AI，无疑是当前整个互联网的最大热点。越来越多的传统实业投资公司也纷纷转投人工智能及相关领域，而联想之星，早在7年前就开始率先布局人工智能，打造了Face++、思必驰、好买衣、中科虹霸、Airmap、Able Cloud等一大批人工智能技术领军企业。2015年年底，联想之星发起全新的人工智能加速平台——Comet Labs，专注“智能机器”的项目孵化。

　　在2016年7月9日的联想WILL大会上，58同城高级副总裁何明科、思必驰联合创始人俞凯、诺亦腾CEO刘昊扬、作业盒子CEO刘夜、好买衣CEO黄仲生齐聚一堂，共同讨论人工智能的未来发展。其中，思必驰联合创始人俞凯，分享了近十年的人工智能语音技术创业心得。

　　大数据很重要，但并非决定人工智能技术成败的唯一标准。

　　由于移动互联网和物联网的发展，2015年全球产生的数据约有7000多个Xbyte，大数据的规模沉淀，是人工智能近年来得到极大发展的基本原因之一，但不是根本。人工智能成为国际瞩目爆点的表现，主要集中在三个方面：云计算能力的突破，类机器人等系统级综合硬件的火热，以及人机交互等AI技术的发展。大数据的突破，的确为云计算和深度学习提供了基础的学习条件，但在硬件和技术领域，更重要的是数据背后的东西，例如，核心算法。

　　当前的人工智能公司可以大致分为三大类：产品级，平台级，技术级。不同类型的公司所定义的数据是不一样的。很多模块型的基础硬件如传感器，创新是不需要数据的，平台级的公司，实质是把内容服务和数据算法结合在一起，这里的大数据只是其中一方面的因素。只有做产品和内容的公司，才最需要大数据支持，以帮助更好地产品决策和体验策略。

　　垂直场景下的体验创新，才能带来真正的行业颠覆。

　　技术本身创造不了价值，要结合具体的应用场景才能创造价值，尤其是以技术为核心竞争力的创业公司，在技术发展和业务拓展的关系平衡中，需要有非常清晰的把握标准。思必驰从事智能语音技术近十年，思必驰一直坚持不变的是语音和语义，但是在应用场景上，却有一些变化。从口语教育，到移动互联网语音输入，到智能硬件，思必驰一直在探索最能带动用户体验的具体场景。2014年左右，智能硬件苗头兴起，智能终端屏幕越来越小，甚至无屏，人机交互界面也越来越简单，使用场景越来越垂直，语音交互得以借势而起。

　　当今，出于安全的需求，车载环境中，语音从刚需逐渐走向了必需;出于便捷使用和信息服务的需求，家居环境中，语音逐渐成为通用交互手段;出于意图沟通和无屏化的需求，服务型机器人中，语音已成为了基础配置。

　　真正实用的AI技术，一定是以技术为出发，立足于终端用户，遵循垂直场景需求，能够不断优化和提升的。在未来3到5年里，思必驰希望能成为：智能机器时代里体验最好的人机语音交互智能平台。