随着互联网的飞速发展，Big Data（大数据）吸引了越来越多人的关注，现已成为当今社会的一大热点。关于 Big Data（大数据），目前大家所熟知的多为金融大数据、政府大数据和医疗大数据等等概念。而当我们将工业、互联网与大数据三者结合在一起，又将会产生怎样神奇的效果呢？

海量工业数据背后的价值

在信息化与工业化不断融合的背景之下，信息技术已经渗透到了工业企业产业链中的各个环节，传统工业企业拥有的数据量也日益丰富。那么，在这些海量的工业数据背后，到底隐藏着怎样的价值呢？笔者认为主要集中在以下几个方面：

（1）加速产品创新

消费者在使用企业产品过程中将会产生大量的数据，通过挖掘和分析这些数据，可以很好地分析用户行为，加速产品创新。例如，福特公司便在其 " 福克斯 " 电动汽车上使用了大数据技术，通过汇总电动汽车驾驶员的行为信息，分析出用户习惯，从而制定产品改进计划。

（2）产品故障诊断

世界知名航空公司波音公司便在 " 波音 737 飞机 " 运用了大数据技术，在飞行过程中波音 737 飞机每 30 分钟便能产生 10TB 数据，通过分析这些数据，可以有效实现零件故障诊断和预测。

（3）供应链的优化

在 RFID 技术、物联网技术等技术的助力之下，工业企业能够获得产品供应链的海量数据，通过挖掘和分析这些数据，可以降低仓储、配送成本，提高销售效率。以海尔公司为例，海尔公司把用户数据、供应商数据和企业数据整合到供应链中，从而持续地对公司供应链进行优化。

尚处于起步阶段

从上文的分析中我们可以清晰地看到，工业大数据应用潜力巨大。但是，就目前的状况来说，工业大数据的广泛运用仍存在一些技术障碍，目前工业大数据仍处于起步阶段。在德国工业 4.0 战略、中国工业制造 2025 规划等的推动下，预计在 2025 年前后，工业大数据市场将驶入发展快车道。

资料来源：前瞻产业研究院整理

具备较大增长空间

根据前瞻数据库显示，2016 年我国工业大数据市场规模约为 150 亿元，相较于 2400 多亿的大数据市场，大数据在工业领域的应用还相对较少。笔者认为，未来工业大数据市场将有很大的增长空间，其主要驱动因素主要有以下：

（1）政策助推

在工业大数据领域，政府出台了多项战略规划来支持其发展。

2015 年 5 月 19 日，国务院发布了《中国制造 2025》，将推进信息化与工业化深度融合作为国家的重点战略任务，并提出了要建设一批工业大数据平台。

2015 年 8 月 31 日，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》，将发展大数据作为政府部门的重点工作之一。在该纲要中特别提到，要推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，特别强调将大数据技术与工业化之间的结合。

2017 年 1 月 17 日，工业和信息化部发布了《关于印发大数据产业发展规划（2016－2020 年）的通知》，该规划指出，要加快工业大数据基础设施建设，推进工业大数据全流程应用，培育出数据驱动的制造业新模式，为工业大数据的发展指明了方向。

（2）数据量暴增

工业数据量的增长，为大数据与工业的结合奠定了良好的基础。从数据存量来看，随着工业企业信息化建设的不断推进，工业数据量开始出现大幅度增长。一方面，工业企业的内部数据不断被收集起来，数据存量不断增长。这主要包括企业供应商数据、企业研发数据、企业生产数据、企业销售数据以及企业财务数据等。另一方面，企业的外部数据，包括行业数据、竞争对手数据等，也变得越来越丰富。

（3）技术驱动

目前，在大数据行业每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。这些大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为工业生产提供依据，提高工业企业的整体运营效率。

在这三大因素的驱动下，预计未来工业大数据市场将成为下一个蓝海。根据根据前瞻产业研究院发布的《2017-2022 年中国工业大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》预计，到 2022 年中国工业大数据市场规模有望突破 1200 亿元。