在国内人工智能领域，百度的声音和名头无疑是最响亮的。而相比之下，另一互联网巨头，腾讯在人工智能方面的动作则显得有些迟缓。不过，这也符合腾讯一贯的风格：谋定而后动，习惯了后发制人。
起步已经落后
事实上，腾讯自己也已经意识到其在人工智能领域的滞后。 今年4月，马化腾就曾表示，在人工智能方向，腾讯相比百度还是落后。不过，他也强调，目前腾讯的各个事业部内部，都已经有相关的研究和发展。
马化腾称，腾讯作为一家做社交的公司，微信里有大量人脸数据，每天的人脸图片高达10亿张。腾讯正在对这些数据进行基础性研究，包括后台数据分析等，都用到了人工智能的技术，在前端也做出了一些产品。
从马化腾的话语中，不难看到，与百度相比，在人工智能领域确实有些底气不足。而百度之所以在人工智能领域动作力度如此之大，是因为在李彦宏看来，这是一个千载难逢的发展机会。“人工智能比2013年百度进入时是更大的产业，互联网只是开胃菜，人工智能才是主菜，堪比工业革命。”
既然是革命，那就会有大的格局变化。如果不及时作出应对，那么很有可能就会成为革命的牺牲者。对此，腾讯不可能不知道。
开始布局
其实，腾讯在人工智能领域也已开始布局。
2016年4月，腾讯就成立了自己的AILab，目前已经有30多位的ResearchScientists。腾讯的AI主要基于四个垂直领域，计算机视觉（ComputerVision）、语音识别（SpeechRecognition）、自然语言处理（NLP）和机器学习（MachineLearning），每一个领域都是代表了AI的一个基础的研究方向，但是每个领域都可以更多深层次的研究拓展。
2016年12月26日，腾讯宣布向全球企业提供7项AI云服务，包括人脸检测、五官定位、人脸比对与验证、人脸检索、图片标签、身份证OCR识别、名片OCR识别，并推出免费试用优惠活动。
2017年3月19日，由腾讯人工智能实验室研发的围棋AI绝艺，在日本UEC杯围棋大赛中夺得冠军，这是低调运行近一年后，腾讯人工智能实验室首次对外展示研究成果。
虽然相比阿尔法狗，AI绝艺无论在技术还是知名度方面都有不小的差距，但也从一个侧面显示了腾讯在人工智能领域的投入力度。
虽然做了这么多，但与百度相比，腾讯在人工智能领域仍显得有些薄弱。那么，一向喜欢后发制人的腾讯，在人工智能领域是否还能复制以往多次上演的成功战役呢？
机会仍在
其实，腾讯还是很有机会的。
人工智能的基础之一是大数据，而在这方面，腾讯无疑是有先天优势的。拥有庞大的用户基数和强势的社交网络，腾讯在数据方面，在应用场景方面，有很多文章可以做。比如，微信及WeChat合并月活跃用户数达高达8.89亿，每天产生大量的数据，庞大的用户基数与海量的数据，都有待于腾讯去深挖和利用。
事实上，可以看到，腾讯在人工智能方面的战略，也确实如此：以庞大的数据作为基础，以应用场景和业务作为切入点和驱动力。
在今年举行的IT领袖峰会上，马化腾就曾表示，腾讯在业务层面，比如社交网络业务、后台数据分析等都已经用上人工智能。目前腾讯人工智能应用主要围绕内容、社交、游戏三个核心应用场景展开，同时将人工智能工具以API形式开放出去。
与百度相比，腾讯在人工智能的技术和影响力方面虽然有一定差距，但基于其独步天下的社交和擅长的游戏，腾讯通过推动人工智能技术与应用场景的结合，让人工智能技术和数据快速投入业务，进而强化腾讯自身业务的竞争力。
今年5月，刚刚从微软离开，加入到腾讯的俞栋在谈到腾讯的人工智能业务时，就表示：腾讯的AI有四大应用研究方向，将结合腾讯独有的场景和业务优势，在内容、游戏、社交和平台工具型AI这四类应用中，重点进行AI探索。
其中，在内容方面，主要应用场景包括内容推荐及搜索，如天天快报、QQ看点、微信；社交方面，主要关注基于社交对话的聊天机器人、智能助手等；在游戏方面，主要应用在“绝艺”等围棋程序；在平台工具方面，未来希望开放AI能力，如基于图像的人脸识别、语音识别、NLP中的舆情分析处理，及深度学习平台等。
由此可见，虽然起步较晚，但腾讯在人工智能方面的战略却十分清晰，而这也是腾讯最可怕的地方：看准方向后就整合资源全力出击。
行业市场生态圈之争降成胜败关键
此外，人工智能未来最重要的战场在于行业应用，而在这方面，百度和腾讯都没有太多的积累。在国务院刚刚发布的《新一代人工智能发展规划》中，重点提到“推动人工智能与各行业融合创新，在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范，推动人工智能规模化应用，全面提升产业发展智能化水平。”
显然，在这些行业，无论是百度，还是腾讯，都没有太多的优势和积累。而要想在这些行业有所作为，关键在于生态圈的构建，同更多的具有行业业务经验的合作伙伴合作。在这方面，腾讯的能力并不弱于旁人，因此，接下来几年，人工智能生态圈的建设和竞争将会愈演愈烈。
如今，互联网行业已从人口、用户、流量到内容驱动的上半场，进入到核心技术驱动的下半场。而人工智能和大数据，无疑将是下半场的核心争夺点。
人工智能从诞生至今，已经走过70年的历程。70年过后，人工智能才刚刚进入高速成长期，因此，现在的一切都只是刚刚开始，格局未定，未来什么事情都有可能发生。就像万米长跑，现在只不过才过去2000米而已，现在领先的，不一定就是最终的冠军。而决定冠军的关键因素是实力、耐力、战术，有时还需要一些运气！
(审核编辑: 智汇张瑜)
