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云计算与大数据的结合可以说是天作之合。大数据需要灵活的计算环境，而后者可以快速、自动地进行扩展以支持海量数据。基础设施云可以精准地提供这些需求。但是无论什么时候对云计算展开讨论，我们都无法回避以下问题。 [详情]
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云计算数据中心与传统IDC（互联网数据中心）与EDC（企业数据中心）的区别是什么？传统数据中心与云计算数据中心的区别在于应对的业务模式不同。云数据中心应该如何建设?目前，业内有两种常见观点。 [详情]
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全球领先的自动化企业KUKA和全球咨询、技术、外包和下一代服务领导者Infosys宣布计划联手开发支持企业迎接工业4.0的解决方案。[详情]
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西门子工业云平台公共测试版MindSphere上线，通过MindConnect Nano数据网关将关键设备乃至整个工厂的数据连接至MindSphere，也是是支持全新数字化商业模式的基础。[详情]
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罗克韦尔自动化和 OSIsoft 为 BHP Billiton 提供企业历史信息系统解决方案
该企业历史信息系统将采用罗克韦尔自动化的 FactoryTalk Historian Site Edition (SE) 软件和 OSIsoft 的 PI 系统 (PI System)。双方将针对 BHP Billiton 覆盖矿区、铁路和港口设施的集成供应链，实现所有实时生产信息和历史生产信息的可视化。[详情]
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随着移动互联网技术的不断发展，移动互联网用户发送和上传的数据量达到1.3exabytes，相当于10的18方。BigData“大数据”是继云计算、物联网之后TI产业又一次颠覆性的技术变革。当今信息时代所产生的数据量已经大到无法用传统的工具进行采集、存储、管理与分析。 [详情]
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如今，在互联网领域，云计算和大数据已经成为密不可分的两大主题，两者之间关系非常微妙。 [详情]
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大数据在IT行业是与云计算并驾齐驱的另一大热门话题。“大数据” 指的是那些数量巨大、难于收集、处理、分析的数据集，这就容易出现存储问题，本文介绍的容易出现的几大问题。 [详情]
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随着大数据的热潮不断升温，几乎各个领域都有洪水倾泻般的信息涌来，面对用户成千上万的浏览记录、记录行为数据，如果就单纯的Excel来进行数据处理是远远不能满足的。但如果只用一些操作软件来分析，而不怎么如何用逻辑数据来分析的话，那也只是简单的数据处理。 [详情]
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传统数据保护方法常常无法满足新变化,网络和数字化生活也使黑客更容易获得他人信息，有了更多不易被追踪和防范的犯罪手段，而现有的法律法规和技术手段却难于解决此类问题。因此，在大数据环境下数据安全和隐私保护是一个重大挑战。 [详情]
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在近日举办的江苏省交通运输厅公路局组织的科技成果鉴定会上，由淮安市公路处历时3年实施的“公路云计算数据中心建设方案研究与实施”项目胜利通过成果鉴定，这就标志着全国公路系统首个云计算数据中心在淮安正式建成并投入使用。 [详情]
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在价值链中的不同环节，大数据的价值目标不同。在发电环节，大数据应该服务于发电端经济、高效以及清洁环保；在输变电环节，大数据应该服务于坚强的智能电网；在用电环节，大数据应该服务于智能互动。[详情]
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在一些谈话中，不同的参与者用“大数据”所表示的意思可能有以下三种：1.大量的数据；2.超出传统数据库功能的数据集；3.使用软件工具来分析前两个意义的数据集。 [详情]
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作为制造业重镇的东莞，在1月9日举行了“互联网＋传统企业转型升级高峰研讨会”，中国互联网工业联盟以及外地、本土企业解码“互联网＋先进制造”、数字化管理、个性定制化生产等实战秘籍。[详情]
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江苏富士通研发的商业智能BI产品，可以对企业的运营情况进行监控，对经营状况进行分析，对各种网络及运行指标进行分析，同时未来可以支持预测分析和辅助决策。[详情]
