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工业机器人已成为当代社会的新力军

发布时间:2017-06-12作者:智汇张瑜

  近年来德国率先提出" 工业4.0 "概念,美国推行"先进制造伙伴关系"计划,日本实施"智慧制造系统",而中国也提出了" 中国制造2025 规划",这些都指向同一个目标,那就是希望通过先进的IT与 自动化 技术来促进制造业的革新,以实现"智能化",提升效率,降低成本。而要实现这个目标工业 机器人是不可或缺的一环。

  

  正是这样的环境催生了人工智能,27日,中国乌镇围棋峰会上,人工智能AlphaGo(即“阿尔法狗”)再次战胜中国选手柯洁,以3:0的压倒性优势结束了此次的三番棋较量。人机大战的轰动,使得人工智能(AI)成了科技领域当前最大的的热点。这仅仅是人工智能2.0,而这远远不够的,我们需要人工智能要与应用相集合,进入工业4.0时代。

  

  1.机器人从何而来?

  

  从1920年,"Robot"这个词被捷克剧作家创造出来,到现在机器人已经发展了近百年,从最初的单纯用于搬运的工业机器人,到第二代具有视觉传感器以及信息处理技术的工业机器人,再到目前正在研究的"智能机器人",工业机器人的发展及应用日新月异。

  

  2.机器人到哪里去!

  

  在短短50多年的时间中,机器人技术得到了迅速的发展,在众多制造业领域中,工业机器人应用最广泛的领域是汽车及汽车零部件制造业,并且正在不断地向其他领域拓展,如机械加工行业、电子电气行业、橡胶及塑料工业、食品工业、木材与家具制造业等领域中。

 

  

  小编为了更加让你了解你的更加了解工业机器人,从而机器人发展的三大趋势、七大路径。

  

  这三大战略计划最根本最核心的问题,就要聚焦到智能制造。

  

  第一个是机器人技术。我们要做到智能化,自动化,数字化,机器人技术是首当其冲。

  

  第二个是人工智能技术。

  

  第三就是数字化技术和网络化技术

  三大战略计划核心问题都是智能制造。智能制造也是高端装备制造业发展的必然趋势,数字车间与工业机器人的应用是智能制造很重要的内容。通过数字车间中机器人的推广应用,不但提高机器人智能化水平,使其能够替代人的体力劳动,而且能够替代一部分脑力劳动。

  

  机器人发展的三大趋势

  

  01/软硬融合

  

  因为人工智能技术体现在软件上,数字化车间的轨迹规划、车间布局、自动化上料都需要软硬件相结合,只开发硬件还不够,还需要大量的软件开发人员。因此,现在做智能制造,既要懂机械,又要懂信息技术,尤其是机器人的控制技术。

  

  02/虚实融合

  

  机器人不是孤立的,通过大量仿真、虚拟现实,把虚拟现实与车间实际加工过程有机结合起来。

  

  03/人机融合

  

  人、机器和机器人如何有机融合?这值得业界深入思考。那麽小编就做一个猜想如果人机融合,那麽现在工作的机器人将代替工人,工人在工厂里就起到了监管的作用。只有人机融合,工业才能更加地发展迅速。

  

  机器人发展的七大途径

  

  一、从串联机器人到串并混联机器人

  

  二、从刚体机器人到刚柔体机器人

  

  三、从单机器人作业到多机器人协同工作

  

  四、机器人技术与物联网技术相结合的应用

  

  五、技术与虚拟现实结合的应用

  

  六、机器人技术与模式识别技术结合的应用

  

  七、机器人技术与人工智能相结合的应用

  

  机器人已经不再仅仅局限在工业生产上,相信在未来,机器人应用在生活,工作,学习的各个方面,想象一下,机器人成为提供服务的对象,而人类则成为被服务的对象。这难道还不能够说明工业机器人的市场发展潜力吗?

公司简介

宜科(天津)电子有限公司是中国工业自动化的领军企业,于2003年在天津投资成立,销售和服务网络覆盖全国。作为中国本土工业自动化产品的提供商和智能制造解决方案的供应商,宜科在汽车、汽车零部件、工程机械、机器人、食品制药、印刷包装、纺织机械、物流设备、电子制造等诸多领域占据领先地位。宜科为智慧工厂的整体规划实施提供自系统层、控制层、网络层到执行层自上而下的全系列服务,产品及解决方案涵盖但不局限于云平台、MES制造执行系统、工业现场总线、工业以太网、工业无线通讯、机器人及智能设备组成的自动化生产线、自动化电气控制系统集成、智能物流仓储系统等,以实现真正智能化的生产制造,从而带来生产力和生产效率的大幅提升,以及对生产灵活性和生产复杂性的管理能力的大幅提升。多年来,宜科以创新的技术、卓越的解决方案和产品坚持不懈地为中国制造业的发展提供全面支持,并以出众的品质和令人信赖的可靠性、领先的技术成就、不懈的创新追求,在业界独树一帜。帮助中国制造业转型升级,加速智能制造进程,成为中国工业4.0智慧工厂解决方案当之无愧的践行者。

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