第四次工业革命正在来临，尤其是以人工智能为技术已经从科幻逐步走入现实。世界各国已经认识到人工智能是未来国家之间竞争的关键赛场。对于中国而言，人工智能的发展更是一个历史性的战略机遇，对于缓解未来人口老龄化压力、应对可持续发展挑战、以及促进经济结构转型升级至关重要。围绕人工智能发展的诸多问题，上海交通大学海外教育学院副院长谷来丰分享了他的思考。

问：一种说法认为人类已经进入智能时代，这场科技革命和以往有何不同？

谷来丰：人工智能（AI）技术革命与以往历次革命最大的差别是，以前的蒸汽机、电力、内燃机、计算机信息化革命，都是工具革命；这次革命是从工具革命过渡到头脑革命。更有悲观派认为，如果任由AI发展下去，就会出现对人的革命。

未来是否会出现像人一样具有创新能力的机器人，是一个技术问题，也是一个哲学问题。我相信人类社会的自我保护意识。追求全人类权利和幸福的价值观是一股巨大的能量，完全可以抵御几个反人类的疯子利用邪恶AI对人类的攻击。AI的技术发展，如果在未来对人类社会带来了超越人类智力的不确定性，人类社会就会利用自身的能量，让AI定格在那里，不得超越。

问：人工智能技术经历了怎样的发展历程？

谷来丰：早在1956年，人工智能的概念就提出来了。当年达特茅斯学院研讨会的研究计划，放在现在也不过时。1956年以后，人工智能经历了过山车一样的发展路径。1986年，当代AI教父级人物杰弗里·辛顿提出反向传播理论（多层神经网络训练）。直到2012年，他在基于深度学习的机器视觉上作出了惊人的成就，并由此广泛应用于实践，各种科研和商业成果不断涌现。

最近6年间，无论是机器视觉、自然语言处理、还是人机互动、机器人，各类技术日新月异，商业应用场景呈几何级数增加。这就是我们看到的“AI热”。如今，最著名的人工智能应用几乎都以深度学习为基础，并在几乎所有领域不断扩展。

问：人工智能技术的终极目标是什么？现在发展到了什么阶段？需要突破哪些瓶颈？

谷来丰：人工智能最初的研究目标是试图使机器模拟智能的学习行为。当然，在不同时代，AI会有不同的目标。在应用层面，目标是使各种工作、活动越来越智能化，给人类带来越来越多的方便，所以出现了智慧城市、智能家居、智能工厂、智能车等实践应用的目标。在无人驾驶等领域虽然还没有理想产品，但是技术上正在一点点逼近商业化。

根据牛津大学未来学家鲍斯特洛姆的分类，目前AI还处在弱人工智能阶段（specific AI），距离强人工智能（general AI）还有很远的距离。所谓强弱的区分，主要看该人工智能是否只能做好一件事，还是像人一样，是什么都行的多面手。Alpha GO虽然厉害，但它只能下围棋，不能写文章、做饭，或者研究股票。

人工智能需要突破的瓶颈很多，比如现在的算法仍然很笨，神经网络与人脑的神经系统相差十万八千里。数据上，模式识别仍然要喂给AI大量标签数据，才能缓慢提升识别能力。应用场景方面，人类到哪儿都能自己了解环境，提高认知和判断，AI只能一个场景接一个场景地训练，没有常识，不能举一反三。相关技术的发展将对AI产生很大影响，比如计算速度、通信、传感器、存储等方面，我们期待有更多高速、高效的设备为人工智能的发展铺路。

问：人工智能领域各国发展的现状如何？中国应该如何面对人工智能时代的到来？

谷来丰：中国在AI论文总量和高被引论文数量、专利布局国家的数量、人工智能领域的投融资等方面都占有优势，不过AI杰出人才占比偏低，芯片、硬件、存储、传感器、软件、云技术、大数据等综合实力上不及美国。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关中国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。过去，中国抓住了互联网的机遇，整个国家进入了数字经济时代。但互联网仅仅是智能时代的序曲，相信我们在AI这个领域也一定能引领潮头。一旦抓住了这个机遇，其他国家想追都难了。