德州仪器（TI）作为全球先进的半导体提供商，其设计、制造、测试和销售模拟和嵌入式半导体芯片已成为日常使用产品的关键组成部分。从联网汽车到智能家居，从自我监测健康设备到自动化工厂。

5月10日，德州仪器（TI）在深圳威斯汀酒店成功举办了“以工厂自动化和机器人技术”为主题的媒体发布会，本次发布会邀请到了两位专家分别来自美国德州仪器总部处理器业务部负责人Sameer Wasson和德州仪器中国区的业务拓展总监吴健鸿先生。围绕着处理器在工业领域的当前机遇；先进集成，让工厂变得越来越智能；机器人技术的演变三大议题进行了详细的介绍。

德州仪器 处理器业务部负责人Sameer Wasson

首先，由美国德州仪器总部处理器业务部负责人Sameer，为大家讲解工业应用趋势是用综合的平台去解决问题，由此引出了工业自动化的两个重要部分，一个是保密性--确保人的安全和设备的保密性；另一方面是对平台性能的需求，包含了实时的运算功能，利用比较大的AM处理器去解决实时的问题。

其次，Sameer还分析了工业自动化处理器当前的机遇，核心在于整个工厂进行通信，进行边缘处理和支持确定性传感。不仅在于简单的温度、湿度的传感器，更重要是在比较复杂的，有距离将数据传送到终处理器里，帮助其做实时的判断监测。跟普通IoT应用不同的地方在于工业传感器，需要做底层的配置以确保仪器确定性，防止过程错误数据传送，给工厂产线造成巨大有很大的影响。

最后，Sameer总结工业4.0并非一蹴而就，其中工业通信、传感器、功能安全、保密机制等发挥着核心技术地位，除此之外，设备电源供给、保护系统、隔离等在工业4.0里遇到的技术性等问题都是需要进一步解决。

继Sameer精彩又细致演讲后，德州仪器中国区的业务拓展总监吴健鸿先生，介绍到在整个工厂设备的互联互通中需要比较强的网络处理器，因此TI在Sitara系列中包含单核 AM和多核的AM，以及AM+DSP的控制器都是适合做工业传感、工业通信、工业控制以及安全性等功能。 TI整个系列的产品，从低端-中端-到高端；大内核-多内核，无论是AM，还是DSP，不同类型的产品，都可以提供整个系列的产品给客户，让他们在不同的应用里选择同一平台去实现。

德州仪器中国区业务拓展总监吴健鸿

吴先生针对目前智能工厂存在的一些核心问题，如何解决快速，远距离之间两个物体的测试，实现高精准度，目前技术是毫米波雷达。而在毫米波雷达里TI核心竞争优势。首先，TI有很好产品是特别针对工厂应用，比如汽车行业，无人驾驶。而目前市场主流 77G雷达，但是由于工厂标准是以60G频率为主的，因此TI去年开始有一些新的60G的毫米波雷达出来，是专门针对工业应用而生。该产品可以做到精准的边缘运算，另外一个独特的优势TI在无线传输方面，将天线紧扣在封装里 ，工业用户无需再考虑解决天线设计问题。 只要把IC放在PCB板上，就可以达到对雷达的要求。 

最后，吴先生做了总结，在工业领域机器人，技术不停地在演变，不仅仅只是简单的无人的检测，小车或者叉车在工厂里面的设备都是需要离开人，去做更多不同的感知。另外需要在人机交互上，需要符合很多安全的标准，确保工人的安全行为，因此未来更需要把机器体积越来越小，功耗越来越小，这些一直是客户在解决的问题。 TI会用更多的产品和应用情形，不停地努力，帮客户解决问题。

经过两位专家精彩绝伦的演讲之后，各行业媒体意犹未尽，纷纷提出自己的问题。其中针对工业传感器如何保证算力和功耗的平衡问题？Sameer回答道：不同的应用情景，不同的设备，对云端跟本地或者边缘计算有不同的要求。并举了一个简单地例子来帮助大家理解在工厂里边平衡人身安全和时间上的要求，需要进行本地运算，在越来越多的工业自动化里，要做好这些控制和判断，对边缘运算也要求越来越多，因此，TI在新的产品从低端到中高端，不同的运算能力的产品会提供给客户在不同的应用里去做选择。

在智能技术用于工业领域的传感，面对这恶劣环境，包括灰尘、烟雾和雨水的传感，TI是如何实现的？ Sameer详尽为大家解惑，现在虽然通过摄像头，但下雨的时候摄像头可能会影响它的判断，从这个角度更多的需要有不同的传感方案，一起综合去考虑问题，做到最好的判断，所以毫米波雷达就是很好的案例，不管下雨天、雾霾或者更多恶劣的应用场景，TI的毫米波技术发挥它的核心作用，跟摄像头相结合可以发挥更好的性能。然而也并非所有的问题都是毫米波雷达都可以解决的，需要不同的传感器，一起去运作，一起去搜集数据，综合地去考虑，这样的话才可以解决某一些应用情景的问题。

现场两位专家除了精彩的演讲，并为现场的媒体朋友提出的所有疑惑做了一一解答。