新“人-机”时代，人类与机器的关系如何定义？Autopilot与Copilot之间最本质的区别是什么？ChatGPT之后，人工智能的未来之路又该怎么走？3月23日，微软（中国）首席技术官韦青在“信息化百人会2035数字议程伙伴行动·领导者三周会”上表示，新“人-机”时代应该是一个以人为主体，以机器为客体的时代，不要盲目追求技术潮流，应该“往下”看看技术的起源。

“山中方七日，世上已千年”。最近一段时间，先是ChatGPT的横空出世和谷歌Bard的紧急推出，再是百度“文心一言”的公开发布、GPT-4的到来和GPT-5的即将到来，以及各大厂商纷纷官宣自己的类ChatGPT应用，这场由生成式AI引发的科技风暴愈演愈烈。在谈及这段时间的感受时，韦青表示，这几个月太热闹了，或许先不需要这么快下结论。

“当我们把‘robot’翻译成‘机器人’的时候，整个社会环境、文化、文明、话语体系等都开始倾向于让机器跟人产生一种潜意识的共情。在这种情况下，一旦机器的某些能力达到与人类似的水平时，就很容易让我们产生‘是不是机器变成人了’这种遐想。实际上，我想给大家的答案是：不可能。但如果我们把‘robot’叫成‘机器人’的话，我们就会自发地把这种‘不可能’想成是‘可能的’。”韦青说道。

“基于我个人对全球语言体系的了解，似乎只有中文会在指称‘robot’时把机器和人连接在一起，称之为‘机器人’。”韦青认为，“机器以‘人’的语言形式表现出它的能力快要超越人”是一种很危险的社会大众心理导向和文明导向。实际上，新“人-机”时代是希望把人类文明带进智能机器的时代，是一个以人为主体、以机器为客体的时代。

在3月16日召开的发布会上，微软推出办公“智能副驾”Microsoft 365 Copilot，将大语言模型（LLM）的能力贯穿于Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等各项应用之中。凭借人工智能的力量，Microsoft 365 Copilot将把使用者的表达转变为强有力的生产工具。比如，以前Word需要用户一个字一个字地编写文案，现在仅需通过一句简单描述就可依靠人工智能生产相关内容。在Excel中，用户只需要导入原始数据，Copilot就可以自动生成分析报表。

微软的理念是要把“Autopilot”变成“Copilot”，就是指从“自动驾驶”变成“智能副驾”，即“以人为本，机器为辅”。“这是因为在这个时代，机器已经在很多人自认为很强的领域表现出了明显超越人的能力，但实际上人的能力没有完全发挥出来。”韦青说道，“现在，机器好像变成了神一样的存在，这是有问题的。”

在韦青看来，在当前的趋势下，不应该过早地下结论，而是应该让“子弹”再多飞一会儿，再多看看。他建议，不要着急“往上走”，去追逐技术潮流，而是应该“往下走”，去看看技术的起源。换句话说，应该“由因推果”，而不是“由果推因”。

以ChatGPT为例，ChatGPT所使用的GPT-3技术是一种基于Transformer的大语言模型，Transformer是这一轮人工智能技术取得实质性突破真正核心的“因”。人类的语言前后序列是有概率相关性的，Transformer通过“自注意力”机制，从序列信号中抽取出相关性。简单而言，以Transformer为核心的大语言模型训练完成后，在前面输入一段前缀语句，模型就可以推断出后面接哪些词的概率比较高，接上之后再往下不断迭代，一直到它认为可以停止的位置为止。

“当发明了Transformer这种算子之后，经过大规模语料的喂送，加上不断以工程手段优化完善的计算方式，让它开始能够高效提炼、蒸馏人类的知识，这是‘题眼’。”韦青表示。以Transformer为核心的大语言模型，就像是一个极其高效的“知识提炼器”，或者说“知识蒸馏器”。单单有一个“提炼器”“蒸馏器”还不够，还需要拿大量的、高质量的语料去“喂”它。

不同的土壤、不同的环境、不同的养分，长出来的树也是不同的，大模型也是如此。土壤代表着知识、文明、文化，树根代表着以Transformer为代表的“知识提炼机”，ChatGPT就是长出来的一棵树。目前在大语言模型这片土地上其实已经长出许多“树”了，如果只把目光放在其中一棵“树”上，那么就会永远也赶不上时代潮流。

韦青指出，在大语言模型这片土地上，最终会长出什么样的“树”，取决于种下怎样的种子，“喂”什么样的养料。相较之下，中国也有中国的特色。比如，国内现在建立起很多计算资源，中国超算进入TOP500的数量蝉联世界第一。

“既然我们有超级计算机‘银河’，是不是可以努力去找一下适合银河进行并行计算的数学表达式，把时空域信息的前后关系、平面特征值、分布式序列特征值等，用银河超算最适合的算法表达出来？”韦青认为，实际上，ChatGPT所代表的是一种机器能力范式的转变。现在，一切才刚刚开始。