根据世界卫生组织估计，全球大约有3亿多人患抑郁症，占总人口4.4%，特别是2005—2015年这十年期间，全球受抑郁症影响的人数增长了18%，抑郁症已被列入“日益严重的全球公共卫生问题”。在中国，抑郁症问题同样严重，病例占全国人口达4.2%，即近6000万患者。目前自杀已成为多国年轻人第一大死因，其中患抑郁症占比超过一半。多级泵

如此庞大的患病人群中，仅有不到10%接受了药物治疗。各国对心理疾病的诊断和治疗能力普遍大幅落后于身体疾病，心理医生和精神病医生数量短缺，且缺少诊前精准预测和诊后有效追踪。

目前，AI技术正越来越多地应用到医疗行业，特别是对于尚缺乏有效诊断和治疗手段的精神疾病领域更有意义和潜力。当前AI研究主要有“深度学习”“语义技术与知识图谱”两大技术支柱。隔膜泵

许多年轻人通过社交网络表达了各种自杀情绪和愿望，这为采用AI及大数据技术作网络分析监测和进行自杀救助提供了可能性。在当代，人们常在网络社交媒体上倾吐自己的想法。一位抑郁症患者自杀后，他的微博经常成为抑郁症患者，特别是想自杀的人倾吐心声的现代化“树洞”，这里每天更新许多企图自杀的留言信息，为我们发现高风险的自杀患者提供了基本条件。油桶泵

现在就有专家开发了一款人工智能系统来预防这些，我们称之为“树洞行动”。“树洞行动”每天定时从网络“树洞”中抓取数据，进行智能化分析，生成对应的自杀监控通报，并发给“树洞行动”救援团采取相应的救助行动。系统运行3个多月以来，能够自动剔除99%的无关信息，对自杀风险判别的准确率平均达到82%。“树洞行动”救援团高级专家、北京安定医院院长王刚教授表示，这一项目意义重大，在危机干预、自杀预防、抑郁症疾病管理方面具有广泛应用前景。潜水泵