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新闻动态

2017年风电并网运行情况

据行业统计,2017年,新增并网风电装机1503万千瓦,累计并网装机容量达到1.64亿千瓦,占全部发电装机容量的9.2%。风电年发电量3057亿千瓦时,占全部发电量的4.8%,比重比2016年提高0.7个百分点。2017年,全国风电平均利用小时数1948小时,同比增加203小时。全年弃风电量419亿千瓦时,同比减少78亿千瓦时,弃风限电形势大幅好转。

发布:2018/2/2 20:48:33供稿:国家能源局 人气:973

影响制造厂商购买国产机床的几大因素

中国制造业的发展异常迅速,其中机床行业更是以不可思议的速度大步跻身于世界机床制造大国之列。

发布:2018/2/2 20:34:18供稿:中国机床商务网人气:1549

2018年机床企业要如何把握机遇实现快速发展?

从2008年底开始,机床工具行业已经在低谷徘徊了较长的时间,直到2016年底稍有起色,也重新燃起了机床从业者的热情与希望。

发布:2018/2/2 20:32:49供稿: 中国机床商务网人气:1323

国产机床如何走好“智能制造”第一步?

智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。

发布:2018/2/2 20:30:48供稿:中国机床商务网人气:1197

精确度将是2018年传感器发展关键

然而从近期开始,传感器从过去对于低功耗的需求,转而变成对于准确度的更高要求。 而对于准确度来说,所要求的不外乎就是噪声、稳定度,以及更小的误差值。

发布:2018/2/2 20:28:58供稿:微迷网人气:1040

日本夏普连续第五个季度实现盈利

据外媒报道,台湾富士康的夏普公司10-12月的净利润为206亿日元(约合人民币11.9亿元),几乎是去年同期的5倍,略微超过了五位分析师预计的194亿日元。

发布:2018/2/2 20:27:34供稿:快科技人气:1215

增速可观 传感器行业一月大事记

弗劳恩霍夫应用固体物理研究所(IAF)研究人员与马普固体研究所同事一起开发的这种量子传感器,可应用于微小磁场下计算机硬盘的精确识别。这种量子传感器仅有氮原子大小,载体物质是人造钻石。

发布:2018/2/2 20:14:56供稿:互联网人气:1394

仪综所建成智能制造基础标准试验验证及服务平台并形成服务能力

近日,机械工业仪器仪表综合技术经济研究所(简称“仪综所”)承担的工信部2015年智能制造专项项目(项目名单附后)陆续通过北京市经济和信息化委员会与北京市财政局联合组织的专家验收。

发布:2018/2/2 17:30:19供稿:人气:1510

ABB携手伊泰集团打造煤化工智能工厂

ABB近日与中国知名的煤炭生产及深加工企业内蒙古伊泰集团签订煤化工智能工厂战略合作框架协议,以进一步深化双方合作关系,共同开发和实施伊泰集团已建及新建的智能工厂示范项目,并携手开拓海内外煤化工行业的智能工厂业务。

发布:2018/2/2 16:23:40供稿:国际工业自动化网人气:2073

家电巨头陷“造车”迷阵 疯狂跨界还是理性布局?

去年11月底,黑电巨头创维集团(以下简称“创维”)旗下港股上市公司创维数码发布公告,拟收购开沃新能源汽车集团有限公司(以下简称“开沃汽车”)及其附属公司的权益

发布:2018/2/2 16:19:54供稿:中国家电网人气:1689

渭南3D打印蓬勃发展

日前,由中国电子信息产业发展研究院、中国增材制造产业联盟主办,工信部赛迪研究院装备工业所、陕西省渭南高新区管委会、北京赛迪会展有限公司承办的2018中国增材制造产业发展渭南高峰论坛暨中国增材制造产业联盟年会在陕西省渭南市成功举行。

发布:2018/2/2 16:17:34供稿:人民日报人气:1723

新能源汽车重塑格局 出行更自由更安全

要不是车顶上的各种传感器,这款银色的轿车在超跑和越野的扎堆中并不起眼。车牌标示为中兴,车前身却有红旗的标志。

发布:2018/2/2 15:57:14供稿:互联网人气:1855

“智能制造和智能工厂”新一轮工业革命的两大主要目标

新一轮工业革命的本质是未来全球新工业革命的标准之争,各个国家都在构建自己的智能制造体系,智能制造和智能工厂也成为了新一轮工业革命的两大主要目标。

发布:2018/2/2 15:55:16供稿:互联网人气:1915

中国科研人员使用3D打印和组织工程构建人造耳朵

来自上海交通大学,国家组织工程研究中心,中国医学科学院,潍坊医学院和大连理工大学的科学家们已经使用3D打印技术为五名天生缺陷的耳朵缺陷的小孩增加新的耳朵。软骨细胞从孩子的耳朵被采取并且使用新的耳朵形状的软骨。

发布:2018/2/2 15:37:06供稿:3D打印在线人气:2410

大数据发现模式vs生产模式

当用户在处理大数据时,往往也会谈论他们对于商业智能工具所需的功能,通常最终会根据与高级分析技术或分析模式相关的两个主题来描述他们的需求。

发布:2018/2/2 15:34:11供稿:企业网人气:2105

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