过低通滤波器

  [t,at] = lpf(f,af,2*fm);

  subplot(426);

  plot(t,at);

  title('解调后波形');

  for m=0:i-1; %抽样判决

  if at(1,m*500+250)+0.5<0.5;

  for j=m*500+1:(m+1)*500;

  at(1,j)=0;

  end

  else

  for j=m*500+1:(m+1)*500;

  at(1,j)=1;

  end

  end

  end

  subplot(427);

  plot(t,at);

  axis([0,5,-1,2]);

  title('抽样判决后波形')

  3. 2FSK

  一个FSK信号可以看成是两个不同载波的2ASK信号的叠加。其解调和解调方法和ASK差不多。2FSK信号的频谱可以看成是f1和f2的两个2ASK频谱的组合。

  公式如下:

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  i=10;%基带信号码元数

  j=5000;

  a=round(rand(1,i));%产生随机序列

  t=linspace(0,5,j);

  f1=10;%载波1频率

  f2=5;%载波2频率

  fm=i/5;%基带信号频率

  B1=2*f1;%载波1带宽

  B2=2*f2;%载波2带宽

  st1=t; %产生基带信号

  for n=1:10

  if a(n)<1;

  for m=j/i*(n-1)+1:j/i*n

  st1(m)=0;

  end

  else

  for m=j/i*(n-1)+1:j/i*n

  st1(m)=1;

  end

  end

  end

  st2=t;

  for n=1:j; %基带信号求反

  if st1(n)>=1;

  st2(n)=0;

  else

  st2(n)=1;

  end

  end;

  figure(1);

  subplot(411);

  plot(t,st1);

  title('基带信号');

  axis([0,5,-1,2]);

  subplot(412);

  plot(t,st2);

  title('基带信号反码');

  axis([0,5,-1,2]);

  s1=cos(2*pi*f1*t) %载波信号

  s2=cos(2*pi*f2*t)

  subplot(413),plot(s1);

  title('载波信号1');

  subplot(414),plot(s2);

  title('载波信号2'); %调制

  F1=st1.*s1;%加入载波1

  F2=st2.*s2;%加入载波2

  figure(2);

  subplot(411);

  plot(t,F1);

  title('s1*st1');

  subplot(412);

  plot(t,F2);

  title('s2*st2');

  e_fsk=F1+F2;

  subplot(413);

  plot(t,e_fsk);

  title('2FSK信号')

  nosie=rand(1,j);

  fsk=e_fsk+nosie;

  subplot(414);

  plot(t,fsk);

  title('加噪声信号') %相干解调

  st1=fsk.*s1;%与载波1相乘

  [f,sf1] = T2F(t,st1);%通过低通滤波器

  [t,st1] = lpf(f,sf1,2*fm);

  figure(3);

  subplot(311);

  plot(t,st1);

  title('与载波1相乘后波形');

  st2=fsk.*s2;%与载波2相

  [f,sf2] = T2F(t,st2);%通过低通滤波器

  [t,st2] = lpf(f,sf2,2*fm);

  subplot(312);

  plot(t,st2);

  title('与载波2相乘后波形');

  for m=0:i-1; %抽样判决

  if st1(1,m*500+250)<0.25;

  for j=m*500+1:(m+1)*500;

  at(1,j)=0;

  end

  else

  for j=m*500+1:(m+1)*500;

  at(1,j)=1;

  end

  end

  end;

  subplot(313);

  plot(t,at);

  axis([0,5,-1,2]);

  title('抽样判决后波形')

  4. 2PSK

  2PSK以载波的相位变化作为参考基准的,当基带信号为0时相位相对于初始相位为0,当基带信号为1时相 对于初始相位为180&deg;。

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  close all

  i=10;

  j=5000;

  fc=4;

  fm=i/5;

  B=2*fm;

  t=linspace(0,5,j); %产生基带信号

  a=round(rand(1,i));

  st1=t;

  for n=1:10

  if a(n)<1;

  for m=j/i*(n-1)+1:j/i*n

  st1(m)=0;

  end

  else

  for m=j/i*(n-1)+1:j/i*n

  st1(m)=1;

  end

  end

  end

  subplot(321);

  plot(t,st1);

  title('基带信号');

  axis([0,5,-1,2]);

  st2=t;   %基带信号求反

  for k=1:j;

  if st1(k)>=1;

  st2(k)=0;

  else

  st2(k)=1;

  end

  end;

  subplot(322);

  plot(t,st2);

  title('基带信号反码');

  axis([0,5,-1,2]); %载波信号

  s1=sin(2*pi*fc*t);

  s2=sin(2*pi*fc*t+pi);

  subplot(323);

  plot(s1);

  title('载波信号'); %调制

  p1=st1.*s1;

  p2=st2.*s2;

  subplot(324);

  plot(t,p1);

  title('st1*s1');

  subplot(325);

  plot(t,p2);

  title('st2*s2');

  e_psk=p1+p2;

  subplot(326);

  plot(t,e_psk);

  title('e_2psk');

  noise=rand(1,j);

  psk=e_psk+noise;%加入噪声

  figure(2);

  subplot(411);

  plot(t,psk);

  title('加噪后波形'); %相干解调

  psk=psk.*s1;%与载波相乘

  subplot(412);

  plot(t,psk);

  title('与载波相乘后波');

  [f,af] = T2F(t,psk);%通过低通滤波器

  [t,psk] = lpf(f,af,B);

  subplot(413);

  plot(t,psk);

  title('通过低通滤波器波形'); %抽样判决

  for m=0:i-1;

  if psk(1,m*500+250)<0;

  for j=m*500+1:(m+1)*500;

  psk(1,j)=0;

  end

  else

  for j=m*500+1:(m+1)*500;

  psk(1,j)=1;

  end

  end

  end

  subplot(414);

  plot(t,psk);

  axis([0,5,-1,2]);

  title('抽样判决后波形')

  通过以上的仿真分析,我们可以知道,在误码率相同的情况下,所需要的信噪比2ASK比2FSK高3dB,2fsk比2psk高3db,2ask比2psk高6db。也就是说,若信噪比r一定,2psk系统的误码率比2fsk的小,2fsk系统的误码率比2ask的小,由此看来,在抗加性高斯白噪声方面,想干2psk性能最好,2fsk次之,2ask最差。当然,后面还有DPSK,等等改进型的。(如果你对本文的代码和仿真图像有任何疑问可联系本文作者QQ:1529620855)

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宜科(天津)电子有限公司是中国工业自动化的领军企业,于2003年在天津投资成立,销售和服务网络覆盖全国。作为中国本土工业自动化产品的提供商和智能制造解决方案的供应商,宜科在汽车、汽车零部件、工程机械、机器人、食品制药、印刷包装、纺织机械、物流设备、电子制造等诸多领域占据领先地位。宜科为智慧工厂的整体规划实施提供自系统层、控制层、网络层到执行层自上而下的全系列服务,产品及解决方案涵盖但不局限于云平台、MES制造执行系统、工业现场总线、工业以太网、工业无线通讯、机器人及智能设备组成的自动化生产线、自动化电气控制系统集成、智能物流仓储系统等,以实现真正智能化的生产制造,从而带来生产力和生产效率的大幅提升,以及对生产灵活性和生产复杂性的管理能力的大幅提升。多年来,宜科以创新的技术、卓越的解决方案和产品坚持不懈地为中国制造业的发展提供全面支持,并以出众的品质和令人信赖的可靠性、领先的技术成就、不懈的创新追求,在业界独树一帜。帮助中国制造业转型升级,加速智能制造进程,成为中国工业4.0智慧工厂解决方案当之无愧的践行者。

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