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新闻动态

微视盛装出席中国机器视觉展暨机器视觉技术及工业应用研讨会

2018中国(上海)机器视觉展暨机器视觉技术及工业应用研讨会于今日(3月14日)在上海新国际博展中心W5馆隆重开幕,展会为期三天,微视?图像作为中国机器视觉行业领军企业,真诚带来具有众多国际先进水平的产品及解决方案,微视在此等候各位新老朋友莅临指导,展位号W5馆5442。

发布:2018/3/21 16:04:27供稿:人气:2680

中国机器视觉展暨机器视觉技术及工业应用研讨会

3月14日晚,中国机器视觉展暨机器视觉技术及工业应用研讨会答谢晚宴于上海成功举办,现场可谓是宾客满堂。

发布:2018/3/21 15:54:03供稿:人气:3051

中国机器视觉展暨机器视觉技术及工业应用研讨会圆满落幕

3月16日,于上海新国际博展中心W5馆隆重举办的中国机器视觉展暨机器视觉技术及工业应用研讨会圆满落幕。

发布:2018/3/21 15:15:33供稿:人气:2612

大数据时代,传统数据中心转型什么最重要?

“用数据爆炸形容今天的IT发展一点也不为过,数据增长永无止境。”数据流量每上升一个数量级,要求IT具备相应的高效率处理能力,从而引发IT的革命。从PC机出现、互联网普及到今天的云计算,都是为提升IT效率而出现的技术和解决方案。

发布:2018/3/21 11:32:55供稿:互联网人气:2804

中国未来服务机器人行情分析

2018年-2022年中国服务机器人行情是怎么样的?今天来让我们分析一下吧。

发布:2018/3/21 11:00:44供稿:中国投资咨询网人气:3401

物流机器人备受青睐 美国快递物流纷纷布局

去年年初,当第一个机器人出现在位于北卡罗来纳州——这个烟草生产中心的联邦快递运输中心时,有关“解雇通知”的讨论就已经开始了。

发布:2018/3/21 10:42:25供稿:中国机器人网人气:2153

智能制造成大趋势 工业互联网市场前景巨大

工业互联网,是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态,是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。

发布:2018/3/21 10:38:27供稿:互联网人气:2064

我国VR/AR部分技术达到国际领先水平

全国政协委员、北京理工大学教授王涌天在参加全国政协十三届一次会议期间接受《中国电子报》记者采访时表示,我国在虚拟现实(VR)和增强现实(AR)显示技术和算法等一些技术上的研究达到国际领先水平,而要推动技术、产业的整体发展,今后一方面需要加强AR/VR软件和平台的专业化、团队化建设,实现公司化运营

发布:2018/3/21 10:26:36供稿:中国电子报人气:2107

云计算两细分领域发展潜力大

因筹划发行股份购买资产事项,停牌近5个月的云计算概念龙头股——光环新网,本周复牌之后连续2个交易日实现一字板涨停,值得注意的是,该股昨日发布的2017年年报显示,全年公司实现营业收入40.77亿元,其中云计算及其相关服务收入28.7亿元,同比增长133%。

发布:2018/3/21 10:20:59供稿:中国证券报人气:1582

江淮汽车跃居中国汽车出口第四位

中国汽车出口迎来了开年的好消息,全球宏观经济的回暖以及“一带一路”倡议等东风为车企“走出去”带来了诸多政策利好,根据中汽协数据统计,去年中国汽车出口89.1万辆,其中,乘用车出口63.9万辆,商用车出口25.2万辆。这其中,2017年江淮汽车年出口超过6.5万辆,跃居中国汽车出口第四位。

发布:2018/3/21 10:07:14供稿:江淮晨报人气:1811

新能源汽车今日要闻

3月21日,新能源汽车有什么重大新闻呢,跟随小编长知识吧。

发布:2018/3/21 9:41:53供稿:互联网人气:2390

麦格纳斯太尔工厂将负责生产宝马丰田超跑

据外媒报道,行业知情人士向《欧洲汽车新闻》透露,合约制造商麦格纳斯太尔工厂将负责生产由宝马和丰田共同研发的两款全新跑车。

发布:2018/3/21 9:39:39供稿:盖世汽车人气:1813

从概念到底层技术,一文看懂区块链工业架构设计(附知识图谱)

在工业区块链应用开发领域已经取得突破,让用户直接面对数据,进行自主创新应用性开发,打破Java应用语言和C#等语言的通信障碍,把工业语言和人机语言进行融合对话。

发布:2018/3/21 9:34:58供稿:人气:3063

国内首个世界级的轮胎智能工厂曝光,投资14亿,全厂无一人!

万力合肥工厂是万力集团旗下——万力轮胎股份有限公司与江淮汽车有限公司共同投资建设的世界级轮胎制造工厂。

发布:2018/3/21 9:32:20供稿:OK智能制造人气:2761

我国机械加工厂生产管理模式的不足

我国现有的机械加工厂的生产管理模式还是在由20世纪50年代向苏联管理模式学习的基础上发展起来的,但显然这种模式已经无法适应当代的生产需求了,制约了我国机械行业的发展。

发布:2018/3/21 9:22:40供稿:对勾网人气:2415

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