作为工业互联网IIoT和边缘计算的重要应用之一，预测性维护大约在两年之前就已被寄予厚望。各大公司和初创企业都进行了重点布局，似乎都坚信预测性维护必将成为IIoT中少数的“杀手级”应用之一。

比如华为抓住市场痛点，选择从“梯联网”切入电梯运维领域。ABB在班加罗尔设立了新的针对节能变频器的数字化远程服务中心，全年无休的远程访问位于最终用户工厂内的变频器，实现预测性维护和状态监测。霍尼韦尔推出互联辅助动力装置的预测性维护服务GoDirect，海南航空成为全球首家采用GoDirect的航空公司。空客则选择自建边缘计算和云平台能力，量身定做自用的预测性维护系统。

鉴于市场中的存量设备数目相当可观，绝大多数还没采用有效的预测性维护方案，而设备维护产生的费用超过设备总体生命周期成本的50%。试问谁不想用更好的手段来预防设备故障呢？有权威机构预测，2022年之前预测性维护市场都会保持高速增长，复合年均增长率（CAGR）为39%。两年过去了，预测性维护发展得怎么样？

最近贝恩咨询发布了一份报告，总体上阐述了一个意料之外、情理之中的核心观点：预测性维护的发展不及预期。任何事情的发生和演进，都有其必然的原因。预测性维护作为工业互联网的典型应用，分析它的发展现状对于整个领域而言，具有很好的借鉴意义。为何预测性维护发展不及预期？

究其原因，主要有3点。

01 投资回报率难以计算

投资回报率ROI如果算不清楚，就意味着见效慢，效果很难评估，工业企业的推进意愿自然不会提升。

02 转变商业模式，先要转变思维

如果只算由预测性维护降低的停机风险，只算省钱的经济账，是远远不够的。好的商业模式，不一定是帮最终用户多省钱，而是帮设备服务商或者设备制造商多赚钱。

03 基础不扎实，数据量不足

工业设备的预测性维护，都面临一个避而不提的共性问题，设备自身的传感器数量不足，很多数据还没有形成有效的长期积累。

目前，我们看到预测性维护领域的初创公司非常活跃，其中不乏未来的产业重塑者。毫无疑问，预测性维护是未来的发展趋势。如何解决上述问题然后真正撬动预测性维护这块市场蛋糕，挖掘新的商机？恒进汇聚行业专家和大量行业用户，以智能维护行业的发展为主题，进行了深入的研究，梳理出关键技术路径。通过对国际技术趋势、最佳实践和标准的探讨，提出了中国预测性维护的发展蓝图，将协助企业规避具体实施中的风险，帮助企业制定符合自身的维护标准，成功达成既定的战略目标。

2020 智能维护技术大会(以下简称“SMC 2020”)将于2020年9月2日-4日举办。论坛通过国内外一流企业就智能维护涉及的不同角度分享，以展+会的形式联合呈现，打造智能维护的多行业一站式解决方案。

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SMC 2020举办期间，还将同期举办其他7场会议与论坛，超过150场技术演讲和约1000家商务对接活动将同期进行，预计将吸引3,000名专业观众的集中参与，与会嘉宾主要来自设备、规划、维修、IT、ME、采购部等关键部门，涵盖了汽车、石化、电力、电子、航空、冶金、食品、医疗和包装等关键行业的企业用户。除了技术讲座，我们将在现场组织微型展，约80-100家左右企业将以标摊形式参与，系列峰会展区互通，一张胸卡可以参观同期八场会议，参会效益何止翻倍？相信会给到场的专业观众带来丰富的商务交流与技术学习机会，同时给行业内的专业人士带来无限的商务合作机会。

同期会议

✓ SMC 2020智能维护技术大会

✓ ALL IS工业信息安全技术峰会-石化电力

✓ 梦工厂『2025』 峰会

✓ AEC 2020飞机工程大会

✓ 第五届未来车身工程大会

✓ 汽车车身冲压、焊装及连接工程发展论坛

✓ 第八届汽车车身涂装工程发展论坛

✓ 第九届汽车总装工程发展论坛

智能维护与预维护技术系列会议平台，以技术交流为核心，搭建行业应用方案商务开发与交流为目的。

SMC系列会议项目

✓ 2020智能维护技术大会

✓ 2020石化/冶金行业智能维护技术会议

✓ 2020电子行业智能维护技术会议

✓ 2020食品/制药/医疗/包装行业智能维护工程大会

✓ 2020能源/电力行业智能维护应用工程大会

✓ 2020机械/自动化行业智能维护应用工程大会

本文部分文字来源：物联网智库 作者：彭昭