“云，无处不在，已经成为智能时代的基础设施。”这是挂在阿里云首页上的一句话。
近年来，不管是互联网企业跨界，还是传统的工业企业转型，各公司对于“云+”的前景都有自己的考量与布局。而在传统工业领域，对工业云高地的抢占意味着传统工业模式正面临着颠覆，同时也打开了更多的想象空间。
试想在工业领域，当使用者打开工业应用商店，里面就会有监视、分析能耗的应用，也有分析整条生产线的应用，或者是监控某台设备位置和状况的应用等等。而你只需要用智能手机或是平板等终端就可以实现使用与控制。
随着西门子、GE、施耐德以及霍尼韦尔等众多企业纷纷着眼抢占工业数据，搭建工业云平台，上述场景的到来也将指日可待。
技术催熟市场
工业云的发展离不开现阶段物联网技术的逐渐成熟。
传统的互联网用户是有意识地主动与网站发生交互行为之后留下行为信息。但是物联网却能在“任何时候”完成信息的搜集。也就是说，未来会产生更多的终端并不是需要用户去互动，而是实现自动地、智能地直接为人服务。
基于上述技术的成熟与使用，通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，即可实现在工业现场采集任何需要监控、连接、互动的生产设备——这便是工业物联网。
作为工业云的重要支撑之一，工业物联网为工业云提供了可以拓展且可以同工业生产行为深度融合的服务支撑模式。
与消费领域的云平台不同，作为一种工业互联网平台，工业云不应该只是一个买卖工业商品的平台，而应该是一种新型的网络化制造服务生态模式，并跟整个生态系统相结合。
以商飞C919大飞机为例，在其研制过程中，从设计到制造，再到试飞，这几大环节形成了飞机的全生命周期。不同环节需要不同部门的协同，机体供应商、系统供应商、零件及材料供应商、航空公司、试航机构都在协同范围之内。协同过程中需要借助先进的信息技术手段，提高协作效率，缩短研制周期，提高研制质量。
而商飞的云平台则顺利解决了这个问题。中国商用飞机有限责任公司信息中心主任王文捷曾表示，飞机属于极端复杂的工业产品，研制周期长，研制过程复杂，民用飞机对安全性、数据的准确有效性以及整个研制流程的可追溯性和可控性的要求都非常高。基于这个研制模式，我们对工业云平台提出了要求，要建立统一的网络环境和数据源。
“不同于传统的工业企业通过交付设备换取收益，在向工业4.0进发的今天，为了更好地服务最终用户与机械设备制造商（OEM），企业不仅要将设备售出，还要保证设备的绩效，即通过确保交付设备的生产能力来换取收益。”西门子（中国）有限公司数字化工厂集团工厂数字化服务总监李漓对第一财经等媒体表示。
新样式的工业技术渴求新的技术平台，而市场空间也就此间孕育。
GE预计到2020年，工业互联网市场全球规模将达到2250亿美元，其中1250亿美元来自软件，1000亿美元来自软件平台与操作系统，远高于消费互联网900亿美元的市场规模。这意味着工业互联网的价值会很快超过消费互联网，为工业企业在效率及创新领域带来前所未有的发展。
“成为一家数字公司”
巨大的市场空间正在呈现，一场关于云端的版图“暗战”也正在工业领域拉开帷幕。GE、西门子、KUKA等全球工业巨头们都在抓紧布局工业云平台。
世界上第一个工业云平台Predix由美国通用电气公司（GE）在2015年正式对外开放，第二个平台MindSphere是德国西门子公司基于工业4.0理念建立，在2016年4月开放。此外，亚马逊打造的AWSIoT物联网云平台，顶级机器人制造商之一KUKA和Infosys联手开发的针对企业工业4.0解决方案的软件平台，也是不能忽视的主要工业云平台。
表面上看，全球工业巨头都对工业云平台趋之若鹜，热闹背后，是都想在工业物联网领域下出一盘大棋的野心。与之相关的布局，甚至要回溯至数年前。大型工业集团的电气化和自动化实力自然无需赘言，但在企业内部，软硬件的边界也在变得越来越模糊，通过收购工业软件公司、融合进原有业务，完整的数字化版图逐渐形成。
每一家工业企业都要成为一家数字公司，这是GE对未来的看法。GE同时希望，Predix能成为这些数字公司的驻足之地。GE在2012年开始大力投入大数据，2015年9月GE将原来的软件与IT职能合并，在全球成立数字集团。GE数字集团的成立标志着GE开始加速转型进程，构建公司的数字工业能力。
GE加大推广APP开发的力度。2016年在上海开设了数字创新工坊，加大对工业APP开发的扶持，从而孵化完整的生态群。据GEVPBeenaAmmanath介绍，截至2016年底，Predix平台上已有100多个工业APP可供使用。
霍尼韦尔全球最高增长地区总裁沈达理也向第一财经记者表示，从控制阀到传感器再到温控器，霍尼韦尔已经开始进行物联网的布局，并计划通过创新、合作或者并购让霍尼韦尔变身成互联工业企业。
第一财经记者注意到，不同的企业正在试图化解企业与工业云平台之间的“最后一公里”难题。
比如，罗克韦尔自动化采取反向的做法，首先专注在制造业本身，有了这些基础架构和来自生产现场的数据之后再去实现设备、机器和企业三个层级的数据应用，并且在各层级都有相应的云平台。
基于和罗克韦尔自动化同样贴着企业走的战略考虑，西门子也是从底往上做，即从设备层开始，从工厂里的可编程逻辑控制器（PLC）、车辆上的传感器到燃气轮机、楼宇以及医疗设备。
“不过目前来看，行业巨无霸从自身产业链切入逐步蔓延扩散开是比较成型的模式。”徕斯机器人公司前高级经理屠崴告诉第一财经记者。而在这方面，多年深耕工业垂直领域的GE中国总裁兼首席执行官段小缨也告诉第一财经记者，做工业互联网不是简单地做互联网，未来能够在工业云平台取胜的关键就在于横向互联网技术的开发与纵向垂直领域的结合——既要有横向的互联网技术，也需要工业垂直领域的应用。
(审核编辑: 智汇张瑜)
