2020年2月10日，大部分企业开始复工，从国家及各省市地区卫健委可以看到“2019-nC0V”感染确诊人数稳步降低，这对于上班后第一天来说真是好消息。

另外，国内首套非接触式可视化新型冠状病毒感染的肺炎院内智能筛查诊断及防控系统并投入试运行。这套系统由赣南医学院第一附属医院曾祥泰博士研究团队联合江西憶源多媒体科技有限公司徐林楠研究团队、北京万泰中联科技以及多家大型医院共同攻关，成功研发。

　　新冠肺炎疫情发生以来，如何快速筛查诊断感染人群，达到高效防控，降低交叉感染，有效保护医务人员已经成为控制疫情快速蔓延最为关键的课题。针对疫情蔓延形势，赣南医学院紧急筹集专项研究基金，快速展开了应急科技攻关计划，从而实现导诊、分诊、就诊和预警非接触式智能一体化。

　　曾祥泰博士介绍说，就诊时，医生通过高清双向可视对话问诊系统，实现疑似患者确诊前非接触式诊疗。同时，病历系统智能提取分析患者相关病情和检查结果，形成新冠肺炎潜在人群的疑似级别自动判别，辅助医师诊断。此外，对发热患者等潜在肺炎人群从导诊、分诊、诊间、检查和隔离区域全流程高清视频监控监测智能识别，进行智能追踪筛查和活动轨迹查询，实现全方位覆盖、不间断实时监控以及不当防护措施预警报警，同时在医院急诊科、门诊大厅等关键出入口位置，通过高清双视红外摄像仪、患者图像自动识别记忆技术以及人体高温发热提醒报警技术等，智能找出漏诊的发热疑似患者。

　　据了解，该系统实现了非接触式新冠肺炎智能筛查诊断，可有效降低病毒的交叉感染，保障医务人员和患者的安全，节省防护物资，极大提升疫情防控效率。该系统在赣南医学院一附院投入试运行以来，效果良好，深获医护人员和患者好评。研究人员表示，尽管该系统已经上线使用，但由于研发时间短，人员和物资紧缺等因素，还存在一些问题需要继续完善，尽快拿出更为成熟的版本，并迅速推广应用，为疫情防控作贡献。