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智能工厂发展重点环节

发布时间:2016-07-11作者:易往信息技术有限公司

 

  随着未来智能工厂发展浪潮的逼近。未来,将有几个行业或者领域迎来发展高潮。

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  一、虚拟仿真设计

随着三维数字化技术的发展,传统的以经验为主的模拟设计模式逐渐转变为基于三维建模和仿真的虚拟设计模式,使未来的智能工厂能够通过三维数字建模、工艺虚拟仿真、三维可视化工艺现场应用,避免传统的“三维设计模型→二维纸质图纸→三维工艺模型”研制过程中信息传递链条的断裂,摒弃二维、三维之间转换,提高产品研发设计效率,保证产品研发设计质量。

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  随着仿真技术的发展,原有的对工件几何参数及干涉进行校验的几何仿真逐渐转变成产品加工、装配、拆卸、切削和成型过程的物理仿真,使未来的智能工厂实现在复杂虚拟环境下对产品运行生产效果进行仿真分析和验证,以达到产品开发周期和成本的最低化、产品设计质量的最优化和生产效率的最高化,增强企业的竞争能力。

  未来我国应着重突破MBD技术、物理仿真引擎系统架构、仿真模型三个环节.

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  二、网络化智能设备

  生产设备的智能化程度将在网络化条件下得到快速提升,传统制造模式出现颠覆性的变革,具体表现高度密集的生产设备、生产设备智能化和柔性化制造方式这三个方面。

  随着技术的进步以及人工成本的逐渐上升,未来工厂内所有工作逐渐由系统控制的核心生产设备来实现,工作人员不直接参与生产第一线工作,只是从事一些新产品开发、生产工艺改进、新机器设备发明创新等高质量复杂劳动。高度密集的生产设备将使未来智能工厂的生产成本逐渐降低,产品质量将得到大幅提升。

  在生产设备智能化方面,生产设备联网助力未来工厂日益智能化。生产设备依托安全的生产网络和系统能够实现智能校正、智能诊断、智能控制、智能管理等功能和生产设备之间的智能化信息交换,协同性和开放性明显提升。智能化生产设备的应用,使未来智能工厂生产过程更加灵活、高效并具有可持续发展性。

  在柔性化制造方式方面,增材制造方式促进智能工厂日渐绿色化和柔性化。传统的材料去除加工方法将逐渐被低耗能、低污染甚至无污染的增材制造方式所取代,这种制造方式尤其适合动力设备、航空航天、汽车等高端产品上的关键零部件的生产。

 

  三、模块化定制生产

  多批次、小产量的生产盈利能力在模块化生产方式下逐渐得到提升,产品日益满足消费者个性化需求,具体表现在模块生产和模块组装这两个方面。

  在模块生产方面,生产可自由组合的模块助力智能工厂日益集约化。传统的固定生产线将无法满足客户定制化需求而逐渐消失,可动态组合的模块化生产方式将成为主流。在模块化生产方式下,产品被分解成无数个具有不同用途或性能的模块。每个模块将通过制造执行系统被生产出来,杜绝未来智能工厂的浪费环节,保证质量、优化成本、缩短周期。

  在模块组装方面,标准化、通用化模块之间的组合提升智能工厂定制化生产盈利能力。根据产品的性能、结构选择满足需求的模块,通过模块结构的标准化,将选取出的各模块自由组装出满足客户个性化需求的产品,使未来智能工厂产品的品种更丰富、功能更齐全、性能更稳定。

 

  四、大数据化精益管理

  产品的研发、生产和管理方式通过工业大数据挖掘和分析逐渐得到创新,工厂管理日趋精益化。具体表现在客户价值管理、精益生产和精益供应链这三个方面。

  在客户价值管理方面,基于大数据的客户价值提升趋势明显。随着移动互联、物联网等新一代信息技术逐渐渗透到产品生产的各个环节,大数据配套软硬件的日益完善,安全性和标准化程度的逐步提升,通过对客户与工业企业之间的交互和交易行为方面大数据的分析,产品的研发设计呈现出众包化发展趋势,同时产品售后服务得到不断改进和完善。

  在精益生产方面,基于大数据的生产制造日益精益化。制造企业通过实时收集生产过程中所产生的大数据,对生产设备诊断、用电量、能耗、质量事故等方面进行分析与预测,能够及时发现生产过程中的错误与瓶颈并进行优化。通过运用大数据技术,未来智能工厂实现生产制造的精益化,提升生产过程的透明度、绿色性、安全性和产品的质量。

  在精益供应链方面,基于大数据的供应链优化趋势显著。随着大数据基础条件的日益成熟,制造企业能够获得完整的产品供应链方面的大数据,通过对这些大数据的分析,预测零配件价格走势、库存等情况,克服传统供应链中缺乏协调和信息共享等问题,避免牛鞭效应的发生,实现供应链的优化。基于大数据的精益供应链管理消减了智能工厂整个供应链条中成本和浪费情况,提升了仓储和配送效率,实现了无库存或库存达到极小。

 

  五、柔性化新型人机交互

  人与机器的信息交换方式随着技术融合步伐的加快向更高层次迈进,新型人机交互方式被逐渐应用于生产制造领域。具体表现在智能交互设备柔性化和智能交互设备工业领域应用这两个方面。

  在智能交互设备柔性化方面,技术和硬件的不断更新有利于智能交互设备日益柔性化优势的形成。随着移动互联、物联网、云计算、人机交互和识别技术等核心技术的发展,交互设备硬件日趋柔性化,智能交互设备逐渐呈现出设计自由新颖、低功耗、经摔耐用、贴近人体等优势,这就为未来智能工厂新型人机交互的实现提供了基础。

  在智能交互设备工业领域应用方面,柔性化智能交互设备助力智能工厂新型人机交互方式的实现。随着技术融合步伐的加快,柔性化智能交互设备从个人消费领域被逐渐引入到制造业,作为生产线装配及特殊环节工作人员的技术辅助工具,使工作人员与周边的智能设备进行语音、体感等新型交互。智能交互设备工业领域的应用,提升了未来智能工厂的透明度和灵活性。

 


公司简介

  易往信息技术(北京)有限公司成立于2003年,是中国领先的工业4.0智能工厂整体解决方案提供商。公司以“打造透明工厂,实现智慧制造”为宗旨,聚焦汽车整车及零部件、电子、食品、制药、机加、家电、能源、物流等行业,为制造企业智能改造落地提供支撑。  公司在北京、上海、武汉、南昌、苏州设立了5个独立的工程中心以及4大研发基地,2014年6月与清华大学苏州研究院合作成立清华大学苏州汽车研究院-江西易往联合研发中心;2015年6月与江西师范大学计算机工程学院达成战略合作协议;2016年成立江苏易往智能装备有限公司;2017年与以色列n-Join公司展开广泛合作,成立海外研发机构,深入研发人工智能、大数据领域的尖端技术,打造智能工厂闭环,同年与工信部电子技术标准化研究院共同成立北京京亦智能制造技术创新中心,致力于智能制造先进技术的研发、推广及应用,为我国制造业的转型升级贡献力量。  易往信息作为智能工厂整体解决方案提供商,倾力打造智能决策、智能运营、智能生产、智能装备完整闭环,不断完善自身产品体系。积极布局大数据支持下的智能决策领域,为企业生产、管理、运维、决策提供支持;独立自主研发的FlexEngine产品平台(FlexEngine Apollo智能生产执行系统、FlexEngine-Odin(汽车)制造执行系统、FlexEngine Athena高级计划与排程系统、FlexEngine Venus仓储管理系统、FlexEngine Zeus工业大数据采集系统)全面覆盖企业的生产、管理与决策信息,是“工业4.0”的核心——信息物理系统(CPS)的完美诠释;除此之外,易往还为客户提供EW-AIE自动化&智能装备、人工智能API平台、高级供应链计划系统、IT服务(ITS)以及外包服务、能源管理系统(EW-EMS)等各个领域的服务项目,讲究软硬件的协同,拥有智能工厂项目整体规划和实施的强大实力。  为促进行业发展,推动技术创新,规范行业行为,易往信息凭借自身多年的行业经验,积极参与政府部门组织的智能制造相关标准制定工作,先后参与了《智能制造CPS信息物理融合系统参考模型标准》《企业资源规划系统与制造执行系统的接口规范》《工业云服务标准》《基于工业云平台的个性化定制实施规范准备》《智能制造能力成熟度模型》的研讨和制定工作,为行业的规范和发展做出了重要贡献。  易往被认定为“技术先进型服务企业”、“高新技术企业”“中国工业软件优秀企业”,自主研发的解决方案屡获市场肯定,被评为“两化融合优秀解决方案”“中国制造业信息化优秀推荐产品”“中国工业软件优秀产品”。  易往信息正处于高速发展中,未来将不断深化研究,打造智能工厂整体架构闭环,为制造企业带来更优质的产品和服务。

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