大学综合排名

     新加坡国立大学在2023QS世界大学排名中位列第11，综合得分92.7

　　专业申请要求

　　录取专业：工业4.0理学硕士(MSc (Industry 4.0))

　　背景要求：科学、工程、计算机、分析或同等学科的学士学位（英联邦大学荣誉学位优先）；成绩达到一定分数；具备编程知识（申请人可能需要完成编程课程，以证明其编程能力）

　　英语要求：托福85；或雅思6

　　学制学费：12-18个月；学费54,000-54,500新币，生活费约8万人民币/年，1年就读结束的总费用约36万人民币

　　offer展示

录取背景

　　H同学录取背景

　　本科学校：某985院校

　　相关成绩：平均分83.48，雅思6

　　培养目标、就业及课程

　　培养目标

　　该课程旨在让毕业生准备好迎接第四次工业革命（也称为工业4.0）的新兴工作场所，为他们提供所需的技能和知识，使他们能够跟上各种行业（特别是制造业）因技术突破而发生的变化，并领导技术变革以提高工作场所的生产力。

　　就业

　　毕业生可能从事的职业有：控制系统工程师、自动化工程师、验证工程师、设备系统工程师、数据科学家、机器人工程师、PLC编程员、系统集成商、IT解决方案架构师、UI和UX设计师、项目经理、应用程序开发人员。

　　课程

　　必修课程:

　　工业4.0和应用导论

　　工业4.0中的数字物理集成

　　用于意义构建的数据分析

　　数字基础设施和转型

　　职业生涯发展

　　行业咨询与应用项目

　　选修课程:

　　方向一、数字供应链

　　管理数字供应链

　　智能制造的数据分析

　　管理金融供应链

　　数字世界中的战略采购

　　方向二、财务管理和分析

　　金融科技、赋能技术和分析

　　银行业数据分析

　　方向三、数字商业

　　为全球IT业务成功制定战略

　　数字创业

　　数字政府

　　信息系统安全政策和管理

　　方向四、计算基础II

　　计算机系统和应用

　　数据结构和算法

　　企业系统架构基础

　　人工智能

　　数据分析基础

　　应用架构软件工程

　　方向五、质量保证和产量优化

　　产品设计和工艺改进实验设计

　　质量控制和生产力改进分析

　　生存分析

　　多变量数据分析

　　方向六、数据科学统计

　　应用数据挖掘

　　网络的统计分析

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　　方向七、模式识别系统

　　使用模式识别解决问题

　　模式识别和机器学习系统

　　智能传感和感知

　　实践项目

　　方向八、智能传感系统

　　视觉系统工程

　　传感器数据的空间推理

　　实时视听感知和意义构建

　　方向九、智能机器人系统

　　自主机器人和车辆

　　人机系统工程

　　机器人系统

　　方向十、智能软件代理

　　智能过程自动化

　　RPA和IPA-战略和管理

　　自学系统

　　软件机器人-最佳实践

　　方向十一、物联网

　　用于物联网的数据科学

　　基于云的物联网服务

　　物联网网络安全

　　知识产权：物联网创新

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　　方向十二、机器人与自动化

　　用于自动化的传感器和仪表

　　机器人动力学与控制

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　　校园风光