面向人工智能和边缘计算的市场发展趋势，研华推出并成功引入AGV(自动导引车)和智能路灯等多种解决方案，为仓储管理和城市服务带来了更多智能化、创新性的应用。

在进入一家电子商务公司的仓库之前，本以为会看到人群在一排排的货架之间移动和取货，没想到却发现了相反的情况。仓库里只有几名员工，并不负责在货架之间穿梭和取货，而是使用几辆自动引导车(AGV)来为他们做这件事。仔细观察，地面上没有轨道，附近也没有二维码或条形码来指引路线，但每辆AGV似乎都有自己的眼睛，知道如何通过最近的道路到达货架。如果遇到某人，他们甚至知道如何绕行或自动停止。

使工厂AGV更有效和更安全的AI为基础的导航

“秘密在于边缘人工智能解决方案，”Advantech嵌入式物联网集团副总裁Stephen Huang说。AGV集成了研华的Edge AI加速模块VEGA -330，该模块可以识别和处理从摄像头捕获的图像，并帮助执行导航计算，实时确定最佳的导航路径，从而提高AGV的运行效率。

摄像机是AGV的眼睛，研华Edge AI加速模块作为视觉分析的引擎，优化设备上的图像信号处理和推理，帮助AGV更好地进行路径规划、碰撞障碍前自动停车以及实时的自学习。特别是在电子商务、物流仓储等行业，基于人工智能导航的AGV，效率提高了20%，在检测人员或其他车辆，避免可能发生的碰撞时，提高了操作的安全性。

Stephen指出，研华正在帮助我们的客户将传统的AGV改造成基于AI的AGV，使用更少的开发资源，实现更好的空间利用和系统集成，电池寿命优化等。

以人工智能为动力的路灯改善城市交通

接下来，让我们把场景从仓库换成城市的一个角落，成千上万的路灯照亮城市，帮助司机和行人找到安全回家的路。这些路灯不仅可以点亮城市的夜晚，还可以提供城市服务，包括空气质量、湿度/温度监测以及交通和停车管理。

想象一下，如果人们可以通过手机知道路边停车位的信息，那么他们就可以直接开车到停车位，而不用慢慢地搜索。为了实现这一目标，我们需要利用Edge AI的力量。

Stephen解释说，客户已经使用了研华的边缘计算平台，在路灯柱上安装了传感器和监控摄像头，结合上一代路灯收集24/7全天候的温度、湿度、空气质量和路边状况信息，然后将这些信息上传到云端进行操作分析。现在，研华Edge的AI加速模块VEGA-320被嵌入到摄像头中，以分析来自多个视频流的视频数据，并处理实时任务，如在城市地区寻找开放停车位。客户估计路边停车的使用效率至少可以提高10-15%。除了路边停车位管理，更多的城市服务，包括实时交通流分析，实时交通事故报告，交通执法情况等。

多元化的Edge AI解决方案，满足不同领域的需求

虽然以上两种情况下的场景有很大的不同，但它们都使用了研华的AI边缘推理加速度模块VEGA -300，因为它体积小，功耗低，架构可伸缩。Intel Movidius X VPU(Vision Processing Unit)是Advantech VEGA-300系列的核心，它只有8.1mm X 8.1mm的小尺寸，功耗不到3W，是最适合边缘计算应用的产品。另外，由于Intel Movidius X VPU板载数量可以灵活扩展，系统集成商可以根据不同的计算需求增加或减少Intel VPU。因此，无论是AGV还是这里的智慧路灯案例，VEGA-300都可以很容易的适应，而不需要对原设计进行重大的改变，从而扩展AI实时推理的计算功能。

在实时计算、数据安全、法律规范、带宽容量限制和节能的趋势下，Edge AI计算已经成为一种新的趋势，研华面向这种市场需求推出了多种解决方案。除了Edge AI加速模块外，还需要具备AI功能的嵌入式平台和边缘计算系统来响应不同的应用。例如，为了满足工厂生产线的视觉检测需求，边缘推理系统的性能需要一个服务器级的Xeon处理器来支持实时的在线操作。一个额外的高功率GPU卡作为推理加速引擎也将是必要的。AIR-300是理想的解决方案;它配备了Intel Xeon E3处理器和ECC内存支持。一个260W的NVidia高性能GPU卡也可以安装在AIR-300上，以保证高密度的图像库实时推理可以保持高效率的生产。

此外，研华还提供Edge AI套件软件，与英特尔Open VINO打包在一起。系统集成商只需点击几下鼠标就可以安装Edge AI套件，并快速体验VEGA-300的推理能力。有准备使用预训练模型，如面部识别和人体姿态检测内置的边缘AI套件，它还提供了CPU, GPU, VPU使用信息，用户可以有一个快速评估硬件能力，而不需要花大量的时间设置整个环境。

Stephen表示，研华提供的不仅仅是软件和硬件，而是未来的一站式解决方案，可以满足特定行业应用的需求。从系统架构上看，研华的解决方案从底层的嵌入式设备、边缘AI运算，到顶层的WISE - PaaS云平台。从特殊的产业需求来看，研华近几十年的发展经验可以充分满足医疗、交通等行业的特殊需求，为系统集成商和企业提供最合适的边缘AI计算选择。