?    在本周的微软Ignite大会上，我们展示了如何全面、广泛地将人工智能（AI）注入到微软各产品和服务，以此来进一步帮助我们的客户。

　　在这个根本性的转变中，我们的出发点是普及人工智能，就是让每个人都可以使用人工智能，并从中受益。我们专注于创造一个人工智能集群，它不仅覆盖基础设施、服务、应用以及智能助理，而且可为包括消费者、企业用户和开发者在内的众多客户群所用。

　　我们正在创建许多工具，让繁忙的职场人士在工作上能够有条不紊；让身处不同国家的亲朋好友能够跨越语言障碍尽情交谈；让智能手机用户能够分身有术、更快捷地发送信息。同时，我们也在为企业用户提供其所需的工具，让他们能够将智能注入到每一个产品和每一项商业决策中去。

　　今天，微软宣布成立一个全新的部门，藉此来加速这一进程。这一部门将包括微软研究院(Microsoft Research)、微软信息平台部门(Information Platform Group)、必应(Bing)和小娜(Cortana)产品部门，以及环境计算(Ambient Computing)和机器人团队。新组建的部门将拥有超过5,000名计算机科学家和工程师。

　　我在研究和产品两方面的团队都工作过。我十分相信这个新部门的巨大潜力。今天，人工智能在改变计算机科学研究原有次序的同时，也正在让研究与产品之间的界限变得愈加模糊。人工智能真正有用的创新不会出自研究院实验室的象牙塔，而会来自集跨界综合创新之大成，是大规模生产任务与算法、系统和体验各方面研究成果的深度技术结合。新成立的部门将极大加速我们在人工智能方面的创新，帮助我们为用户创造出真正智能的系统和产品。虽然我们已经拥有许多世界顶尖的人工智能人才，我们还会持续不断地吸引更多人才加入。

　　25年前，比尔·盖茨创建了微软研究院（MicrosoftResearch）。研究院成立初期的部分工作就主要集中在包括语音识别、自然语言和计算机视觉等在内的人工智能研究上。从那时起，我们即在人工智能研究领域持续投入，推进人工智能以及包括机器学习等在内的相关领域的发展。最近，微软研究院利用深度学习，在语音识别和图像识别上又有重大突破，并将其应用到诸多微软产品中。

　　微软在人工智能基础研究方面取得的成果不胜枚举，这些成果不仅正在影响着我们的产品和服务，也同时在为我们的客户提供帮助。

　　必应(Bing)搜索引擎的发展一直以来都得益于研究人员与工程师的紧密配合。我们近期取得的突破，比如Microsoft Graph，正是在密切协作中产生的。

　　如果没有多年对机器学习、对话识别和自然语言领域的投入和深入了解，就不会有Skype即时翻译、小冰聊天机器人和小娜(Cortana)这样的虚拟助理出现。如今，小娜每天都在为1.13亿用户服务，并已回答了超过120亿个问题。在商用领域，Cortana智能套件(Cortana Intelligence Suite)让我们的客户可以利用微软研发和必应(Bing)的创新，来创造出全新的产品。这些产品不仅能增强安全性，还可以测度人们的情绪状态(emotional state)，更能帮助我们去感知周围的世界。

　　本周，我们还宣布了基础设施方面的最新进展，推出了基于云平台的人工智能超级云电脑(AI super computer in the cloud)。此外，我们还为开发者提供了深度学习工具包–CNTK，帮助客户快速搭建人工智能模型。

　　今天，我们在普及人工智能的道路上迈出了新的一步。正如萨提亚·纳德拉不久前指出的，我们探索人工智能，是为了予力每一人、每一组织，通过为他们提供所需的工具，让他们能够解决我们在社会和经济上遇到的最紧迫的挑战。