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新闻动态

力准称重传感器故障诊断与分析

电子衡器的故障现象总是在系统的终端显示仪表表现出来,故障现象表现后,不要盲目地乱拆称重传感器,应采用相应的方法找出故障点。

发布:2017/10/23 0:00:00供稿:网络人气:1638

智能传感器新技术在物流行业应用

传统的物流一直是国民经济很重要的组成部分,物流行业的繁荣有效促进国民经济的发展,如何更快更好的发展现代物流是政府部门一直很关心的问题,而发展智能物流是有效促进现代物流发展的关键。

发布:2017/10/23 0:00:00供稿:网络人气:1940

激光表面纳米化技术详解及最新进展

上个世纪70年代大功率激光器研制成功后,使激光表面处理技术进入实际应用,随后迅速发展,先后出现了激光淬火(激光相变硬化表面改性技术)、激光重熔、激光表面合金化...

发布:2017/10/23 0:00:00供稿:网络人气:1711

美研发3D打印酵母生物反应器 或革新发酵工艺

近日,华盛顿大学研究人员开发出一种生物反应器,它可以在几分钟内用低成本的化学品和一台3D打印机制造好,这种反应器可以让酵母一次性存活和活跃数月。如果这种方法可以工业化,连续发酵可能会取代今天的批量处理方法,并且将带来许多优势。

发布:2017/10/23 0:00:00供稿:网络人气:1562

新款奥迪A8新技术有哪些?L3自动驾驶最吸引人

新款奥迪A8配置了许多新技术,几乎是获得了全面升级。这其中最为引人瞩目的无疑是L3级别的自动驾驶技术,就目前来说,这是属于自动驾驶领域第一梯队的存在。

发布:2017/10/23 0:00:00供稿:网络人气:1662

师从动物学习“超能力” 3D打印成仿生科技新星

拥有各种“超能力”的动物是3D打印进军仿生科技领域的良师。3D打印对动物的模仿既能保护动物,也可成就自己。凭借高度仿真的技术优势,利用3D打印模仿动物制作仿生器材这个思路大有市场潜力可挖。

发布:2017/10/23 0:00:00供稿:网络人气:1514

吴恩达最新科研成果:AI已做好颠覆人类医生的准备了

近来,一组由吴恩达博士带领的斯坦福研究人员开发了一个新的机器学习模型,通过心电图来判断患者是否心律不齐,其效果甚至已经超过了人类专家。

发布:2017/10/23 0:00:00供稿:网络人气:1599

【干货】最全电气电缆常用手册

电线电缆在电力系统中尤其在输电线路上必不可少,它还有好几种分类,有特种电缆、绝缘电缆等,下面将是最全面的介绍!

发布:2017/10/23 0:00:00供稿:网络人气:1732

无人机全景航拍国省干线公路

据扬州晚报报道,近日扬州市公路处组织专业单位,对全市近800公里普通国省干线公路沿线进行无人机全景航拍,采集视频信息,构建普通国省道沿线环境综合整治大数据库,助力沿线环境综合整治工作开展。

发布:2017/10/23 0:00:00供稿:网络人气:1738

数控系统在汽车零部件制造中的应用

随着工业4.0和中国制造2025核心规划的提出,昭示着全球第四次工业革命的到来,更多地强调产品制造过程信息化与工业化的融合,实现制造装备及其控制的智能化,如智能工厂、智能生产、人机交互、物联网、机器自组织、数字化制造等。

发布:2017/10/23 0:00:00供稿:网络人气:1538

最新研究:甜甜圈状的3D打印铁芯能大幅提高变压器效率

近日,明尼苏达州圣托马斯大学的研究人员用一台FDM3D打印机制造出一个更有效的甜甜圈状变压器铁芯,这项研究已经发表在《JournalofMagnetismandMagneticMaterials》,题为《3D打印磁性聚合物复合材料变压器》。

发布:2017/10/23 0:00:00供稿:网络人气:1995

垃圾焚烧厂渗滤液处理技术特点及处理工艺解析

垃圾焚烧厂渗滤液具有氨氮含量高、有机污染物浓度高、含盐量高、组分复杂,水质水量变化波动幅度大等特点,导致处理难度较大。

发布:2017/10/23 0:00:00供稿:网络人气:1957

眼球追踪技术可以解决虚拟现实的哪些问题?

眼球追踪作为提升VR产品体验的一项重要环节,可以解决清晰度、沉浸感、自然交互等诸多问题。

发布:2017/10/23 0:00:00供稿:网络人气:1521

MOS器件的发展与面临的挑战

MOS诞生之初,栅极材料采用金属导体材料铝,因为铝具有非常低的电阻,它不会与氧化物发生反应,并且它的稳定性非常好。栅介质材料采用SiO2,因为SiO2可以与硅衬底形成非常理想的Si-SiO2界面。

发布:2017/10/23 0:00:00供稿:网络人气:1500

物联网传感器让人工智能获得生命并感知世界

对许多人来说,人工智能的“虚拟世界”和我们生活的“现实世界”似乎永远对立。在过去60年的大部分时间里,人工智能在本质上都是学术或理论性的,我们很容易就能明白为什么许多人质疑它在我们的“现实世界”中是否真正有用。

发布:2017/10/23 0:00:00供稿:网络人气:1626

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