在新药研发领域，如何加速药物研发进程，降低研发费用正成为各大制药公司迫切需要解决的问题。与传统制药方式相比，AI制药可以在海量的数据中筛选新的治疗靶点和新药物，有望减少药物发现所需的时间和巨大的成本。有数据显示，在制药研发领域融合运用人工智能技术，可为前期新药研发阶段节约40-50%的时间，并且每年还能节约约260亿美元的化合物筛选成本和280亿美元的临床实验费用。近年来，AI制药已经逐渐应用于药物发现的靶点发现，虚拟筛选，化合物设计与合成，ADME-T性质和理化性质预测，药物临床试验设计、管理、患者招募，药物警戒应用和真实世界证据生成等方面。

在全球AI制药火热的背景下，国内亦挂起了一阵风潮，数据显示，截至2021年5月份，AI制药行业投融资事件共达11次，如星抗原(A轮3000万美元)、智化科技(A轮超3000万元)、英飞智药(Per-A轮)和科辉智药(Per-A轮1.5亿元)Q1宣布在AI制药领域完成融资。目前已有18家AI制药公司获得融资，投资事件逐年增长。其中晶泰科技已至C轮，获投金额达3.188亿美元。

另外，入局AI制药领域的企业也在增多，这其中既包括制药公司也不乏一些跨界企业。例如，今年4月26日，百图生科、维亚生物、许大强博士团队联合宣布发起设立AI驱动的新型生物医药公司AIxplorerBio索智生物，并已完成5000万人民币天使轮融资，此外包括阿里巴巴、字节跳动等众多互联网巨头也纷纷入局AI赋能药物研发。

值得一提的是，在制药巨头以及跨界公司纷纷布局AI制药，投资机构热情高潮的同时，业内认为也需要看到AI制药领域目前还面临诸多的挑战，例如借助AI进行新药研发，涉及的很多方面还存在不清晰明确的界定；药物研发数据缺乏积累，数据“孤岛”现象普遍存在；AI制药领域普遍缺乏精通AI和制药的复合型人才和技术成熟度等。其中在人才方面，据了解，虽然目前很多高校都开设了AI相关的专业和课程，但同时精通AI和制药的复合型人才缺口仍不小。业内指出，很多AI制药公司的团队成员要么懂AI不懂药，要么懂药不懂AI，而多学科知识的交融又面临着很多障碍，这将成为影响AI制药行业发展的一个关键因素。

展望AI制药未来的发展，业内认为未来3-5年，在应用方面，可能会有AI设计的药物走到临床开发后期，甚至上市；在技术方面，基于结构的药物设计(SBDD)，从头药物设计技术可能有突破；此外，AI在化学合成路线和化合物设计方面也许能够达到高水平。目前，业内对AI制药虽然整体表现出过高的期望，但从长远看，其认为行业发展会回归理性，优胜劣汰，助力制药行业的整体创新能力大大提升。