10月31日下午，中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习，为我国新一代人工智能的发展和利用作出顶层谋划和设计，明确了我国人工智能发展的方向与目标。

人工智能（AI）是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，在今天这个信息化、智能化交替的结点上，数字的驱动力正转向行业，应用的横向扩张、创新的用户体验、产业行业自身的数字化进程正加速推进。电力行业能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇，让人工智能为自己赋能，分享数字驱动智能化带来的红利，争做产业互联网的“头雁”？

当前，终端高比例电气化为特征的能源消费革命、高比例可再生电力为特征的电力系统革命正在推进，从分布式可再生能源、微电网，到智慧电厂、能源互联网……电力是最具新技术、新模式、新业态创新发展活力的领域。然而，新能源高比例介入、新型交互式用能设备广泛应用，增加了电力运行的不确定性，对电力系统调度、交易方式、能量管理、安全运行带来巨大挑战，迫切需要新一代人工智能添薪续力。

拥抱AI，电力应聚焦人工智能可创造价值的重点领域，甄别出正确的问题，建立连接，产生数据，进而从终端、网络、云端入手，构建数据驱动的智能系统，提升电力全网状态感知能力，实现泛在的电、智能的电。

推动“AI+ 电力”发展，首先要做到理念与人工智能相融合。

在云计算、大数据、物联网渗透影响下，传统电源、电网、用户单向模式及各市场主体以我为主的理念正发生质的变化。拥抱AI，务必要树立用户将成为未来能源电力市场核心资源的理念，加快“去中心化”，秉持分时共享协同、上中下游协同理念，打造数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能生态。

推动“AI+ 电力”发展，应以关键核心技术为主攻方向。

AI加持，促进电力生产和消费实时互动匹配，构建大电网安全综合防御体系，核心技术是基础。加快推进以智能化为核心的电力系统新技术发展，要以问题为导向，重点加强智能感知技术、灵活柔性配电技术、储能技术、微网技术等，增强原创能力，构建多元配置、多点汇聚、多向传输的新型智能化新一代电力系统。

数据采集、知识提取、决策支撑，“AI+ 电力” 应用前景广阔。

大数据是 AI 技术应用的根本，电力行业可充分发挥海量数据和市场应用规模优势，挖掘AI基于深度学习在识别、决策、生成方面的核心应用。例如，在电源侧，发挥AI在预测方面的优势，开展可再生能源发电功率预测研究；在负荷侧，基于负荷历史数据和气象数据，通过AI 技术解决单个家庭用户负荷随机性大带来的难题。

“AI+ 电力”将催生以用户为中心的电力运营商业模式和服务业态。

伴随着大量智能设备的接入，电力需求侧的调节性能不断提升，数以百万计的用户可以通过价格信号识别机会，快速响应，削峰填谷，以一种互动的方式消纳新能源，进而提高整个电力系统的效率。此间，构建适应“AI+ 电力”发展的市场机制不可或缺，市场提供足够好的时间信号、位置信号，引导整个电力资源优化配置，让所有相关方释放更大的灵活性，为用户创造更多的价值。

憧憬未来，大云物移、人工智能技术在电力领域得到广泛应用，电力系统全环节具备智能感知能力、实时监测能力、智能决策能力，发电和用户的双向选择权得以开发……AI加持，我们开始了一段旅程，终端仍在远方，未来电力系统将具备更多的可能性，也将更好地温润人们的生活。