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“一流企业定标准、二流企业打品牌、三流企业卖技术、四流企业做产品”，这句话告诉企业家谁制定了标准成为行业的定义者，谁就能轻而易举的控制整个市场。发布：2018/1/23 10:12:55供稿：互联网人气：1363

2018年1月19日，中国深圳—KUKA机器人深圳分公司开业庆典隆重举行。名为“新坐标新未来”的开业庆典吸引了各级领导、合作伙伴及终端用户等重量级嘉宾的到场祝贺，随着庆典最后注水仪式的顺利进行，KUKA完成了在深圳的“落户”。发布：2018/1/23 10:10:05供稿：互联网人气：1277

中国制造业要迈向工业4.0，必须先补工业3.0的课——精益生产；甚至是工业2.0的课——IE（工业工程）。发布：2018/1/23 10:06:07供稿：互联网人气：2332

《中国VR＋教育产业现状及应用前景》蓝皮书近日发布。该蓝皮书是集综合性、科学性、前瞻性于一体的研究报，分别从政策、技术、市场、资本、教育企业等多个维度讨论并结合VR＋教育的未来发展走向趋势与面临的挑战。发布：2018/1/23 9:16:29供稿：科技日报人气：1769

富士康母公司竭力摆脱代工模式，要借助登陆A股向工业互联网转型。发布：2018/1/23 9:09:37供稿：先进制造业人气：1990

服务机器人的发展与所处的机器人行业密切相关，我国的机器人的研究是从20世纪70年代开始的，至今已有30多年，到目前为止大体分为三个时期：孕育期、规划发展期及拓广发展期。发布：2018/1/23 8:46:03供稿：前瞻网人气：3101

人工智能AI无疑是当下最为火热的名词之一，成为IT业界追逐的焦点。发布：2018/1/23 8:41:51供稿：先进制造业人气：2335

2017年7月，由珞石（北京）科技有限公司投建的占地20000余平的大型工业机器人生产基地——珞石（山东）智能科技有限公司在山东邹城正式竣工投产，该基地集工业机器人的生产、组装、测试、售后与集成于一体，是目前山东省规模最大的工业机器人生产基地，投产后年产能提高到2000台以上。发布：2018/1/23 8:39:23供稿：前瞻网人气：1565

2017年7月，由珞石（北京）科技有限公司投建的占地20000余平的大型工业机器人生产基地——珞石（山东）智能科技有限公司在山东邹城正式竣工投产，该基地集工业机器人的生产、组装、测试、售后与集成于一体，是目前山东省规模最大的工业机器人生产基地，投产后年产能提高到2000台以上。

发布：2018/1/23 8:39:23供稿：前瞻网人气：1565

1月16-18日，由电动汽车资源网举办的2018首届中国（成都）新能源汽车高峰论坛盛大举行，来自全国各地的新能源汽车领域行业精英参会。发布：2018/1/23 8:19:53供稿：电动汽车资源网人气：3207

华润电力海丰电厂碳捕集测试平台项目开工仪式在海丰顺利举办，标志着亚洲首个燃煤电厂多线程国际碳捕集测试平台建设正式进入实施阶段，也标志着我国在电力行业温室气体减排技术研究方面迈出了重要一步。发布：2018/1/22 23:00:00供稿：中国电力报人气：1906

国产智能工业机器人“四小龙”之一的埃斯顿（002747,股吧）迈出重要一步：我国第一条“机器人生产机器人”的智能制造生产线正式建成启用。发布：2018/1/22 17:04:02供稿：互联网人气：1136

国家发改委政策研究室主任兼委新闻发言人严鹏程1月22日表示，为加强“互联网+”、人工智能等前沿技术领域创新，加快推动数字经济发展，发改委组织实施了2018年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程，并委托第三方机构对各地方和企业申报的项目进行了评审，最终确定支持56个项目。发布：2018/1/22 17:00:33供稿：先进制造业人气：2281

国家发改委政策研究室主任兼委新闻发言人严鹏程1月22日表示，为加强“互联网+”、人工智能等前沿技术领域创新，加快推动数字经济发展，发改委组织实施了2018年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程，并委托第三方机构对各地方和企业申报的项目进行了评审，最终确定支持56个项目。

发布：2018/1/22 17:00:33供稿：先进制造业人气：2281

?1月18日，东芝表示，他们将把自己旗下已经破产的核电业务部门西屋电气的所有权出售给一个由对冲基金BaupostGroup牵头的集团。在出售西屋电气之后，东芝资产将增加4100亿日元(约合36.8亿美元)。发布：2018/1/22 16:00:00供稿：网络人气：3044

1月18日，召开国家人工智能标准化总体组、专家咨询组成立大会，在会上，国家标准化管理委员会宣布成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组，负责全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作。发布：2018/1/22 15:31:29供稿：机器之心人气：2617

预测性维护对制造业的重要性已被充分认识和广泛接受。预测性维护是保证未来高效、可持续服务的关键。虽然预测性维护所依赖的技术已经取得了快速发展与突破，但在将数据系统地转化成(客户)利益并应用到特定商业模式方面，理想与现实之间仍然存在较大距离。发布：2018/1/22 15:12:46供稿：工评圈人气：1419

预测性维护对制造业的重要性已被充分认识和广泛接受。预测性维护是保证未来高效、可持续服务的关键。虽然预测性维护所依赖的技术已经取得了快速发展与突破，但在将数据系统地转化成(客户)利益并应用到特定商业模式方面，理想与现实之间仍然存在较大距离。

发布：2018/1/22 15:12:46供稿：工评圈人气：1419

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