如果工业互联网能够像当今的消费互联网那样得到充分应用，从现在到2030年，工业互联网将可能为中国经济带来累计3万亿美元的GDP增量。

谈及工业互联网，必然与物联网有着密切或是混淆的印象关联，当物联网以M2M的概念突袭世界时，Machine-to-Machine的技术以物联网和卫星遥感定位技术，充分达到了远程实时监控的工业目标，那么在工业互联网时代，同样可能是M2M的简称，但是，M可能悄然发生着一些改变，M可能是Message,有可能是management,当然，其中必然包括了match和monitor的概念。

IT技术与商业的对接演化成了新的商业模式——电子商务，除去前期野蛮生长之后的稳定而高速的增长，电子商务平台以及衍伸的O2O模式的融合，成为了一种让互联网技术商业价值变现的范式，同时这种范式给予了创新性技术与工、商以及农业融合可能性全新的遐想。相比较电子商务而言，当前制造业的产品和服务在数字化、智能化和互联化上远跟不上信息技术发展。制造业应加快与互联网技术的融合，“互联网技术+平台型企业”将成为未来制造业企业发展的趋势，这种看似跨界的嫁接在大数据的爆发点，或许产生全新的化学反应。

基于大数据，超越大数据

世界上的任何事物，都有可能产生数据，并产生数据的流动性，这是一种最为理想的状态，而如何采集，存储并利用数据来产生价值，才是具有革新性的一步。大数据利用云计算以及物联网进行数据的抓取、存储、分配和分析，以及进行海量数据的分析，然而，大数据的内涵并不仅仅在数字和见解，数据本质上的价值在于数据的应用，也就是说，以连接的方式，将大数据赋予大数据智能，不仅仅是一种数字的分析和见解，而是一种对于工业的状态管理、监控以及自适应和智能调整，让数据智能的知道以何种方式前往何地去完成何事。

不可否认的是，大数据是工业互联网的命脉，但是，工业互联网同样意味着创新形式和软件的应用和开发，基于物联的基础之上，抓取和一句逻辑厘清数据，然后经软件连接互联网，从此产生数据，但是更重要的是，将机器成为可以被管理和被自适应调整的智能网络，对工业的问题进行逻辑预测和调整，进行最优化的工业控制和管理，对有限资源进行最大限度的使用，从而降低工业和资源的配置成本，在大数据的基础上，以工业的互联管理和智能达到超越大数据的应用性。

应用，让工业互联网价值变现

自谷歌接连发布谷歌眼镜和谷歌会说话的鞋子之后，穿戴设备成为热门话题，将数据采集移植到任意设备采集信息，然后联通移动互联网络进行整理和运算，为个人提供最大程度的信息判断和预读，这是典型的人机之间的数据对话，以及大数据采集对用户便利性的案例。

当然，在大数据时代，首先解决数据采集以及传感的问题之后，那么工业互联网便迎来了价值变革的集中爆发，无论是在远程医疗，通过远程采集端对基础数据的采集，上传至互联网，进行远程的医疗咨询，通过大数据+互联网平台的方式，解决医疗资源的分配问题，还是通过个人可穿戴设备，进行实时的个人健康状态监控和管理，都是工业互联网的应用案例。

不仅仅除了远程的医疗和智能农业，还包括远程教育体系同样也可以用工业互联网进行实现，通过远程数据采集端或是数据录入界面，采集不同地区不同个人之见的教育水准测试，反馈至互联网云端，进行分析运算，实现同等优势教育资源和教育内容的再分配，达到真正意义上的无距离“因材施教”，这也是工业互联网的应用之处。

当然，工业互联网并非仅限于传统的工业，工业互联网应该是一种模式，而这种模式将会打来优势资源的整合和再分配，缩短空间距离和时间以及人力等带来的成本障碍，同时达到在最大数据化效能的应用和整合，而这种整合，在数据端采集和互联网运算能力的不断提升，不断对传统的社会模式进行渗透，将产业变得更加有效，实现计算机技术的产业价值变现。

从大数据到3D打印，信息技术的不断更新带来的是更多的变革，而在创新技术不断变现和工业不断智能化的时候，也正处于工业互联网爆发的前夜，大数据+互联网平台的模式，期待在爆发中将社会的未来变现。