“为打破国外垄断，研发自主可控的工业软件和构建多方协同的研发、应用生态是推进我国流程制造业高质量发展的重中之重。”全国政协委员、中国工程院院士、华东理工大学副校长钱锋强调。

流程制造业是我国实体经济的基石，目前其运行体系主要构筑在国外工业软件厂商提供的工具、平台和系统之上。作为工业知识的载体，工业软件是智能制造的“核芯”，是不能受制于人的关键核心技术。

我国是世界第一大流程制造业国家，石化、化工、钢铁、有色、建材等行业为国计民生提供了“衣食住行”大宗基础原材料，但流程制造企业在工程设计、数字孪生、生产控制、管理运营、服务保障等环节中使用的高端工业软件90%以上依赖进口，“卡脖子”和安全风险巨大。

近年来，国家先后出台一系列政策，全面推进“互联网+”，打造数字经济新优势，而工业软件是工业互联网的核心，是实现制造业数字化转型和智能制造的基础保障，目前亟待提升我国流程制造工业软件自主可控能力，以确保产业链供应链安全稳定、维护国家安全。

钱锋委员指出，目前我国流程制造业工业软件存在诸多挑战。

首先，我国工业软件发展起步晚且工业软件基础与核心技术薄弱，在核心技术方面与国外相比存在较大差距，如CAD的几何内核算法、CAE的有限元算法、核心工艺机理等。

其次，我国研发资源投入持续不足，缺少龙头企业和平台化的工业软件体系。

此外，我国工业软件产品产用脱节，国外工业软件产品的广泛使用，不仅影响我国相应工业软件产品正向设计能力的发展，而且不断拉大与国外工业软件的差距，为软件更替增加了高昂的成本。我国的工业软件无法在应用中迭代升级，失去了发展的机会。

钱锋还认为，我国工业软件人才缺口大。工业软件相关企业薪酬待遇低，工业软件行业高端人才极度匮乏；研发人员需要掌握软件开发、工业机理、业务场景、操作流程等多学科知识，培养成本高、难度大。

鉴于流程制造工业软件的战略地位，钱锋建议，国家需要设立流程制造工业软件重大科技专项，强化知识产权保护、培育工业软件生态、完善人才培养机制，促进流程制造工业软件的自主可控。

对石化、化工、钢铁、有色、建材等行业存在“卡脖子”风险的核心工业软件，钱锋建议设立重大科技专项，持续进行技术攻关、产品研发、应用验证和迭代升级。突破常规物系的物性数据库构建、单元操作模型化和图形化、大规模优化问题高效求解等关键核心技术；研发工艺设计、流程模拟、虚拟制造、计划调度、实时优化、仿真培训、风险评估等通用工业软件；研发典型流程制造业专用工业软件。

其次，他建议完善知识产权保护与成果转移转化体系，以知识产权利益分享机制为纽带，完善工业软件价值评估体系，促进工业软件创新成果的知识产权化；推进实施全流程知识产权管理，营造尊重和保护知识产权的法治环境，激发自主创新动力。

他还表示，政府应出台支持政策举措，指导工业软件产业良性发展。促进软件技术与工业领域深度融合，联合拥有先进工业技术的工业企业、掌握核心算法和理论基础的科研机构、具有完善软件开发与销售服务体系的厂商等成立工业软件联盟，积极推进工业软件产业园建设，围绕工业软件产业链布局创新链，构建产学研用的良性生态系统，形成协同研发新局面。

针对人才问题，钱锋表示，工业软件研发需要掌握工业技术、工程管理、数学、计算机和软件工程技术的复合型人才，应持续推进信息技术新工科和国家示范性软件学院建设；创新人才培养模式，鼓励生产企业专家、算法研究人员、软件研发人员等围绕工业软件主题在多个单位中自由流动，铺就复合型人才培育新通道。