项目背景

风能是全世界都正在普及应用的绿色新型能源，尽管这种能源有很多优势，但是它的随机性非常强，这就加大了人为控制和监测的难度。随着信息技术的不断发展，实践证明大数据使得生产运营效率得到了显著的提高，让风力发电技术得到了进一步的发展。

目前，西班牙、美国和葡萄牙等国家都应用了风电数据分析，包括性能检测、资产管理、新能源能量管理等。近年来随着中国经济的持续高速发展，带动了能源消费量的急剧上升，而经济的发展带来的环境污染问题也日益严重，在这双重压力之下发展清洁能源势在必行。

但是，国内风电行业存在的问题，使得风电运营商，风机制造商的生产和管理工作，更加依赖数字化、网络化手段，依赖IT新技术。例如，限电、弃风严重，华北、西北地区新能源发电限制上网总电量，弃风现象严重，提升有效利用小时数；运维能力不足且成本高，风场偏远，无法持续吸引运维人才，急需远程管理模式；设备维护难度高，风机成本高，大部件较多，受天气影响大，设备故障影响发电量，严重故障时，会导致风机毁坏或倒塔事故；电力市场改革，电力营销体系也在改革中，需要发电企业准确预计月发电量及合理报价。

金风科技发展迅速，数据资产管理面临挑战

金风科技作为国内最大风机制造商，致力于成为国际化的清洁能源和节能环保整体解决方案提供商，成立至今已经实现全球风电装机容量超过44GW，28,500台风电机组（直驱机组超过24,000台）在全球6大洲、近20个国家稳定运行。

目前金风科技的风电资源数据散落在不同的业务系统中，存储于集团机房存储设备中，众多系统之间彼此独立，信息重复、信息堡垒和信息孤岛，各类业务数据没有统一集中的管理，针对很多跨部门的业务活动和管理决策无法从数据中得到有效信息支持，公司管理层要等待数周时间，才能获得集团级统计分析数据。另外，公司没有统一的大数据团队，如何将风机数据、管理数据、水务数据等进行集中化管理并将数据资产管理融入其中是一件复杂的工作。

根据公司未来发展需求，金风科技决定建设国内一流风机制造大数据中心，对风机的运行数据进行全面收集，对风机故障进行统计、预测，为运营商提供更多增值服务，并全面提升企业管理水平，降低风电运维成本。

荣之联工业大数据

助力金风科技建设数字化服务模式

荣之联DataZoo是荣之联以开源Apache Hadoop 为基础, 构建的具备物联网数据接入能力的大数据平台。通过聚焦行业应用，为企业发掘数据价值、辅助业务决策、加速数据应用落地提供可靠支撑。同时行业模型应用经验的积累，加之不断与行业进行适配，逐步形成具有行业应用特色的大数据平台。目前DataZoo已成功应用于公安、证券、交通、新媒体、以及工业大数据领域的多个行业。

荣之联助力金风科技大平台图片

荣之联工业大数据赋能金风科技的数据采集、系统构建、数据分析、终端应用可视化和智能运维与系统协同。基于此，助力金风科技建设工业物联网平台、大数据分析-运营业务分析系统、工业大数据-故障及健康预警、资产可视化系统和智能运维管理系统等软件套件，同时集成了数据采集一体机和数据采集盒子等的工业数据收集。

荣之联首先会将数据迁移，将现有存储的核心数据整体迁移至集团大数据平台，非弹性资源实行本地化部署，对于弹性计算功能，进行协同计算，以实现核心数据可控，消除安全问题和潜在未知风险，推动金风数字化转型。

荣之联还会构建金风科技能源物联网大数据平台，预研能源物联网大数据平台解决方案，搭建可弹性伸缩的大数据平台，将用户数据接入平台，确保数据合规和安全，实现数据资产集中化管理，包含：数据采集和存储、数据查询、数据应用等。

荣之联构建的金风科技能源物联网大数据平台图片

通过荣之联构建的大数据中心建设，金风科技可以对每台风机的实时运行情况进行监控监视，可以实时查看和远程控制机舱部件的运行数据，将风电资产进行统一管理，减少限电损失和非计划停机损失；同时可以准确预测发电量，建立预测性服务模式；集中数据存储和共享，加强数据安全。

同时，荣之联结合维修数据和历史数据，与行业专家一起构建风机预警模型，把分析效率提高到更准确。例如，故障预警，机组运行过程中由于叶片在长时间运行磨损或者机组叶片本身缺陷，在极端阵风或外界载荷过大时，会出现叶片断裂的严重事故，通过模型的搭建，可以成功预警所有叶片断裂事件，可最少提前2小时预警；风功率预测，为更准确的实现发电量上报和适应电力营销改革的需求，需要对每台风机进行更准确的超短期，短期和中长期的有效发电功率的预测，通过建立风功率预测模型，可以满足多种不同天气条件下的功率预测业务；管控模型，根据理论发电量、实际发电和损失，可以精确了解每台风机的情况。

荣之联助力金风科技建立了数字化服务模式，对风机的全生命周期进行管理，全面提升了服务运营水平，提高了公司整体竞争力。