魏德米勒智能工业物联网解决方案可以通过数据为运营和服务生成附加价值。从数据的获取、预处理、到数据通信和数据分析，魏德米勒提供从传感器到云端的一系列全面产品组合，并开发契合客户需求的解决方案，让客户建造全新的数字化设备或以数字化方式对现有设备进行改造，在各行各业您都能找到它的身影。

实例1：联接至云端的机器/系统

▷初始状态

机器制造商或系统操作者的需求：

- 将机器联接至现有的物联网平台或服务平台

- 能够直接联接新机器并升级现有机器

- 开发新的物联网平台或服务平台并提供特别服务

▷解决方案

- 通过额外的传感器或联接至众多控制系统和机器的接口来获取数据

- 通过标准化的网络工程工具软件来处理数据：具备物联网功能的 u-control 网络版

- 数据通信：通过移动无线电通信或通过安全路由器联接网络，通过受控和非受控的开关与同一网络内的不同参与者进行高效联网

- 通过数据分析和独立于平台的单独服务创造附加值

▷客户受益

-保持数据的透明度

-在不同的控制系统间实现标准化的物联网解决方案

-实现新的服务模式

实例2：（能源）监控服务

▷初始状态

能源管理领域一家创业公司的需求：

-为机器操作者提供自动化的能耗报告

-为机器操作者提供咨询服务，并确认其节能潜力

-为机器操作者提供有关 ISO50001 认证的必要报告

▷解决方案

-获取和预处理能源、流程和条件数据

-通过尖端的数据传输手段和接口实现灵活通信

-对解决方案进行改造，使其易于集成到现有的基础架构中

▷客户受益

-实现新的服务模式

-专注于核心竞争力

实例3：物联网服务平台

▷初始状态

机器制造商或系统操作者的需求：

-为客户提供满足其需求的服务

-进行更为高效的服务规划和处理

-提供新的服务模式

-提高客户忠诚度

▷解决方案

-快捷实施一个单一来源的总体解决方案

-以理想方式实现业务流程和服务的个性化解决方案

-通过高度透明的投资保护（例如通过可随时调用的服务状态）

-包含工业分析在内的理想化新服务基础

▷客户受益

-一站式采购

-实现新的业务模式

-单独实施

魏德米勒工业物联网解决方案全方位应用实例

实例4：预测性维护

▷初始状态

机器制造商的需求：

-基于特定要求（不基于间隔时间）规划维护工作

-为生产型客户提供有关任何迫在眉睫的机器故障的信息

▷解决方案

-异常检测：检测机器中的异常状况，避免发生故障

-分类：确认已发生的异常的原因

-预测性维护：识别对机器产生潜在威胁的可能发生的故障

▷客户受益

-提升机器效率

-提升机器的可用性

-实现新的服务模式

魏德米勒工业物联网解决方案应用广泛，可谓无处不在。在数字化浪潮中它始终与您携手并进，助您乘风破浪，披荆斩棘！