在人工智能从通用大模型向垂直领域深度渗透的关键期，行业大模型的核心价值已从参数规模转向产业知识深度与场景适配精度。2025年11月28日，深度数科集团九周年之际，正式推出全国首个聚焦票据与供应链金融领域的行业大模型：承心一阅。标志着中国票据行业迈入"可信智能"发展的全新阶段，为产业信用体系建设注入"数字信任"新动能。

一、真实业务数据筑基，打造专业能力壁垒

区别于通用语料训练的大模型，"承心一阅"形成独特的产业数据预训练架构。涵盖100万家企业实体的业务行为，覆盖9大行业、47个细分场景的票据业务模式，整合200+类典型风控事件及处置经验与超2亿次票据业务行为的网络学习成果。

同时，基于扎实的产业数据底座，"承心一阅"在票据领域专业任务中实现性能突破：信用评估准确率提升37%，风险识别时效提升90%，构建起端到端的可信推理链路，为行业首次奠定"可计算信用"的技术基础。

深度数科集团承心一阅

二、多模态架构赋能，实现场景精准适配

"承心一阅"采用多模态融合的专业架构设计，全方位覆盖票据与供应链金融场景需求：自建机房搭建的算力集群提供7x24小时稳定运维保障，确保数据安全与运算高效；文本理解模块专注处理票据合同、交易文书等专业金融文档；图计算引擎精准构建企业关系网络与资金流转图谱；时序预测模型基于历史业务数据实现动态信用评估；规则推理层深度嵌入监管要求与行业规范，保障智能决策的合规性。

在某制造业龙头企业的实测中，"承心一阅"展现出强大的实用价值：3.2秒即完成原本需3天的尽职调查工作，自动分析257张历史票据并精准识别2张隐性瑕疵票据，成功预警830万元潜在损失，大幅提升业务效率与风险管控能力。

三、三大能力跃迁，从感知智能到认知智能的跨越

该模型的核心创新在于实现从感知智能到认知智能的跨越，形成三大能力跃迁：一是企业履约概率的动态预测能力，为信用判断提供前瞻性依据；二是供应链风险传导路径的模拟分析能力，实现风险的全链路管控；三是复杂业务场景的智能辅助决策能力，助力业务高效开展。

这一突破使行业首次拥有具备产业认知能力的专业模型，推动票据业务从"单点验证"转向"全局洞察"，从"事后分析"进阶至"事前预警"，重塑业务开展模式。

四、构建基础设施，释放多元产业价值

"承心一阅"并非单一产品，而是定位为产业数字信任的基础模型，面向全产业链释放多元价值：为金融机构提供可解释的信用评估因子、为核心企业构建供应链信用传导图谱、为中小微企业建立数字信用身份体系、为跨境贸易提供可信交易验证能力。

目前，深度数科已与17家核心企业及金融机构达成合作，业务覆盖高端制造、新能源、大宗贸易等重点行业，落地成效初步显现。

五、引领行业变革，开启票据智能新纪元

"承心一阅"的发布具有里程碑式的行业意义，不仅填补了票据领域专业级大模型的空白，更推动产业信用进入"可计算、可推理、可预警"的新阶段，促使供应链金融从经验依赖转向数据驱动的科学决策模式。

深度数科九年的产业积累印证了："只有当AI深度理解产业运行逻辑，才能真正成为推动行业进步的力量"。未来，深度数科将持续深化行业大模型的技术研发与应用落地，携手产业各方共建票据与供应链金融的可信智能生态，即"数字信任生态"。

在金融科技与产业数字化深度融合的趋势下，"承心一阅"正构建一种全新范式：让每一次真实经营都能通过专业AI获得应有的信用认可，让产业信用在智能时代焕发新生，让数字信任重塑产业生态。

深度数科集团期待与产业伙伴共筑数字信任生态。