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新闻动态

人工智能发展火爆 AI芯片踏入红海

随着人工智能的发展,科技公司对芯片性能的要求越来越高。从最初的CPU,发展到后来的GPU,一直到去年以来谷歌推出的TPU,芯片的运算速度也越来越快。

发布:2017/6/1 16:27:01供稿:第一财经日报人气:1360

【四川省智造示范案例】神龙汽车全球新一代标杆工厂

刚刚投产的神龙汽车成都工厂,是PSA集团的“全球新一代标杆工厂”,导入了PSA集团全新的EMP2生产平台,其智能制造达到了行业领先水平,生产车型与欧洲同步开发,同步投放。

发布:2017/6/1 14:32:32供稿:互联网人气:4744

互联网女皇发布2017年互联网趋势报告

北京时间6月1日凌晨消息,有“互联网女皇”之称的凯鹏华盈(KPCB)风投合伙人玛丽·米克尔(Mary Meeker)周三公布了年度《互联网趋势报告》(Internet Trends Report),这份报告相当于科技行业的“国情咨文”。这是她第22次公布这一年度互联网报告。

发布:2017/6/1 14:14:02供稿:互联网人气:1910

安防商显市场异军突起 液晶拼接大屏幕受各大行业青睐

安防商显市场中液晶拼接屏作为重要的大屏拼接产品,为促进安防领域的发展发挥着重要作用,作为安防监控系统、指挥调度系统、娱乐展示系统、智能会议系统、信息发布系统必备的终端产品,液晶拼接屏以优异的显示性能,高清晰的画质效果得到各个领域用户的高度重视。

发布:2017/6/1 13:56:47供稿:OFweek 安防网人气:1604

百度与欧最大汽配商开发自动驾驶汽车

据外媒报道,欧洲最大的汽车配件供应商大陆集团(Continental AG)周三宣布,已与中国搜索巨头百度签署战略合作协议,共同开发自动驾驶汽车。

发布:2017/6/1 13:52:13供稿:腾讯科技人气:1334

马云:新制造以“机器智能”为推动力

“机器智能”会带来怎样的变化?它是否会超越人工智能,成就一个新时代?5月26日正式开幕的2017中国国际大数据产业博览会·机器智能高峰对话会上,阿里巴巴董事局主席马云再次围绕机器智能与新制造阐述了自己的观点。

发布:2017/6/1 13:49:32供稿: 中国工控网人气:1940

孙丕恕:智能制造时代人人都将成为“造物主”

数字经济时代,数据已经成为当前整个社会运行的基础资源,无时无刻不在改变着人们的生产、生活甚至思维方式。如何用好云计算、大数据、物联网等新一代信息技术助力制造业转型发展?

发布:2017/6/1 13:44:57供稿:海外网人气:1076

冰箱产业加速结构转型:抢占智能化风口

近日举行的2017中国冰箱行业高峰论坛传出消息,今年前4个月冰箱市场延续负增长局面,企业面临多重考验,优胜劣汰或将加速。

发布:2017/6/1 13:41:57供稿:中国经济网人气:1213

智能制造中大数据分析和物联网的地位

尽管大型制造商多年来一直在使用统计流程控制和统计数据分析来优化生产,但当今数据的复杂结构成为部署新方案、基础架构和工具带来了重大机遇。得益于更卓越的计算性能的涌现、开放标准的推出和广泛可用的行业专长,制造业已经准备好充分利用大数据。

发布:2017/6/1 11:41:53供稿:物联网智库人气:1797

工业4.0就是要无人化?

工业4.0是需要利用先进的技术和智能化设备更好的为制造服务,同时也是要与人更好的协同协作,降本增效,满足不断变化的市场需求。

发布:2017/6/1 11:24:47供稿:e-works 人气:1658

制造企业需搭建内外兼修的智能物流系统

企业要实现智能化的生产制造以及供应链管理,需要将各类智能物流设备与技术融入其中,搭建内外兼修的智能物流系统。

发布:2017/6/1 11:22:06供稿:e-works 人气:1923

分析:新能源汽车整车集成也有技术含量

传统汽车制造分为三层级,整车制造、底盘制造、车身制造。其中核心技术掌握分为:整车制造为最高、底盘制造次之,车身制造再次之。

发布:2017/6/1 11:12:04供稿:网络转载人气:1779

西门子成都数字化工厂观摩全纪录!

西门子成都数字化工厂是全球第二个数字化工厂,是位于德国安贝格的西门子电子工厂的姊妹工厂,正式名称是:西门子工业自动化产品成都生产研发基地。

发布:2017/6/1 11:05:04供稿:数字化企业人气:3222

工业4.0时代,谁能颠覆MES?

MES是制造环节的IT系统,它的数据和信息的获取主要来源于机器设备,那么这就和工业自动化领域有着深深的瓜葛了。

发布:2017/6/1 11:00:32供稿:人气:1437

当工业4.0邂逅“中国制造2025” 华晨宝马本土化再下一城

据了解,新工厂总投资76亿元人民币,不仅拥有完整的生产工艺、尖端生产设备,还采用了大数据、数字模拟和物联网等创新生产技术,是德国“工业4.0”科技应用和“中国制造2025”一次相互融合的典范。

发布:2017/6/1 10:57:35供稿:中国青年报(北京)人气:1386

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