3月6日，英特尔携手清华大学智能产业研究院（AIR），举办“绿色计算”暨数据中心能耗优化研讨会，清华大学智能产业研究院(AIR)院长张亚勤、英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐等众多专家针对绿色数据中心解决方案如何落地展开讨论。

数据中心作为当今数字经济蓬勃发展重要底座，在为千行百业提供新动能的同时，其能耗也在快速增加。有数据显示，数据中心能耗已占社会用电量的约4%，这让数据中心的能耗问题备受关注。如今，针对“绿色数据中心”等话题，业内提出了诸多解决方案，但在落地方面仍有很多困难。

清华大学智能产业研究院助理研究员詹仙园介绍，预计到2035年，全国数据中心能耗约为4505亿～4855亿千瓦时，全国5G基站能耗为2446亿～2965亿千瓦时，因此，产学研各界都在关注如何能有效减少高耗能场景中的能耗问题，但在落地方面往往面临三点困扰。

其一，现有技术不足。其表现在无法充分利用现有数据，并依赖仿真技术，而传统模型的仿真技术表达能力往往欠佳。理论、实验环境与真实应用存在巨大鸿沟，也会导致现有技术难以实现产业落地。其二，落地成本高昂。其表现在过于依赖业务知识、专家经验或高度仿真模型，导致收益与投入失衡。其三，缺少工具及平台。其表现在应用落地门槛过高，需同时掌握业务原理及决策优化方法，但现阶段无法达成。缺少通用化、易用化组件等关键工具平台，也会导致技术难以实现产业落地。

詹仙园认为，解决以上痛点可以从三方面入手。首先，开发新的技术。可以开拓全新的数据驱动算法，来替代传统的仿真模型，同时提高仿真技术的表达能力，从而保证技术的有效性和可靠性。其次，拓展新的思路。通过人工智能等新的方式来补充人类专家经验不足的问题。在落地成本方面，可以通过政府补贴等方式降低落地成本。最后，打造新的工具。打造可跨领域复用的算法及工具，可以有效降低AI决策的开发门槛。

英特尔中国绿色数据中心与可持续发展项目组经理彭振飞介绍了通过液体冷却技术来降低PUE（电能利用效率）值的方法，并表示通过液冷的方式，能够使PUE值降低至1.03，而传统的风冷方式只能将PUE值降低至1.2—1.3。其中，以冷板式液冷为代表的数据中心制冷新技术，凭借更高的冷却效率，可以支持更高的功率密度，以及对数据中心机房改造要求低等特性，已成为业内呼声最高的发展方向。但是目前市面上的液冷技术还并不成熟，缺乏统一的标准是阻碍其大规模落地的主要问题。对此，英特尔去年联合液冷生态合作伙伴共同发布了《绿色数据中心创新实践——冷板液冷系统设计参考》，以加强业界对冷板式液冷的认知，推动数据中心产业的绿色发展进程。