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准确把握大机遇 用大智慧实现大数据大价值

  • 【推荐】自动驾驶重塑汽车行业 多方呼吁立法
  • 【推荐】理性认知大数据 正确应对机遇与挑战
  • 准确把握大机遇 用大智慧实现大数据大价值

    信息技术革命与经济社会活动的交融催生了大数据。大数据是经济社会、现实世界、管理决策的片断记录,蕴含着碎片化信息。[详情]

    发表于2016-03-15 22:03:56

    供稿:智慧羽毛

    人气:979

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  • 自动驾驶重塑汽车行业 多方呼吁立法

    随着人工智能完善,自动驾驶有望十年内普及。自动驾驶模式下,车内乘客可以做喜欢做的事情。[详情]

    发表于2016-03-15 22:01:59

    供稿:智慧羽毛

    人气:1079

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  • 理性认知大数据 正确应对机遇与挑战

    拥有大数据是时代特征,解读大数据是时代任务,应用大数据是时代机遇。大数据作为一个时代、一项技术、一个挑战,正在走进并深刻影响我们的生活。[详情]

    发表于2016-03-15 22:00:30

    供稿:智慧羽毛

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  • 江苏省首届大学生3D打印创意大赛圆满落幕

    3月12日,由江苏省经信委主办,江苏威宝仕、东南大学、三迪时空承办的“江苏省首届大学生3D打印创意大赛”决赛在东南大学九龙湖校区隆重举行。[详情]

    发表于2016-03-15 21:58:35

    供稿:智慧羽毛

    人气:1776

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  • 人机对战大结局 AlphaGo4胜证明人工智能崛起

    人机大战第五场今日中午12时继续在韩国首尔进行,经过长达5个小时搏杀,李世石认输,最终李世石与AlphaGo总比分定格在1比4。[详情]

    发表于2016-03-15 21:50:34

    供稿:智慧羽毛

    人气:1010

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  • 双臂机器人投入运用 或成3C电子行业未来潮流

    目前双臂机器人开始在3C电子行业运用,尽管价格较高,但工作效率高、灵活性、配合度高,更适合于柔性工序,很好地诠释了3C电子行业的人机配合。[详情]

    发表于2016-03-15 21:48:49

    供稿:智慧羽毛

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  • 物联网受黑客威胁 安全问题引人深思

    对于仍处于萌芽期的物联网,安全问题是物联网技术的致命弱点,也是关乎物联网能否存活并成功应用于市场的关键。[详情]

    发表于2016-03-15 21:47:22

    供稿:智慧羽毛

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  • VR大热 会长盛不衰还是昙花一现?

    VR这阵风犹如前些日子的4K规格一样呼的一声就吹来了,随之而来的各种VR相关的消息在催生。[详情]

    发表于2016-03-15 21:45:52

    供稿:智慧羽毛

    人气:1313

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  • 智能家居产业现状 品牌互联是大问题

    发展了好几年的智能家居产业,如今到底发展在哪一个阶段?我们期待的家居智能化时代真的到来了吗?分析智能家居产业发展遇到的问题与现状。[详情]

    发表于2016-03-15 21:44:31

    供稿:智慧羽毛

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  • 需求日益迫切 无人机市场规模或远超预测

    民用无人机在国内面临着巨大的市场需求,农业、工业、电力,几乎所有的行业对无人机都有需求,而且日益迫切。[详情]

    发表于2016-03-15 21:43:16

    供稿:智慧羽毛

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  • 传感器市场需求持续强劲 机遇与挑战并存

    智能产品市场前景乐观也足以表明时代进步的步伐之快。传感器市场需求持续强劲,市场总量开始增长,吸引越多公司进入市场。[详情]

    发表于2016-03-15 21:41:10

    供稿:智慧羽毛

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  • 2019年亚太地区3D打印市场将达43亿美元

    未来几年,亚太地区(除日本外)的3D打印支出将以23%的年增长率从2016年的15亿美元增长到2019年的43亿美元。[详情]

    发表于2016-03-15 21:39:51

    供稿:智慧羽毛

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  • RFID技术应用全面渗透 未来发展步入新里程

    RFID在中国发展了整十年,成功完成由培育期到成长期的蜕变,近年来,受到物联网产业整体兴起的推动,RFID产业的发展步入了新的里程[详情]

    发表于2016-03-15 21:37:26

    供稿:智慧羽毛

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  • 预计到2020年机器人将会“遍地开花”

    到2020年机器人将在他们的生活中发挥很大作用,四分之三的人相信机器人将使他们的生活更美好。[详情]

    发表于2016-03-15 21:35:24

    供稿:智慧羽毛

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  • 智能物流结构问题严重 云仓系统化身中坚力量

    当前智能物流发展的问题很严重,这是一个不争的事实,了解物流应用场景,解决未来智能化的仓储数据问题是首要任务。[详情]

    发表于2016-03-15 21:33:54

    供稿:智慧羽毛

    人气:1249

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