新闻动态

栏目导航

长期不合理施用也可能导致土壤重金属污染。在现实中关注的往往集中于几种重金属元素：Hg、Cd、Pb、Cr、Cu、Zn 及As。土壤重金属污染现在是影响人体健康和环境的重要问题之一，因此找到合适的方法治理重金属污染迫在眉睫。发布：2017/10/24 0:00:00供稿：网络人气：3770

按照CNAS实验室认可准则与CNCA资质认定评审准则，大体上可将检测实验室对测量不确定度的要求归纳为九条。发布：2017/10/24 0:00:00供稿：网络人气：2002

目前古建筑夜景照明并不尽如人意，照明效果缺乏美感、对于古建筑保护、节约能源、眩光控制等多方面的问题仍受到诸多争议和拷问。因此，如何通过照明提升古建筑夜间形象，扩大城市夜景人文价值，同时，又对古建筑作出严苛的保护，是当前古建筑照明严峻的挑战。发布：2017/10/24 0:00:00供稿：网络人气：1735

目前古建筑夜景照明并不尽如人意，照明效果缺乏美感、对于古建筑保护、节约能源、眩光控制等多方面的问题仍受到诸多争议和拷问。因此，如何通过照明提升古建筑夜间形象，扩大城市夜景人文价值，同时，又对古建筑作出严苛的保护，是当前古建筑照明严峻的挑战。

发布：2017/10/24 0:00:00供稿：网络人气：1735

实践中，如何早期准确探测电解液泄露是一个相当巨大的挑战，难点在于既“早期”又“准确”，还要符合在“汽车”、“电池箱”等一系列应用环境。因为高度灵敏的传感器会受到电池箱内密封材料挥发气体的影响，造成误报。发布：2017/10/24 0:00:00供稿：网络人气：2095

但是对电动汽车安全性，用户接受是“零容忍”。如何做到绝对安全？才是电动汽车推广又一个要面对的新瓶颈。发布：2017/10/24 0:00:00供稿：网络人气：1535

药物在体内吸收速度常常由溶解的快慢而决定，固体制剂中的药物在被吸收前，必须经过崩解和溶解然后转为溶液的过程，如果药物不易从制剂中释放出来或药物的溶解速度极为缓慢，则该制剂中药物的吸收速度或程度就有可能存在问题。发布：2017/10/24 0:00:00供稿：网络人气：1644

3D打印矫形器的出现，可以让矫形器发挥出最大的作用，让患者有更加舒适方便的体验。发布：2017/10/24 0:00:00供稿：网络人气：1693

光伏发电由于国家政策的支持，不管是城市还是农村，在这个630的到来都上演了安装热潮，另一方面就是光伏发电它所具有其他传统能源无法比拟的优势。发布：2017/10/24 0:00:00供稿：网络人气：1710

除了蓝牙，WiFi也是智能硬件、智能家居等物联网领域非常常用的一种短距离无线技术，也被称为无线局域网（WLAN）技术。相比蓝牙，WiFi的应用场景更普遍，组网能力和传输数据的能力更强。发布：2017/10/24 0:00:00供稿：网络人气：1748

以RFID为代表的物体标识技术曾经几乎就是物联网的代名词，而今RFID的演进技术NFC又在各个领域发挥着重要作用。通过这篇文章，我们来聊一聊物联网设备的标识技术，RFID与NFC究竟有什么关系？发布：2017/10/24 0:00:00供稿：网络人气：1442

本方案采用了LoRaWAN网络的标准架构，并将传统的水表终端改造成了LoRa水表终端，网络服务器部分还针对抄水表的数据业务特点进行了相应地优化。发布：2017/10/24 0:00:00供稿：网络人气：1784

日前，雷锋网报道了钛媒体和杉数科技主办的 2017 AI 大师论坛，其中，杉数科技首席科学顾问叶荫宇出席了活动并发表了学术演讲。作为在运筹学领域的顶尖学者，叶荫宇以《优化算法的思想及应用》为题，主要在运筹学应用的物流选址及路径优化、库存管理、投资组合优化三个方面详细阐述了他的看法。发布：2017/10/24 0:00:00供稿：网络人气：1814

日前，雷锋网报道了钛媒体和杉数科技主办的 2017 AI 大师论坛，其中，杉数科技首席科学顾问叶荫宇出席了活动并发表了学术演讲。作为在运筹学领域的顶尖学者，叶荫宇以《优化算法的思想及应用》为题，主要在运筹学应用的物流选址及路径优化、库存管理、投资组合优化三个方面详细阐述了他的看法。

发布：2017/10/24 0:00:00供稿：网络人气：1814

pH计主要用来测量液体介质的酸碱度，被广泛应用于环保、污水处理、科研、制药、发酵、化工、养殖、自来水等领域。发布：2017/10/24 0:00:00供稿：网络人气：1629

智能防盗门以其方便智能的特点迅速虏获了一大批追求生活品质的客户：不用配钥匙，输入密码即可进入家门；亲戚朋友来拜访，只需手机发送虚拟钥匙就可省去交接钥匙的烦恼；大门被暴力破坏，手机App会给户主发提醒消息…… 发布：2017/10/24 0:00:00供稿：网络人气：1707

深度神经网络已经掌握了解决各种问题的方法——从识别、推理图像中的物体，到成为“围棋上帝”。随着这些任务变得越来越复杂，神经网络摸索出来的解决方法也变得越来越繁琐。发布：2017/10/24 0:00:00供稿：网络人气：1736

<<<...1851 1852 1853 1854 1855 1856 1857 1858 1859 1860 ...> >>

电话：010-62314658 邮箱：service@ilinki.net

主办单位：智汇万联（北京）信息技术有限公司