近日，在智博会上，一款名为“桐小丫”的智能药师圈粉无数，通过“桐小丫”，您可以提问一些关于药物搭配、健康养生方面的问题，比如“感冒了，需要吃什么药？”“吃了抗生素不能吃什么东西？”等。

 
　　据了解，“桐小丫”是基于云计算+大数据+人工智能技术，集症状分析、推荐用药、售后服务、自主学习于一体的药房人工智能机器人。“桐小丫”不仅可以和大家自由对话，而且还能通过智能学习，自动升级，变得越来越聪明，医学知识越来越丰富，药学知识越来越专业。
 
　　时至今日的药房，机器人药师、无人药店逐渐出现在我们身边，一改以前的琳琅满目的药品、浓郁浑厚的药香。据相关工作人员介绍，“智慧药房”优化了药品储存的空间利用率，提高了发药的准确率和安全性，药品效期管理更加精准。
 
　　业内人士认为，2018年或将成为“互联网+医疗健康”发展的元年。广东、山东、天津等地也陆续出台相关举措，加快推动“互联网+医疗健康”落地见效。其中智慧药房的创新开发是政策重点支持的对象。
 
　　如近期广东省政府办公厅正式印发《促进“互联网+医疗健康”发展行动计划》明确指出“推广智慧药房，鼓励医院处方外配、信息共享，改造传统药品保障流程，为患者提供‘一站式’药事服务。”天津市卫生计生委就《关于推进“互联网+医疗健康”发展实施意见》公开征求意见，并明确鼓励“推广‘智慧中药房’，提高中药饮片、成方制剂等药事服务水平。”
 
　　智慧药房构建了集处方审核、药品调配、中药煎煮、物流配送、药事咨询的一站式药事服务平台，将煎好的药送到患者家里、单位或者病房，患者无需在医院排队，也解决了患者不会煎药的难题,让患者体验“专业、安全、便捷”的就医用药服务。
 
　　推广智慧药房，鼓励医院处方外配、信息共享，改造传统药品保障流程，为患者提供“一站式”药事服务，作为推进“互联网+医疗健康”的重要发展方向。
 
　　运用互联网+各类先进技术，通过改造传统中医诊疗流程，智慧药房解决了患者挂号缴费、取药排队时间漫长等困扰。但是也有业内人士认为，智慧药房服务模式将面临相关人员资质、药品配送等方面的风险挑战。
 
　　“药师团队承担了审方、调剂、煎煮以及药事咨询等职责，前三个环节对药品质量与安全具有关键性的影响，最后一个环节对患者后续服药等产生指导性的作用，因此智慧药房服务模式对药师个人资质及专业水平要求非常高。此外，智慧药房的药品配送服务除依靠自身专业配送团队外，部分委托专属的合作团队进行配送。在确保药品服务的质量和安全方面，需要承担由于选任第三方配送机构不利致出现药品安全等问题产生的法律责任。”该业内人士说。
 
　　从目前来看，智慧药房的推广或许还存在一定的问题，但是这已经是一种趋势，企业需要做的是不断拓展，为广大用户提供社区健康管理、智能服务、精品医药等增值服务，努力打造智慧终端大健康生态圈，为更多患者提供有效服务。