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新闻动态

为什么科学家如此热衷于研发棋牌类AI?

为什么在人工智能领域,科学家总是热衷于让AI跟人类下棋,玩游戏?从简单的跳棋、五子棋,到更加复杂的中国象棋、国际象棋,以及最近非常热门的围棋和德州扑克。每次AI在某个智力游戏上成功地击败人类选手,便会让大家唏嘘不已,慨叹AI会在不久的将来取代人类…

发布:2017/3/19 7:55:16供稿:网络人气:922

广东质检院开创凉茶非法添加物检测新方法

前不久,广东质检院国家食品质检中心新建立的《凉茶中对乙酰氨基酚含量的测定》和《凉茶中吗啡、罂粟碱、那可丁、可待因和蒂巴因的测定液相色谱-串联质谱法》技术方法,顺利通过了广东省食品药品监督管理局组织的专家论证。

发布:2017/3/19 7:55:16供稿:网络人气:1064

离散制造和流程工业MES系统15个关键词

MES系统从功能模型、信息模型以及相关技术上覆盖了流程生产行业和离散制造行业。但是,在工艺流程和生产组织方式方面,流程生产行业和离散制造行业存在较大的差别。

发布:2017/3/19 7:55:16供稿:网络人气:832

3分钟了解SCADA与DCS、PLC之间的区别

工业控制系统涵盖了多种类型的控制系统,其中较常见又容易混淆的控制系统包括数据采集与监控系统(SCADA)、分布式控制系统(DCS)、可编程逻辑控制器(PLC)。

发布:2017/3/19 7:55:16供稿:网络人气:988

机器人触觉的实现——ATI低成本多轴力和力矩传感器

力/力矩传感器被广泛的应用与各个工业领域,如产品测试,机器人装配,打磨和抛光等。

发布:2017/3/19 7:55:16供稿:网络人气:837

动力电池技术究竟发展到了哪一步?

本文从电池材料技术、单体电池设计和制造技术、电池系统技术等方面总结目前以锂离子电池为核心的动力电池发展成就,同时展望未来!

发布:2017/3/19 7:55:16供稿:网络人气:1244

细数智慧城市中的物联网技术

中国的智慧城市建设经历了智能交通建设初期的硬件扩张阶段,越来越多的城市管理者意识到‘同质化’的硬件无法解决‘个性化’的城市交通问题。

发布:2017/3/19 7:55:16供稿:网络人气:824

值得买?深入浅出了解量子点显示技术

量子点显示在近两年来可谓是风生水起,在全球彩电大咖的布局下,颇有“长江后浪推前浪”之势,定位旗舰高端系列产品,与老牌子韩系OLED相比,量子点是否更具竞争力?

发布:2017/3/19 7:55:16供稿:网络人气:896

区块链底层技术改良及难点攻克

对于金融业务,因其对系统的稳定性,健壮性,处理性能以及应用的可扩展性等方面有很高的要求,通过从各方面对比,最终选择了超级账本作为项目的底层框架。在我们深入研究超级账本的过程中,发现其并不是一个完善的框架,还存在着很多问题。

发布:2017/3/19 7:34:46供稿:网络人气:1473

视频监控的昨天、今天、明天

视频监控行业的兴起:模拟监控系统的时代。上世纪60年代,随着黑白摄像机逐步走进民用领域,最早的视频监控系统诞生了,称为闭路电视监控系统(CCTV),采用模拟方式传输,以VCR (Video Cassette Recorders)为核心。

发布:2017/3/19 7:34:46供稿:网络人气:953

临界胶束浓度(CMC)的测量方法

临界胶束浓度(CMC)作为表面活性剂的表面活性的一个量度,是一个重要的性质参数。CMC测量的可供选择方法比较多,大家可以根据所测样品的性质以及所在实验室可用的相关设备来选择合适的临界胶束浓度测量方法。

发布:2017/3/19 7:34:46供稿:网络人气:4067

高精度经济型纳米传感器可检测多种有害气体

据报道,纳米气体传感器创新厂商AerNos近日宣布,它们开发出了一款微型、高精度、经济型纳米气体传感器,能够同时探测多种ppb级(十亿分之一)的有害气体,这款气体传感器专为物联网互联设备集成而设计。

发布:2017/3/19 7:34:46供稿:网络人气:838

针对酸洗冷连轧工控网络风险点的解决方案

监控平台以底层工业防火墙、工控可信计算安全平台以及其他网络设备为探针,针对内置的“工业控制网络通讯行为模型库”核心模块,能及时检测工业网络中出现的工业攻击、蠕虫病毒及非法入侵、设备异常等情况。

发布:2017/3/19 7:34:46供稿:网络人气:885

工业4.0时代的网络通信及管理层

工业4.0的基石之一是通过网络实现价值链上所有相关信息的共享,这也就意味着RAMI4.0(工业4.0体系结构参考模型)的通信层需要确保工业4.0平台各组成部分之间实现实时、可靠、安全的数据传输。

发布:2017/3/19 7:34:46供稿:网络人气:857

加州伯克利研发出史上最灵活的机器人手

一个多手指机器人在模拟环境中通过操控虚拟对象实现抓握,机器学习、云服务彻底改变传统手工劳动的时代距离我们不远了。在美国加利福尼亚大学伯克利分校的一个实验室里,一个普通的机器人正在挑选一些形状怪异的物体。令人惊叹的是,机器人是通过虚拟对象来实现操作的。

发布:2017/3/19 7:34:46供稿:网络人气:818

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