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新闻动态

ABB:全球首个真正实现人机协作的双臂机器人-Yumi

ABB--全球首个真正实现人机协作的双臂机器人-Yumi

发布:2017/3/4 11:47:02供稿:ABB中国人气:4959

ABB机器人的智能生产

ABB机器人的智能生产

发布:2017/3/4 11:42:05供稿:ABB人气:4438

新设备、新工艺作为努力方向,推动机械设备行业继续发展

在很多人眼中,制药设备行业是制造业,产品有大型的药机设备,也有精巧的产品。若要用一个词来形容这个行业的“外表”,或许就是“刚硬”了。不过,在“刚硬”的外表下,这个行业也有“柔美”的一面。今天,笔者就要带您认识一个不一样的制药设备行业。

发布:2017/3/3 15:55:19供稿:人气:1267

2017年中国制药机械行业发展现状及趋势

自动化技术不但提高效率,保证产品质量,还可代替人去完成危险场合的工作。在末来的自动化技术实施过程中,将更加重视人在自动化系统中的作用。同时自动化开始面向中小型企业,满足不断发展的产品多样化和个性化需要。

发布:2017/3/3 15:36:02供稿:人气:1477

智慧水务物联网云平台方案

目前我国污水处理站众多,但是站点分散, 难以集中监控,分级分权限管理,流程有多个监控点,包括液位、PH值、溶氧、浊度、频率、泵运行状态, 数据汇总难度大,后期利用率低。

发布:2017/3/3 15:14:18供稿:人气:5200

金矿区高浓度砷污染土壤的稳定化处理

以粉煤灰、干化污泥、粉碎花生壳、硫酸亚铁(Fe2SO4)和磷酸二氢钾(KH2PO4)为稳定剂对矿区高浓度As污染土壤进行处理,通过土壤理化性质、重金属形态和浸出浓度变化等综合评估稳定剂对高浓度砷污染土壤的稳定化处理效果。

发布:2017/3/3 14:41:30供稿:互联网人气:3273

碧水源试水PPP资产证券化

新年伊始,环保上市公司北京碧水源科技股份有限公司(以下简称“碧水源”)动作频频,除了中标大单外,碧水源还试水PPP资产证券化,让业界颇为羡慕。

发布:2017/3/3 14:25:12供稿:中国环境报 人气:1269

德国找到减少地下水硝酸盐污染的新技术

德国不莱梅大学的研究小组找到了一种解决地下水污染的新方法,利用多金属氧酸盐(POM)可有效降低地下水中过量的硝酸盐。

发布:2017/3/3 14:21:21供稿:地下水环境网 人气:1948

环境保护部印发《国家环境保护“十三五”环境与健康工作规划》

为提高国家环境风险防控能力、保障公众健康,有序推进环境与健康工作,根据《环境保护法》《中共中央国务院关于加快推进生态文明建设的意见》《“健康中国2030”规划纲要》《“十三五”生态环境保护规划》有关精神和要求,环境保护部近日印发《国家环境保护“十三五”环境与健康工作规划》(以下简称《规划》)。

发布:2017/3/3 14:19:01供稿:中国环境报人气:1682

台达ASDA-A2系列伺服助力提升刀库/刀塔运行效率与精度

当前,整个机床行业正朝着高速度、高精度、高可靠性、自动化及智能化方向发展。为进一步提高加工效率,数控机床多采用通过一次工件装夹完成铣削、钻孔、镗孔、攻牙等多道工序加工的方式,缩短非切削时间,由此也带动了刀库/刀塔系统的普及应用和快速发展。

发布:2017/3/3 13:59:18供稿:台达人气:1399

关于印发《促进汽车动力电池产业发展行动方案》的通知解读

动力电池是电动汽车的心脏,是新能源汽车产业发展的关键。党中央、国务院高度重视新能源汽车和动力电池产业发展。

发布:2017/3/3 13:29:13供稿:工信部 人气:1521

西门子PLM2017用户大会带来了哪些信息?

数字化转型已经成为所有企业应对挑战的主要战略。IDC预计到2018年,全球1000强企业中的67%、中国1000强企业中的50%都将把数字化转型作为企业的战略核心。

发布:2017/3/3 13:26:39供稿:e-works人气:1404

ABB PCS6000中压风电变流器率先在华通过产品认证

2017年2月28日——ABB的PCS6000中压风电变流器通过了北京鉴衡认证中心(CGC)的产品认证。该认证依据CGC认证规则CGC-R46022:2011,确认PCS6000符合风力发电机组全功率变流器标准GB/T25387-2010的要求。

发布:2017/3/3 11:48:18供稿:ABB人气:1866

利用大数据分析建立智能化的零售业

对零售业者而言,愈了解消费者的行为模式,愈可能销售出更多商品。如何利用云端科技搜集消费者与销售信息,进行大数据的分析,从数据中提炼出有用的商业情资,作为改善营运和决策的参考,已是时下零售业最热门的话题之一。

发布:2017/3/3 11:14:18供稿:互联网人气:2436

基于大数据的预测性维护

工厂设施管理人员经常要会感受到一种压力,需要不断改进工厂和运行环境下的维护流程。根据麦肯锡公司最近的一份大数据报告,生产过程所产生的数据要多于任何其它来源产生的数据。工厂数据,远未得到足够的开发。

发布:2017/3/3 11:08:42供稿:互联网人气:2393

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