该文档是北大相关机构于2025年2月20日发布的关于DeepSeek与AIGC应用的讲座报告，主要介绍了DeepSeek-R1模型和AIGC的相关知识，帮助读者了解并应用这些技术。

1. DeepSeek-R1模型剖析：报告先梳理人工智能及AIGC发展历程，介绍大模型相关术语。DeepSeek-R1在复杂推理任务表现出色，训练和推理成本低且全部开源，对AI行业影响重大，打破垄断、推动行业注重“性价比”。DeepSeek公司成立于2023年7月，专注开发大语言模型。该模型采用思维链、强化学习和蒸馏技术，有多种版本。其优势是理科能力强、复杂任务处理出色，但通用和生成能力较弱，存在幻觉和语言混杂现象。适用于推理密集型任务、教育科研、文档分析等领域，可通过官方网站、APP及众多第三方产品使用。

2. AIGC全面解析：AIGC能生成文本、图像、音频和视频等内容，在电商、新闻传媒、影视、游戏、教育和金融等行业广泛应用，可降本增效、增强创新能力，但也带来数据隐私、伦理和知识产权等挑战。文本生成以GPT-4o为例，基于Transformer架构，有多种能力但存在局限；图像生成以Stable Diffusion模型为例，通过文本编码器、图像信息生成器和图像解码器工作，文生图有优势也有局限。

3. AIGC工具选择指南：AIGC工具类型多样，包括聊天对话、图像生成、音频与视频生成、搜索工具等，国内外都有代表性产品。选择工具时要明确自身需求，评估工具性能，考虑使用成本。如DeepSeek文本推理能力强，豆包多模态且语音情感能力强，Kimi多模态、超长文本处理和搜索推理能力出色，腾讯元宝可借助微信生态。同时，提升AIGC使用能力需明确需求目标、建立工具清单、在使用中测试筛选并定期更新工具列表。

4. 总结与展望：AIGC技术潜力巨大，正在重塑各行业未来。报告以DeepSeek-R1为切入点，鼓励人们积极学习AIGC知识，关注其应用和发展趋势，在AI时代与AI融合，持续探索AIGC的无限可能 。