BIM 能力成熟度模型CMM解读本周姗姗来迟，这次咱们来说说BIM生命周期的故事，这也是BIM CMM的第二个重要维度“Life Cycle View”。

建筑的生命周期很长，他涵盖了从设计、生产（供应链）、施工、运维几个阶段，在这每个阶段中，都会产生大量的信息和数据。从BIM信息的完整性角度来看，这些都是BIM信息来源的重要环节，同时BIM数据在这每个环节是需要流转、协同和复用的。在美国规范中，CMM关于生命周期应用的定义是这样的：

目前，我们的BIM应用大部分还是集中在规划和设计阶段，大家主要还是关注了三维建模展示、管线综合、设计协同等方面的应用；一小部分BIM应用到了生产和施工阶段，比如：提取材料清单、造价成本管理、施工方案模拟、施工进度模拟等5D应用。极少部分关注了在运维阶段的应用。

同时，BIM CMM还非常强调数据的无缝流转和复用，每个阶段的数据是需要流畅地传递到下游的，一个阶段一个阶段进行数据叠加，这样才能使BIM数据的价值持续增长，而不是形成一个个独立的数据包。当然，我认为在国内，BIM信息之所以无法很好的做到全生命周期和数据高效传递、复用，很大一部分原因是由于我们所处的行业是业务垂直型的生态体系，数据协同必然会遇到企业壁垒的问题。

刨除企业管理的问题，单从技术角度，我们如何能提升BIM在全生命周期的应用能力呢？以下是几个建议：

1、提前做好数据规划

数据规划是在BIM实施前非常至关重要的一个环节，在这个环节，我们需要明确定义出各个阶段需使用的数据内容、格式规范、数据来源、相互之间的对应关系，这样才能确保BIM信息既能满足各阶段使用方的需求，又不会造成数据冗余，并为数据协同、流转做好技术准备，事半功倍。

2、注重编码规范及应用

编码是在BIM实施初期特别容易被忽视的一项工作，因为这项任务需要耗费大量的人力，很多建模人员不愿意增加工作量。其实，在建模阶段即做好编码工作，是后续数据流转的关键。数据在不同阶段的组织方式、使用颗粒度大小都是不同，如果没有规范的编码，后续就很难做到数据映射和自动建立对应关系，导致需要额外投入大量人力对数据进行反复核对，造成管理成本直线增加。

3、提高数据准确性

只有提高了数据准确性，在数据提供方明确数据责任制，才能使下游数据使用方更有积极性去使用准确的BIM数据。