中国这几年信息化的发展已经出现很多概念和热点,从云计算到物联网,智慧城市到大数据,到现在的人工智能这一波热浪。这些热浪一定要落地下来,为制造业服务。[详情]
航天航空领域一直是科技发展的最前沿,聚集了一个国家众多的高精尖技术。因此,航天科技水平也是国家工业实力的体现。[详情]
人工智能和机器学习向边缘发展,为MTDC和高密度布线方案带来机遇
人工智能和机器学习正在不断发展,并为采用者带来收益和效率。为此,康宁光通信与达拉斯的Citadel Analytics展开了合作,而后者一直在托管数据中心(MTDC)中部署AI平台。[详情]
疫情笼罩下的意大利,提到工业,我们低估了意大利的工业实力,今天我们就来看看意大利的工业是有多强大?[详情]
3月29日,广州开发区、广州高新区举行2020年第一季度重大项目投试产暨全面加快推进新基建活动。24个重点项目通过5G云端直播同时投试产。活动当天,广州开发区还推出《广州市黄埔区 广州开发区 广州高新区加快“新基建”助力数字经济发展十条》,以“新基建”为抓手,打造数字经济发展新样板。[详情]
未来,物联网将给制造业带来巨大的价值,潜在价值可能会达数十万亿美元。[详情]
专家解析产业互联网加速下的制造业数字化建设之道。[详情]
人工智能领域边缘侧的应用场景多种多样,在功能、性能、功耗、成本等方面存在差异化的需求,因此一款优秀的人工智能边缘计算平台,应当具备灵活快速适配全场景的能力,能够在安防、医疗、教育、零售等多维度行业应用中实现快速部署。[详情]
2020年,5G将进入规模发展阶段。作为规模元年,这一年尤为关键,不过年初的新型冠状病毒在全国范围肆虐,复工复产时间几度推迟,打乱了运营商的正常部署节奏。[详情]
Google AI 与 DeepMind 联合推出可大规模强化学习方法Dreamer
曾经,基于模型的强化学习(MBRL)提出了SOTA-PLANET,目前Google AI 与 DeepMind 联合推出了 Dreamer,这是一种从图像中学习模型并用它来学习远见性(long-sighted)行为的 RL 智能体。通过模型预测的反向传播,Dreamer 能够利用它学得的模型高效地展开行为学习。通过从原始图像中学习计算紧凑模型状态,Dreamer 仅使用一块 GPU 即可以高效地从预测到的并行序列中学习。[详情]
越来越多的技术专家和杰出科学家都在加入华为Atlas团队,每一个人都肩负着历史赋予的使命。“我们专注于做好AI的算力底座,给世界提供最强的AI算力,要么不做要做就要做到竞争力世界第一。”面对未来,华为Atlas数据中心业务总经理张迪煊毫不掩饰自己的壮志雄心。[详情]
疫情如今全球爆发,全球各行各业受影响,从而影响全球制造业的发展变化。[详情]
在上一篇中,我们介绍了台达智能制造的六步理论:合理化、标准化、模块化、虚实结合、自动化与智能化。本篇,我们将讨论制造中的智能从何而来。[详情]