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新闻动态

科学家成功3D生物打印功能性的血管化老鼠甲状腺

2015年,俄罗斯公司3D Bioprinting Solutions 的一组科学家成功3D打印出甲状腺并将其移植到一只老鼠身上。现在,科学家们又取得了新进展,为此发表了一篇名为“生物打印功能性的血管化老鼠甲状腺结构”的论文。

发布:2017/2/15 0:00:00供稿:网络人气:1504

交换机和路由器有什么区别

很多人的弱电朋友认为这两个都是用来上网的,至于他们到底有什么区别的,就不清楚是怎么回事了。交换机和路由器的区别到底在哪里呢?

发布:2017/2/15 0:00:00供稿:网络人气:828

“探索”号水下机器人 在南海首次试验性应用

我国自主研发的自治式水下机器人“探索”号,24日在南海北部开展首次试验性应用,预计水下作业时间20小时。

发布:2017/2/15 0:00:00供稿:网络人气:1230

智慧市政:宜科IoT井盖监控解决方案

随着物联网技术的成熟,特别是物联网通信技术的成熟以及NB-IoT(Narrow Band Internet of Things,基于蜂窝的窄带物联网)等新技术的出现,物联网“泛连接”的概念同样适用于井盖领域的应用。

发布:2017/2/15 0:00:00供稿:网络人气:1092

无线传感器网络的结构与安全问题

无线传感器网络(WSN)是一种分布式传感网络,它的末梢是可以感知和检查外部世界的传感器。WSN中的传感器通过无线方式通信,因此网络设置灵活,设备位置可以随时更改,还可以跟互联网进行有线或无线方式的连接。通过无线通信方式形成的一个多跳自组织的网络。

发布:2017/2/15 0:00:00供稿:网络人气:954

电池系统短路设计2-熔丝设计考虑

熔丝设计需要做大量的实验,还需要和整车的实际工作情况做匹配。如果做不好,要么保护不起作用,要么经常性熔断。

发布:2017/2/15 0:00:00供稿:网络人气:1721

【干货】解析电池包内的压力传感器

通过减少单体或者开更大的SOC窗,我是觉得加个压力传感器好像还是划算的。在开发测试中加入一个测量通道,还是值得去尝试的事。

发布:2017/2/15 0:00:00供稿:网络人气:1575

【科普】DRAM、FLASH、DDR定义及其厂商

flash闪存是非易失存储器,可以对称为块的存储器单元块进行擦写和再编程。任何flash器件的写入操作只能在空或已擦除的单元内进行,所以大多数情况下,在进行写入操作之前必须先执行擦除。

发布:2017/2/15 0:00:00供稿:网络人气:1525

机器人“入侵”华尔街

机器人能够取代白领工作,这早就不是新鲜事了。麦肯锡的一份报告称,现在新技术将要入侵的是投行,银行里大约三分之一的普通职员都将失去他们现在做的工作,这个转变也不需要花太长时间,最快几年内就会完成。

发布:2017/2/15 0:00:00供稿:网络人气:850

Win10懵了 微软聊天机器人更喜欢Linux

微软在聊天机器人方面的技术还是比较深厚的,此前推出的小冰十分受欢迎。但后来推出的Tay因污秽言论和种族主义被下架,而后推出了聊天机器人Zo。不过Zo的表现却让人有点无法理解,居然明确表示自己不喜欢Windows 10,而更喜欢Linux。

发布:2017/2/15 0:00:00供稿:网络人气:934

详解米其林如何用SLM金属3D打印制作轮胎模具

早在十年前米其林轮胎便已经开始探索金属3D打印在轮胎模具方面应用的可能性。前期的铺垫并非白忙一场,2015年九月,米其林轮胎宣布跟Fives Group集团合资成立一个致力于“制造工业级别且传统加工无法完成的轮胎模具零件”的新公司。

发布:2017/2/15 0:00:00供稿:网络人气:1838

鲍迪克推出后处理与3D打印结合的多材料增材制造技术

制造具有复杂几何形状的,功能集成式的零部件是3D打印技术主要优势之一,但是3D打印的零部件同时也面临着提高零件内部与表面质量的挑战。对3D打印零部件进行后处理,是提升表面质量的有效方式。

发布:2017/2/15 0:00:00供稿:网络人气:1270

专利丨带电磁快速切断控制的阀门

创意无极限,仪表大发明。今天为大家介绍一项国家发明授权专利——带电磁快速切断控制的阀门。该专利由天津福得士阀门有限公司申请,并于2017年7月18日获得授权公告。

发布:2017/2/15 0:00:00供稿:网络人气:784

光伏安装者必备电工知识之测量仪器

光伏系统安装完成之后,不能马上就合闸并网,先要测试一下系统是否安全合格,再并网运行,如果系统安装时存在短路,接地等问题,必须要全部找出来,并一一排除,这就需要电工测量仪器。

发布:2017/2/15 0:00:00供稿:网络人气:1292

为什么说“无监督学习”才是深度学习的未来?

我们已经在之前的一篇文章中探讨了神经网络和深度学习技术,现在是时候讨论深度学习的另一个主要组成部分了:数据,即图像,视频,电子邮件,驾驶模式,短语,物体等等。

发布:2017/2/15 0:00:00供稿:网络人气:1125

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