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方医生和他的团队开发一款名为visoScope的智能眼底扫描机，连接至iPhone，这款设备就会将手机转换为一台视网膜扫描机，oDocs还发布了一款名为visoClip智能手机裂隙灯显微镜。 [详情]
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作为长期混迹于新能源汽车圈的“老油条”，这几天的朋友圈被一条消息刷了屏，那就上海一位车主的比亚迪的插电混合动力SUV唐，在停车的时候车子前引擎盖起火，还好车主反应及时，才幸免于难，但车子烧的只剩架子了。 [详情]
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食品加工和包装机械制造业是为食品工业提供技术装备的重要产业。近年来，随着劳动力及能源等生产要素价格的上升，食品加工行业企业的生产成本也在不断攀升。而且，出生率的下降也使得我国人口红利在逐渐消失，“刘易斯拐点”的来临，预示着食品加工领域向半自动化、自动化生产是一个不可逆转的大趋势。[详情]
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无人机是无人驾驶、操作技术应用的一种体现，像无人餐厅、无人面馆、无人酿酒、无人工厂等等也是“无人”技术应用的典型案例。像“无人酿酒”就是利用酿酒机器人对酒厂进行自动化改造，将传统酿造白酒中原本需要人力完成的起窖、拌粮、上甑等环节全部由机器操作，来实现全流程智能化生产，节约人力成本。[详情]
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近日，阿里云和德康、特驱两大集团达成合作，将对阿里的“ET大脑”进行针对性训练与研发，从而全面实现AI养猪。这一举措对畜牧业来说无疑是一次突破之举，更加智能化的养猪方式诞生。上述所提到的“ET大脑”是阿里云推出的一种超级智能技术，能够整合工业优化、城市管理等，将它与养猪结合发挥了大数据的优势。[详情]
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科研创新，不仅促进牡丹深加工产业不断发展壮大，而且将带动牡丹种植产业的进一步发展。据了解，北京强佑集团董事长李小波透露，已经在云南兰坪县投资种植油用牡丹，三至五年内种植面积达到50万亩，预计实现年产量2000万吨牡丹油及数千万吨油用牡丹副产品，包含健康食品、保健品等，达到年产值100亿元人民币。[详情]
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包装可谓无处不在，据统计，我国二次包装的企业不少于800万家，这些企业分布在各个地区各个行业，其中又以制药、食品及饮料等行业使用包装的频率最高。这些行业由于面对庞大的消费群体，其产量是非常惊人的。随着消费者对质量要求的不断提升以及生产线自动化程度的飞速发展，传统的人工检测方式逐步被机器视觉检测取代。[详情]
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3D金属打印人工髋关节系统使用先进的电子束熔融快速成型技术（Electron Beam Melting，EBM）制造，表面为三维空间网孔结构，和人体的松质骨骨小梁极为相似。 [详情]
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新技术能够观察到器官活体的样子，血液在流动、神经在放电、肿瘤在生长。研究发表在《Nature Biomedical Engineering》上。 [详情]
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机器视觉检测对于消除瑕疵，模糊，碎屑或凹陷等产品缺陷，以确保产品的功能和性能至关重要。因此已经被广泛用于各大行业的产品缺陷检测、尺寸检测中。如利用视觉系统能进行产品多种项目的检测，用视觉系统检测电子部件的缺陷或偏移的针脚，用视觉系统测量注射器部件形状或区分颜色来进行检查错误装配等。[详情]
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本文介绍各类家用安防探测器的安装方法 [详情]
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中药材机械化设备研制成本相对较高，也是一个现实问题。针对枸杞等果实类药材，日本研制出了光敏机械手，可以辨认出成熟果实，但研发成本极高，农民根本承担不起，难以推广。而国内最新研发的当归采收设备，自动化程度高，但是普通药农也是无力承担费用。[详情]
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在无菌制造中，生产线上使用在线智能传感器的PAT将与车间，实验室和云端相连。运营商将使用平板电脑审查标准操作程序（SOP），分析实时数据并输入观察结果。管理和质量保证人员可以通过在线视频会议与车间进行沟通。关于产品和包装的移动机器人和RFID信息将被送到云端，云端将实时发送反馈。[详情]
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尤其是在生产制造领域，大部分停留在机械化阶段，“全国大部门中药生产线还处于工业2.0水平，实现了自动化生产，但达到工业3.0或4.0水平的数字化、智能化生产线还很少。”张伯礼认为。[详情]
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随着行业对智能化、自动化、数字化的装备、技术需求的日益增加，依靠技术创新占据市场成为企业发展方向，在工业4.0、中国制造2025大环境下，经济、政策变化使各行各业面临着不同的挑战，同时也迎来了更多机会。[详情]
